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Apache Atlas：大数据元数据的开源解决方案

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简介：
Apache Atlas是一款用于管理Hadoop生态系统中元数据的开源工具，为组织提供全面的数据资产管理和治理能力。 Apache Atlas 是一个大数据元数据管理的开源解决方案，提供数据治理和元数据管理等功能。

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  • Apache Atlas：大数据元数据的开源解决方案
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    Apache Atlas是一款用于管理Hadoop生态系统中元数据的开源工具，为组织提供全面的数据资产管理和治理能力。 Apache Atlas 是一个大数据元数据管理的开源解决方案，提供数据治理和元数据管理等功能。
     
  • AWS的大数据解决方案
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    AWS提供全面的大数据解决方案，包括Amazon EMR、Athena、Glue等服务，帮助企业轻松处理和分析海量数据，挖掘业务洞察。 毫无疑问，一个以大规模生产、分享和应用数据为特征的时代正逐渐到来。互联网时代使我们进入了以“PB”（拍字节）为单位处理结构化与非结构化数据的新纪元。大数据对于企业和个人的重要性无需多言。
     
  • 从大数据到大智慧：Oracle的大数据解决方案
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    本简介探讨了Oracle如何通过其创新的大数据解决方案，帮助企业从海量信息中提炼出有价值的知识和洞察力，实现智能决策。 基于Oracle的大数据解决方案：什么是大数据？ 具有4V特性的数据称为大数据： 1. Volume（大量）：巨大的数据量使得集中储存或集中计算难以应对。 2. Variety（多样）：包括文本、图片、视频、文档等多种结构化和非结构化的形式，这些类型的数据增长迅速。 3. Velocity（高速）：需要及时有效地对海量数据进行分析处理。由于用户基数庞大及设备数量众多，数据量呈现指数级的增长趋势。 4. Value（价值低密度）：虽然单条数据的价值可能不高，但庞大的数据集合中蕴含着巨大的潜在财富和商业机会。
     
  • 华为FusionInsight HD大数据解决方案
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    华为FusionInsight HD是一款企业级大数据处理平台，提供包括Hadoop、Kafka等在内的多种数据处理服务，帮助企业高效管理和分析海量数据。 华为的大数据FusionInsight HD解决方案在国内总体排名首位，并在金融行业中也排名第一，是领先的企业大数据平台建设方案。
     
  • 从非结构化数据到大数据的整体解决方案
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    本方案聚焦于将非结构化数据转化为有价值的信息资源，提供全面的大数据处理策略与技术路线，助力企业实现数据驱动决策。 Oracle专家对当前非结构化数据存储及大数据应用进行了深入分析与讲解，有助于快速拓宽您的知识视野，并分享给有需要的朋友。
     
  • 数据脱敏解决方案
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    简介：本方案提供全面的数据脱敏技术，确保敏感信息在处理、传输和存储过程中的安全与隐私保护，适用于多种应用场景。 本段落描述了基于大数据的数据脱敏规则以及相应的脱敏算法，并通过电力数据的使用案例进行了阐述。
     
  • Atlas元数据管理系统.pdf
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    《Atlas元数据管理系统》是一份详细介绍如何通过Atlas实现企业级数据治理和管理的文档。它涵盖了系统架构、核心功能及应用场景等内容，旨在帮助企业更好地理解并利用其内部的数据资产。 面对海量且不断增长的各种数据，了解这些数据的来源及其随时间的变化至关重要。在采用Hadoop进行数据分析时，必须考虑实际的数据管理情况，元数据管理和数据治理成为企业级数据湖的重要组成部分。简单来说，元数据管理包括两个方面：一是收集各个组件（通常是存储）的元数据并统一管控；二是利用这些收集到的元数据来实现各种上层应用，以满足不同的数据治理需求（如创建数据资产目录、进行数据分类、搜索和追踪血缘关系等）。
     
  • LarkMidTable 开源的一站式数据中台解决方案.rar
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    LarkMidTable是一款开源的数据中台解决方案，旨在提供一站式的服务以满足企业数据分析和管理需求。 计划限制在50字内，所以可以进一步精简为：“LarkMidTable是一个开源的数据中台方案，为企业提供全面的数据分析与管理支持。” Lark的中文名称是云雀，“云”象征着大数据，“雀”则代表着平凡与自由。LarkMidTable 是一款一站式开源的数据中台解决方案，它集成了元数据管理、数据仓库开发、数据质量管理以及数据可视化等功能，旨在高效支持前台业务并提供可靠的数据服务。 产品愿景如下： 1. 为众多小企业提供一站式的解决方案。 2. 打造世界级的产品，能够与BAT等大厂媲美。 3. 创造价值，并让世界变得更加美好。 技术选型框架及其用途： Dolphin：任务调度 以有向无环图（DAG）形式关联任务，实时监控任务状态。支持Shell、MR、Spark、SQL等多种类型的任务执行，确保每天十万级别的数据量稳定运行。 Flink：离线和实时计算框架 实现流批一体化处理，并提供机器学习（FlinkML）、图分析（Gelly）、复杂事件处理（CEP）以及关系型数据库查询功能。 Hive：数据仓库管理工具 将结构化文件映射为数据库表，支持SQL语句查询并将其转换成MapReduce任务执行。 Kylin：分析数据库系统 支持标准的SQL语法，并在Hbase上运行。
     
  • Spark Atlas Connector：用于在Apache Atlas中追踪数据沿袭的工具
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    Spark Atlas Connector是一款专为Apache Spark设计的插件，旨在促进与Apache Atlas的集成，简化大数据平台上的元数据管理和数据血统跟踪。 Spark Atlas连接器用于跟踪Spark SQL/ DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。此连接器支持以下功能： - 跟踪SQL DDL语句，例如“创建数据库”、“删除数据库”、“修改数据库”，以及“创建表”、“删除表”和“修改表”。 - 支持跟踪各种SQL DML操作，如“CREATE TABLE tbl AS SELECT”，“INSERT INTO ...”，“LOAD DATA [LOCAL] INPATH”，及 “INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。 - 跟踪具有输入输出的DataFrame转换以及机器学习管道中的数据处理流程。 该连接器能够与Hive、HDFS等其他系统关联，以便在Atlas中追踪和管理数据生命周期。为了使用此连接器，请确保您拥有Spark 2.3或更高版本（大多数功能仅适用于Spark 2.3.0及以上版本）。 若要构建该项目，请执行mv操作进行相关设置。
     
  • MySQL大数据分库分表的PHP解决方案
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    简介：本文探讨了在处理大规模数据时，如何使用PHP实现MySQL数据库的数据分割技术，包括分库和分表策略，以优化查询性能及提高系统可维护性。 本段落讨论了MySQL大数据分库和分表的PHP解决方案，包括MySQL分库方案、实现方法以及如何通过分库分表提高系统的高并发处理能力。