LayoutLM_CORD：CORD数据集上的LayoutLM模型评估

简介：
简介：本文介绍了在CORD（Custom Forms and Documents）数据集上对LayoutLM模型进行评估的研究。通过分析LayoutLM在复杂文档布局理解任务中的表现，为该模型的实际应用提供了有价值的参考信息。 这个repo是Layoutlm模型的一个实现，并在CORD数据集上进行了基准测试。我将预训练的LayoutLM在IIT-CDIP数据集（大版本）上的性能与Bert（大版本）进行了比较。 验证集中： - LayoutLM 大：F1_Score 0.9562，精确度 0.9577，召回率 0.9546 - Bert 大：F1_Score 0.9474，精确度 0.9466，召回率 0.9481 测试集中： - LayoutLM 大：F1_Score 0.9843，精确度 0.9845，召回率 0.9841 - Bert 大：F1_Score 0.9859，精确度 0.9861，召回率 0.9856 在验证集中，Layoutlm的表现优于Bert；但在测试集中情况并非如此。我需要进一步调查原因。