Advertisement

冒泡排序的可视化.py

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本Python程序实现了一个交互式的冒泡排序算法可视化工具，通过图形界面动态展示数据元素在排序过程中的位置变化。 自己写的可视化算法如果有错误可以私信我哦！ t = turtle.Turtle() w = turtle.Screen() turtle.hideturtle() turtle.getscreen().tracer(5,0) turtle.penup() turtle.backward(150) turtle.pendown() turtle.color(sienna) # 假设sienna是正确的颜色名称 tree(60, t) Petal(200, t) w.exitonclick()

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 冒泡排序的可视化.py
    优质
    本Python程序实现了一个交互式的冒泡排序算法可视化工具，通过图形界面动态展示数据元素在排序过程中的位置变化。 自己写的可视化算法如果有错误可以私信我哦！ t = turtle.Turtle() w = turtle.Screen() turtle.hideturtle() turtle.getscreen().tracer(5,0) turtle.penup() turtle.backward(150) turtle.pendown() turtle.color(sienna) # 假设sienna是正确的颜色名称 tree(60, t) Petal(200, t) w.exitonclick()
     
  • 冒泡排序系统优化版
    优质
    《冒泡排序系统优化版》是一套改进的经典排序算法实现方案，通过减少不必要的比较和交换操作，提高了原有冒泡排序在数据处理中的效率与性能。 这段文字可以重新表述为：提供一个精炼、简洁且有效的冒泡排序算法介绍，帮助C语言初学者更好地理解并学习这一常见的排序方法。
     
  • MATLAB中的冒泡排序
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下实现经典排序算法之一——冒泡排序的方法和步骤，帮助读者理解该算法的工作原理及其编程实践。 Matlab冒泡排序算法经过测试可以运行，供大家参考。
     
  • 冒泡排序算法
    优质
    简介：冒泡排序是一种简单的比较交换排序算法，通过重复遍历待排序数组，对比相邻元素并交换顺序不当的元素，使每次未排序部分的最大值逐渐上浮至正确位置。 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过循环遍历需要排序的元素，并依次比较相邻的两个元素。如果顺序错误，则交换这两个元素的位置，直到不再有元素被交换为止，此时排序完成。 对于n个待排数据而言，在最坏的情况下，我们需要进行n-1次完整的遍历才能确保所有数据都已正确排序。因此，在第k轮中需要执行n-k次比较操作。冒泡排序的总比较次数为：(n-1) + (n-2) + … + 1 = n*(n-1)/2，这表明其时间复杂度是O(n^2)。 以下是一个使用JavaScript实现冒泡排序的例子： ```javascript let dataList=[12,2,3,46,1,2,8]; let hasSort=[]; ``` 请注意，上述代码片段仅展示了数据初始化部分，并未包含完整的冒泡排序算法逻辑。
     
  • 冒泡排序与快速排序
    优质
    简介：本文探讨了两种经典的排序算法——冒泡排序和快速排序。通过比较它们的工作原理、效率及应用场景，旨在帮助读者理解各自优缺点并选择合适的算法解决实际问题。 在Java编程语言中，排序算法是至关重要的组成部分之一。本段落将简要分析冒泡排序与快速排序的实现思路，并提供相应的代码示例。 以下是常见几种排序方法的时间复杂度对比表： | 排序法 | 平均时间复杂度 | 最差情形 | 稳定性 | 额外空间需求 | 备注 | |-----------|-----------------|------------|---------|--------------------|------------------| | 冒泡排序 | O(n^2) | O(n^2) | 稳定 | O(1) | 数据量较小时效果较好 | | 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | 不稳定 | O(1) | 数据量较小时效果较好 | | 插入排序 | O(n^2) | O(n^2) | 稳定 | O(1) | 大部分已有序时效果好 | | 快速排序 | O(nlogn) | O(n^2) | 不稳定 | O(log n) | 数据量较大时表现较好 | | Shell 排序| O(n log n) | O(n^s),1  
  • Java中冒泡排序和双向冒泡排序算法的代码实例
    优质
    本篇文章提供了Java语言实现的经典冒泡排序与改进版的双向冒泡排序的具体代码示例，并详细解释了两种排序算法的工作原理及性能差异。 本段落主要介绍了Java实现冒泡排序与双向冒泡排序算法的代码示例。值得一提的是，所谓的双向冒泡排序并不比普通的冒泡排序效率更高，需要注意其时间复杂度。需要的朋友可以参考相关内容。
     
  • C++冒泡排序解析
    优质
    本文章详细解析了C++编程语言中的冒泡排序算法，从原理、代码实现到优化策略进行全面讲解。适合初学者和进阶学习者参考。 冒泡排序是一种最基本的排序算法，因其原理类似气泡上升的过程而得名；我们知道，在水中气泡上升时，密度最小的会最先浮到水面。如果一个水层只能容纳一个气泡，则这些气泡从上至下的排列顺序就是它们密度逐渐增大的顺序。类似的，我们可以实现一种相似的排序算法，即冒泡排序。 具体代码如下： ```cpp #include #include // 使用swap交换函数 using namespace std; int main() { int a[5]; // 输入数据 for (int i = 0; i < 5; ++i) { cin >> a[i]; } ``` 这段代码首先导入了必要的头文件，并定义了一个用于输入数组的主函数。通过一个循环，程序会读取用户输入的数据并将其存储在数组`a`中。冒泡排序的具体实现可以通过使用swap函数来交换相邻元素的位置，从而逐步将较大的数值“浮”到数组末尾，类似于气泡上升的过程。
     
  • Verilog 实现冒泡排序
    优质
    本文介绍了如何使用Verilog硬件描述语言实现经典的冒泡排序算法，适用于数字系统设计中的数据处理模块。 用Verilog编写的冒泡排序程序占用资源少且简洁明了。
     
  • 冒泡排序PTA文档
    优质
    本文档详细介绍了冒泡排序算法的工作原理、实现步骤及优化方法，并提供了针对PTA平台相关练习题的具体解答与分析。 冒泡排序是一种基础且直观的排序算法，它的主要思想是通过重复遍历待排序的数列，比较相邻的元素并根据需要交换它们的位置，从而逐渐将最大或最小的元素“冒”到数列的末端。这个过程会重复进行，直到整个数列变得有序。 在提供的C语言代码中，`bubbleSort` 函数是冒泡排序的核心实现。函数接受一个整数数组 `arr` 和其长度 `n` 作为参数。外层循环 `for (int i = 0; i < n - 1; i++)` 控制整个排序过程的轮数，因为每一轮会确保一个最大的元素被放到正确的位置。内层循环 `for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)` 则负责在当前未排序的部分中比较并交换元素，这里的 `n - i - 1` 表示在第 `i` 轮结束后，已经确定了 `i` 个元素的位置，因此内层循环只需要处理剩下的 `n - i` 个元素。 `if (arr[j] > arr[j + 1])` 这一行是冒泡排序的关键比较，如果当前元素大于其后一个元素，则交换它们的位置。变量 `temp` 用于临时存储 `arr[j]` 的值，在交换过程中确保不会丢失数据。 `main` 函数则是用户交互的入口，它首先接收用户输入的数组大小 `n`，然后读取 `n` 个整数，存储在动态创建的数组 `arr` 中。接着调用 `bubbleSort` 对数组进行排序，最后输出排序后的结果。 在实际使用中，如果要在平台上测试这段代码，你需要找到对应的C语言题目，将代码复制到编辑器中，并提交运行。平台会自动编译、执行代码，并根据预期的结果来判断程序是否正确实现了冒泡排序。 冒泡排序的时间复杂度在最坏情况下是 O(n^2)，其中 n 是数列的长度。虽然冒泡排序在大数据集上效率较低，但其简单易懂的实现使其成为初学者学习排序算法的理想选择。在某些特定场景下，例如几乎已排序的数组，冒泡排序的效率可以接近 O(n)。