ELK 7.1.1结合FileBeat的日志收集.pdf

简介：
本PDF文档深入探讨了如何利用ELK 7.1.1平台与Filebeat工具进行高效日志收集、处理及分析的方法和技巧，适合运维和技术爱好者学习参考。 ELK技术栈包含Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源项目，主要用于实时数据收集、日志分析及可视化展示。本段落主要介绍如何使用Filebeat作为日志采集客户端，并将收集的日志信息通过Logstash过滤后导入至Elasticsearch进行存储。 1. Elasticsearch 7.1.1版本搭建 在ELK架构中，Elasticsearch是核心组件之一，负责接收来自Logstash的数据并将其转换为索引形式，在集群内加以保存。安装过程中需关注节点配置、集群设置、内存锁定及网络访问等问题。 - 节点设定：指定名称，并调整数据存储路径与日志记录位置；修改默认的系统调用过滤器和内存锁定策略； - 集群定义：确定集群标识符以及初始主控节点，这对于建立新集群或扩展现有规模至关重要； - 网络设置：配置主机IP地址并启用跨域资源共享（CORS），以支持前端与后端分离架构下的远程请求访问。 2. Filebeat的安装和配置 Filebeat是一款轻量级的日志文件搜集工具，在服务器上直接运行，占用资源较少。它能够读取指定日志文件并将数据发送至目标地址。 - 安装：下载并解压tar.gz包，并将其放置于合适目录； - 配置：通过编辑配置文件来定义输入源和输出位置；在该文档内设置input部分（即filebeat.inputs）及output.logstash，以指定Logstash服务器的IP与端口。 - 输入来源设定：可以为不同路径的日志文件分配标签（tags），便于后续过滤； - 输出至Logstash：配置Filebeat将日志信息发送给特定地址和端口号。 3. Logstash的作用及其部署 作为数据传输管道，Logstash负责接收、处理并分发各类事件。在此场景下，它主要执行日志解析任务。 - 安装：通常在Elasticsearch安装完毕后独立于另外一台机器进行； - 配置：通过配置文件定义输入源、过滤规则和输出目标； - 输入设定：指定接收来自Filebeat的数据流； - 过滤设置：根据需要对日志内容执行相应处理，例如提取字段或转换格式等操作； - 输出环节：将加工后的信息发送至Elasticsearch用于索引存储。 4. 常见问题解决方案 在搭建过程中可能会遇到一些技术难题，如文件描述符限制、内存锁定以及线程数量不足等问题。 - 文件句柄上限调整：通过修改limits.conf配置来提高用户最大可打开的文件数； - 内存锁定设置：确保Elasticsearch进程能够锁住所有使用的内存区域，避免被操作系统交换出去； - 系统级线程限制放宽：增加对Elasticsearch运行所需的系统线程数量。 综上所述，构建基于ELK 7.1.1及Filebeat的日志收集框架需要进行一系列的安装与配置工作，并涉及到Linux环境下的优化措施。这要求操作者不仅要熟悉整个技术栈的工作原理，还需掌握一定的操作系统管理技能以及对日志结构有深入理解。通过正确部署这套解决方案，则能够充分利用ELK强大的功能来实现高效的数据管理和分析需求。