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MATLAB自动生成Verilog代码——Vitis Model Composer:Xilinx模型编辑器与系统生成器设计实例

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简介:
本教程详细介绍如何使用Vitis Model Composer和Xilinx模型编辑器将MATLAB算法自动转换为高效的Verilog硬件描述语言,涵盖多个设计实例。 从2020.2版本开始,MATLAB自动生成Verilog代码的Vitis模型作曲家的产品示例将存储在GitHub上以方便用户访问最新内容。 您可以使用以下三种方法之一获取这些示例: 1. 直接从ModelComposer下载:这是推荐的方式。只需在MATLAB命令窗口输入“doc”,然后按照提示进入补充软件部分,点击“Xilinx Model Composer”并选择“ModelComposerExamples”。这将自动提供与您当前使用的工具版本匹配的最新示例。 2. 克隆GitHub仓库:如果您熟悉Git操作,则可以直接克隆此存储库到本地系统。在完成克隆后,请确保切换至对应于您的Vitis模型作曲家软件安装版本的分支,例如通过运行命令 `git checkout ` 来选择正确的代码版本。 3. 查看特定工具版本下的示例:点击页面顶部的“main”按钮以访问与您所用ModelComposer对应的其他分支。这允许查看旧版工具中的相关实例文件及文档资料。 请根据您的需求和偏好选取合适的获取方式来探索这些资源并开始使用它们吧!

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  • MATLABVerilog——Vitis Model Composer:Xilinx
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    本教程详细介绍如何使用Vitis Model Composer和Xilinx模型编辑器将MATLAB算法自动转换为高效的Verilog硬件描述语言,涵盖多个设计实例。 从2020.2版本开始,MATLAB自动生成Verilog代码的Vitis模型作曲家的产品示例将存储在GitHub上以方便用户访问最新内容。 您可以使用以下三种方法之一获取这些示例: 1. 直接从ModelComposer下载:这是推荐的方式。只需在MATLAB命令窗口输入“doc”,然后按照提示进入补充软件部分,点击“Xilinx Model Composer”并选择“ModelComposerExamples”。这将自动提供与您当前使用的工具版本匹配的最新示例。 2. 克隆GitHub仓库:如果您熟悉Git操作,则可以直接克隆此存储库到本地系统。在完成克隆后,请确保切换至对应于您的Vitis模型作曲家软件安装版本的分支,例如通过运行命令 `git checkout ` 来选择正确的代码版本。 3. 查看特定工具版本下的示例:点击页面顶部的“main”按钮以访问与您所用ModelComposer对应的其他分支。这允许查看旧版工具中的相关实例文件及文档资料。 请根据您的需求和偏好选取合适的获取方式来探索这些资源并开始使用它们吧!
  • Verilog
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    本项目提供了一种工具或方法,能够基于给定规格自动生成并实例化Verilog硬件描述语言代码,简化集成电路设计流程。 要实现Verilog的自动例化,请将该脚本与需要进行例化的Verilog代码放置在同一路径下。然后在命令行输入 `perl inst_module.pl top` 并按回车键,即可对名为 `top.v` 的文件进行例化处理(注意只需输入 `top` 而不是 `top.v`)。如果输入错误会报错。 此外,请确保您的电脑已安装Perl环境。
  • 基于Simulink-doc-基于
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    本文档探讨了利用Simulink进行基于模型的设计方法,并详细阐述了如何实现从模型到代码的自动化转换过程。 本段落介绍了基于模型设计的自动代码生成技术及其在优化开发流程中的应用。这项技术通过建立Simulink模型、离线仿真以及自动生成代码来提高工作效率,并促进不同专业背景工程师之间的协作与测试,从而最大限度地减少最终系统测试阶段可能出现的问题。 以Prewitt边缘检测算法为例,详细说明了基于模型设计的开发过程:首先构建了一个用于实现该算法的Simulink模型,并进行离线仿真验证。随后利用Simulink®HDL Coder工具自动生成了可综合的VHDL和Verilog代码。 采用自动化的代码生成技术能够避免人工编码时可能出现的各种错误,降低开发难度的同时还能产生易于阅读且独立于具体硬件平台的源码。 基于模型设计的方法具备诸多优势,包括促进跨专业团队的合作、支持在项目不同阶段进行有效的沟通与测试。此外,它还支持通过Simulink工具自动生成代码的功能,从而避免了手动编写所带来的潜在错误风险。 在整个开发流程中,构建准确无误的模型是至关重要的一步。这涉及到选择合适的模块并正确地将它们连接起来;同时需要为模型设置适当的输入和输出端口(例如八位无符号整型),并且确保各个模块之间数据类型的协调一致。 在设计阶段,还需要调整与内部计算相关的比特宽度参数,以实现性能优化及资源节省。这提供了给设计师充分的灵活性,在保证执行效率的同时尽可能减少硬件占用空间。 Simulink模型还提供了一个强大的离线仿真测试环境,允许开发人员在整个项目周期内随时验证模型的功能正确性,这对于早期发现问题和加快迭代速度非常有帮助。 总的来说,基于模型设计结合自动代码生成能够显著简化软件开发生命周期,并通过自动化手段提高质量和效率。
  • CocosCreator插件-
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    CocosCreator编辑器插件-代码生成器是一款专为Cocos Creator游戏开发设计的高效工具,能够自动生成常用代码模板,显著提升开发效率与项目质量。 CocosCreator编辑器扩展-代码生成器可以帮助用户从脚本内容中生成代码,并可以下载下来学习和使用。 关于如何使用此工具以及更多介绍,请参考相关文档或文章。
  • 优质
    自动生成机器代码致力于研究和开发能够将高级语言或设计直接转换为可执行机器码的技术与工具。这一领域结合了编译原理、人工智能及软件工程等多学科知识,旨在提高编程效率并减少人为错误,是计算机科学前沿的重要组成部分。 可以根据客户端的硬件配置自动生成机器码。使用该机器码注册后,如果客户机的硬件发生变化,程序将无法继续使用。这种版权控制方式在实际应用中较为理想。
  • C#创建类等)
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    本工具为开发者提供高效便捷的C#代码自动生成服务,尤其擅长快速创建数据模型类,助力提升开发效率与项目质量。 比较好用的C#代码生成器可以自动生成model类等代码,只需要根据数据库字段即可对应生成相应的代码。
  • C语言糊逻
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    C语言模糊逻辑自动生成器是一款利用C编程语言开发的工具,能够自动化创建基于模糊逻辑系统的代码。该工具旨在简化复杂的算法设计过程,提高软件开发效率和灵活性,特别适用于处理不确定性和不精确信息的应用场景。 此软件能够自动生成模糊控制程序,并支持多种语言版本,其中包括C语言。
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    本工具为用户提供便捷的VIN码生成服务,支持在线快速生成唯一且符合标准的17位字符VIN码,适用于汽车制造商、研究人员及爱好者。 用于工业VIN码生成可以选择生成多少个。汽车摩托车大梁码等等。
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    Codematic .Net代码自动生成器是一款专为.NET开发人员设计的强大工具,能够自动创建和优化项目代码,显著提高编程效率与质量。 软件名称:动软.Net代码自动生成器(Codematic) 版本:1.9.7.2 (发布日期为2006年4月14日) 容量:2.65 MB 分类:开发工具 性质:国产,简体中文界面,免费使用 Codematic是一款专为C#数据库程序员设计的自动代码生成器。它所生成的代码基于面向对象的思想和三层架构设计,并结合了Petshop中的经典思想与模式,融入了工厂模式、反射机制等设计理念。 该工具采用 Model + DAL + BLL + Web 的结构设计,主要功能是实现对应于数据库中表的基础类代码自动生成,包括属性定义、增删查改操作以及存在性检查和模型类构造等功能。这使得程序员可以节省大量机械编码的时间,并将精力集中在核心业务逻辑的开发上。 除了自动代码生成外,Codematic还提供方便的数据库查询管理功能,支持SQL脚本与存储过程生成及发布Web项目文件等实用工具。这些特性极大地简化了项目的启动和维护流程,让开发工作变得更为轻松愉快。 详细功能如下: 1. **自动代码生成**:可以快速创建三层架构代码,并且可以根据不同的需求选择简单的基础结构、复合模式(工厂+反射+缓存)或自定义模板来实现高效编程。此外还支持多种数据库类型如SQL Server, Oracle等。 2. **数据库管理器**:提供类似SQLServer的界面,便于查看和编辑表信息及字段属性。 3. **查询分析器**:内置了类似于SQLServer的查询工具,方便用户编写并执行复杂的SQL语句。 4. **存储过程与脚本生成**:能够根据选定的数据表自动生成创建、插入数据等基础操作的存储过程,并允许导出相关代码文件。 5. **数据库文档制作**:可批量输出选定表及其字段详细信息,简化了文档编写流程。 6. **Web项目发布工具**:支持将整个项目的资源打包并部署到服务器上。 7. **自动导出功能**:可以根据选择的多个数据表自动生成三层架构代码文件,并直接粘贴至开发环境内使用。 8. 其他特性包括C#与VB.NET之间的互转,以及热键呼出窗口等实用小工具。
  • NACA翼-Matlab Hill:4、5和6列翼
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    本工具为Matlab实现的Hill代码,可高效生成NACA 4、5及6系列翼型。适用于航空工程中空气动力学研究与设计。 为了获得4位数、5位数或6系列NACA翼型的坐标数据,我们可以采用多种方法。 一种示例是从样本中获取数据。 然而,在某些应用中,这种方法提供的最大分数仅为200分,这在需要更高精度的情况下显得不够准确。 另一种选择是使用用Fortran、C、Python或者Matlab等语言编写的软件来生成这些坐标。但是这种方式要求我们安装并运行相应的程序,并不是所有情况下都方便。 最简便的方法可能是利用在线工具NACA翼型生成器(SageMathCell),通过输入特定参数即可创建配置文件和下载数据。 此外,还可以选择运行由Matlab代码转换而来的Python脚本以达到相同目的。要查看帮助信息,请执行命令“python naca_generator.py -h”或直接阅读源码。 参考文献: Charles L. Radson 和 Cuyler W., Jr. Brooks, NASA X-3069 (1974): 开发计算机程序来获取NACA 6系列和6A系列翼型的标准参数。 Charles L. Radson 和 Cuyler W., Jr. Brooks: 开发用于获得NACA 4系列的计算机程序。