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MATLAB中的GS算法

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简介：
简介：GS算法是指在MATLAB环境中应用的一种迭代求解方法，常用于处理大规模线性方程组和最优化问题，以其简单高效的特点，在工程计算中广泛应用。 当相位受到调制后，可以使用MATLAB算法进行相位恢复。这些基本的算法可用于处理这种情况。

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  • MATLAB中的GS算法
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    简介：GS算法是指在MATLAB环境中应用的一种迭代求解方法，常用于处理大规模线性方程组和最优化问题，以其简单高效的特点，在工程计算中广泛应用。 当相位受到调制后，可以使用MATLAB算法进行相位恢复。这些基本的算法可用于处理这种情况。
     
  • 基于MATLAB的GS算法研究
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    本研究聚焦于利用MATLAB平台深入探索与分析GS（Gauss-Seidel）算法，旨在优化其在数值计算中的应用效能。通过理论推导和实验验证相结合的方法，本文探讨了GS算法的各种变体及其在不同场景下的适用性，并提出了一系列改进策略以提升算法的收敛速度及稳定性，为工程实践提供了有力支持。 基于MATLAB的GS迭代算法用于相位恢复，并结合菲涅尔衍射计算光学全息图。
     
  • GS算法迭代与GS计算全息(gs全息)
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    GS（Gerchberg-Saxton）算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术，在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化，实现高精度的全息图生成与重建，是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代，最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。
     
  • 全息GS算法_全息_GS算法_全息Gs算法
    优质
    简介：全息GS算法是一种结合了全息技术和改进型GS（Gauss-Seidel）迭代方法的技术，用于高效解决大规模数据处理和计算问题，尤其在图像重建、模式识别等领域展现出独特优势。 GS全息算法的MATLAB实现。
     
  • 基于MATLAB的GS算法编程实现
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编程语言来实现GS（Gauss-Seidel）迭代算法的方法。通过该实现，用户可以更有效地解决线性方程组问题。 基于MATLAB的GS算法用于计算全息图及进行图像重建。
     
  • GS.rar_GS_GS相位_光学GS算法_相位复原GS算法
    优质
    本资源包提供GS（Gibbs Sampling）相位恢复及光学中的GS算法相关材料，包括理论介绍与实践代码，适用于深入研究相位复原技术。 该算法是原始的GS算法，可以利用频域已知振幅和空域已知振幅来复原空域相位，并包含GS算法的原始文献。
     
  • GS算法在相位重建中的应用
    优质
    本研究探讨了GS算法在相位恢复问题中的高效应用，通过优化算法参数，显著提升了图像重构的质量和速度，在光学成像领域具有重要价值。 我编写了一个相位恢复GS算法，在迭代过程中通过监测均方误差的变化趋势来控制算法的运行。
     
  • GS算法一般指Gerchberg-Saxton算法
    优质
    Gerchberg-Saxton算法是一种用于确定两束偏振光相对取向的迭代算法，在光学和物理学领域有着广泛应用。 GS算法通常指的是Gerchberg-Saxton算法。
     
  • GS相位重建算法
    优质
    GS相位重建算法是一种用于从干涉图中恢复物体初始相位信息的有效迭代技术，在X射线成像、光学微加工等领域有着广泛应用。 学习GS算法时有一些心得分享给大家。这篇代码展示了GS算法的基本思想及其应用。
     
  • 基于Matlab的GS算法全息图生成与再现
    优质
    本研究利用MATLAB实现GS算法，进行计算机全息图的生成及光学再现，探索数字全息技术在信息加密、物体三维显示等领域的应用潜力。 GS算法又称迭代傅立叶算法，本段代码主要基于Matlab利用迭次傅立叶算法生成全息图并再现。