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Matlab中的卷积运算程序。

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简介：
该MATLAB卷积运算程序的设计目标是避免直接采用内置的`conv`函数进行计算，从而实现卷积操作的自定义实现。

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  • MATLAB中的卷积运算
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    本文章介绍了在MATLAB中进行卷积运算的基本方法和应用技巧，包括一维及二维数据的卷积操作，并提供了实用示例代码。 图像卷积计算是图像处理中的一个重要概念，涉及到如何使用卷积操作来分析或改变图像数据。在Matlab环境中进行卷积计算是一种常见的实践方法，可以方便地实现各种图像处理任务。
     
  • MATLAB卷积运算代码
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    本代码展示了如何在MATLAB中执行一维和二维卷积运算。适用于信号处理、图像处理等领域，帮助用户理解和实现基本到复杂的卷积操作。 如何在MATLAB中实现卷积运算而不使用内置的conv函数编写程序？
     
  • C#中的矩阵卷积运算（测绘程序设计）
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    本文章介绍了在C#编程语言中实现矩阵卷积运算的方法与技巧，并探讨其在测绘程序设计中的应用。 卷积操作就是每次选取一个特定大小的矩阵F（如图中的阴影部分），然后将其在输入X上依次移动并进行内积运算的过程。
     
  • C++中的图像卷积运算
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    本文介绍在C++中实现图像卷积运算的方法和技巧，探讨其在计算机视觉领域的应用，并提供代码示例以帮助读者理解和实践。 C++实现图像卷积操作的函数参数为输入图像和输出图像，卷积核内部细节由代码自行处理。
     
  • 用C语言编写的卷积运算程序
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    本程序采用C语言实现高效的卷积运算，适用于图像处理、机器学习等领域的基础计算任务。代码简洁明了，具备良好的可移植性和扩展性。 标准C语言计算卷积的公式在VC下编译通过。
     
  • 可运行的卷积编码译码Matlab仿真程序
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    本项目提供了一个可在MATLAB环境下运行的卷积编码与维特比译码仿真实验平台，适用于通信系统中纠错编码的教学和研究。 编码函数定义为：function output=cnv_encd(G,k0,input)，其中k0表示每一时钟周期输入到编码器的比特数。参数G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行和L*k0列。这里，n0代表输出比特的数量；而参数n0和L由生成矩阵G导出。约束长度定义为L，这是因为卷积码在每一时刻不仅依赖于当前输入序列，还取决于编码器的状态，这个状态是由前(L-1)k0个输入决定的。通常情况下，卷积码表示形式是(n0,k0,m)，其中m=(L-1)*k0代表编码器内部存储的数量（即分为L-1段，每一段包含k0个比特）。有人将约束长度定义为m=L*k0。 译码函数定义为：function decoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)。
     
  • 利用MATLAB进行分段卷积运算
    优质
    本简介探讨了使用MATLAB实现高效的分段卷积算法的方法。通过将大数据集分割成小块处理，提高了计算效率和资源利用率。该方法在信号处理与机器学习领域具有广泛应用前景。 基于MATLAB的分段卷积计算论文详细提供了分段卷积的代码和仿真。
     
  • MATLAB中的卷积码编码与译码程序
    优质
    本程序介绍如何在MATLAB环境中实现卷积码的编码及译码过程，适用于通信系统中纠错编码的学习和研究。 卷积码编码与译码的MATLAB程序使用了维特比算法，并经过测试确认完整准确。
     
  • Matlab中的咬尾卷积编码程序代码
    优质
    本段代码实现于MATLAB环境，专注于设计与实施一种高效的咬尾卷积编码方案。通过该程序，用户能够深入理解并应用这一重要的错误纠正技术，在通信系统中提升数据传输的可靠性与效率。 这是用于通信行业学习的咬尾卷积程序的MATLAB代码。