本研究提出了一种针对城市交通管理的创新方法——交叉口信号动态调整优化模型与算法。该方案能够实时分析并响应道路流量变化,通过智能调节信号灯时序,有效缓解交通拥堵问题,提升道路通行效率及交通安全水平,为智慧城市交通系统的构建提供有力支持。
为了合理控制单交叉口的交通流量并优先考虑公交车,在此建立了可变相序的实时滚动优化模型。该模型将公交优先纳入优化控制之中,并对每辆公交车实时分配权重系数,以减少交叉路口内社会车辆与公交车辆的人均延误为目标,从而确定最优的信号相位序列和时间长度。通过调整跳过某些信号阶段来实现这一目标,并利用改进后的遗传算法进行求解。具体实例表明,这种可变相序的实时滚动优化模型能够有效降低系统整体的人均延误,在尽量减少对社会车辆影响的同时优先保障公交车通行效率。