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流动大数据(2019-2020).zip

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简介:
流动大数据(2019-2020)是一份汇集了自2019年至2020年期间各类数据动态与趋势的研究资料集,涵盖经济、社会等多个领域。 流动大数据(2019-2020年).zip包含了从2019年至2020年间的数据集合。

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  • (2019-2020).zip
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    流动大数据(2019-2020)是一份汇集了自2019年至2020年期间各类数据动态与趋势的研究资料集,涵盖经济、社会等多个领域。 流动大数据(2019-2020年).zip包含了从2019年至2020年间的数据集合。
  • 全球蒸发TIF文件(2019-2020).zip
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    本资料包含全球2019至2020年度的日度及月度蒸发量栅格数据,格式为TIF。适合气候变化与水资源研究使用。 2019年至2020年的月蒸发数据来源于earthdata网站,并经过处理转换为tif格式。
  • 2019-2020年降水与气温点矢量.zip
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    该资料包包含2019至2020年间全球各地逐月降水和气温的数据点矢量文件,适用于气候研究和数据分析。 标题中的“2019-2020降水和气温点矢量.zip”指的是一个包含中国各地在2019至2020年期间降雨及气温数据的压缩文件,其格式为点矢量。这种类型的数据集通常被用于气候研究、环境分析以及气象预测等领域中。点矢量是一种地理信息系统(GIS)常用的数据形式,它将每个观测位置表示成包含地理位置信息的几何点,并附带相应的属性值如降雨量和气温等。 在描述中提到“读者可以对点矢量进行克里金插值生成全国栅格”,这涉及到两种重要的GIS技术:克里金插值(Kriging Interpolation)和栅格数据模型。克里金插值是一种统计方法,用于估计空间变量如降雨量或气温在未测量地点的数值,通过考虑观测点之间的空间相关性来实现这一目标。这种方法特别适用于处理随机分布的数据,并能提供误差评估结果,从而生成连续的空间表面。 1. **克里金插值**: - 原理:基于相邻点之间存在的空间自相关关系,计算变异函数以确定权重,进而预测未知位置的数值。 - 类型:包括普通克里金、简单克里金和泛克里金等不同形式,每种方法适用于特定的应用场景。 - 应用领域:环境科学、地质学及气象学等领域中广泛应用此技术来创建连续的地图如气候图或地质分布图。 2. **栅格数据模型**: - 结构:由一系列大小一致的单元(像素)构成,每个单元代表一定地理位置上的信息。 - 特点:易于进行数学运算和空间分析操作,但需要较大的存储容量来保存所有数据。 - 应用范围:地图渲染、遥感图像处理及气候模型模拟等方面。 通过克里金插值技术将点矢量转换成全国尺度的栅格格式后,可以生成连续分布图展示降水量与气温的变化趋势。这有助于分析气候变化模式、预测灾害风险以及制定水资源管理策略等关键任务。 在实际应用中,可能需要借助GIS软件如ArcGIS或QGIS进行数据预处理、插值计算及结果可视化工作。同时,在数据分析阶段还需要了解降雨量和气温的测量单位、时间分辨率(例如日均值、月平均或者年均数),以及如何有效处理异常值与缺失信息。 结合其他环境因素,比如地形特征和植被覆盖情况等,可以深入探究气候现象与其地理背景之间的关系,并通过时空趋势分析来发现气候变化规律。该压缩包提供的数据是进行气候研究的重要资源之一,借助GIS技术和统计方法能够揭示隐藏在点矢量中的空间分布特点及变化趋势,为决策制定提供科学依据。
  • 连理工学887考研真题(2019-2020年).zip
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    本资料包含大连理工大学2019年至2020年间887科目考研真题,适合备考学生参考使用,助力高效复习与应试准备。 大连理工大学887考研真题涵盖了2019年至2020年的内容。
  • SGP302019.zip
    优质
    SGP30数据2019.zip包含于2019年收集和整理的ST宜睿SGP30空气质量传感器的相关数据。这些数据用于评估室内空气质量和挥发性有机化合物(VOCs)。 VOC传感器SGP30全套资料包括数据手册、IIC驱动程序、适用于STC15W4K58S4的测试程序以及针对STM32的例程,还有SGP30测试演示程序。
  • 2019城市.zip
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    《2019城市数据》汇集了中国各主要城市的经济、人口、环境等多维度统计数据,旨在为研究者和决策者提供全面详实的城市发展信息。 最近因项目需要最新版的五级省、市、区、街镇、居委数据,网上的大多数都是2019年以前的老版本。由于2019年中国进行了新的行政区划调整,因此我整理了这篇资源来提供最新的信息。 表结构如下: ```sql CREATE TABLE `city` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 区划代码, `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 名称, `pid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 父级区划代码, `province_code` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 省代码, `city_code` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 市代码, `area_code` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 区代码, `street_code` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 街道代码, `committee_code` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 居委/社区, `short_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 简称, `city_no` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 区号, `lng` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 经度, `lat` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 纬度, `sort` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 排序, `level` int(4) DEFAULT NULL COMMENT 级别: 0-国家 ,1-省, 2-市, 3-区/县, 4-街/镇, 5-社区/居委, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT=2019版全国五级信息表; ```
  • 2020年E题.zip
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    该文件包含的是2020年度某个竞赛(可能为数学建模等)E题目的相关数据集,适用于参赛队伍进行数据分析与模型构建。 第十七届研究生数学建模竞赛赛题(E题)是关于机场能见度的估计与预测。
  • 吉林挖掘课程作业2020.zip
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    该资料为吉林大学学生在2020年完成的数据挖掘课程作业集合,包含多个实际项目案例与分析报告。 数据包中的文件包含某课程的学习数据,分为三个部分:“入学信息”,包括学生的性别、民族、外语语种、高考分数以及省份等基本信息;“线上学习数据”,记录了学生在线上的活动情况(每个文件对应一个自然班,不同的worksheet反映了不同方面的线上学习情况);“上机考试”则包含了在机房进行的编程考试的成绩和完成情况,具体分为三个实验组,并且有四次平时测试和一次期末测试。其中,“SID”是用于唯一标识学生的编号。
  • 广州2020库复习资料.zip
    优质
    该文件包含广州大学2020年度数据库课程的重要复习资料,内容涵盖课堂教学要点、习题解析及往年考试真题,是学生备考的理想参考材料。 广州大学2020年数据库复习资料包括课本内容和往年试卷。
  • 山东学软件学院库课程2019-2020学年第一学期
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    本课程为山东大学软件学院2019-2020学年度第一学期开设的核心课程之一,旨在教授学生数据库系统的基本原理与应用技术。 山东大学软件学院2019-2020第一学期数据库期末考试题回忆版与之前的题目相比没有太大变动。