如何正确使用nohup在服务器上持续运行训练程序并检查进度及visdom可视化-ITADN社区

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本文将详细介绍如何在服务器端利用nohup命令使深度学习训练脚本持续运行，并通过特定方法监控其状态，同时介绍如何设置Visdom进行实时性能和数据可视化。在使用服务器进行长时间模型训练（例如Mask模型）时，由于我通过SSH登录到服务器上，一旦断网或退出账号，程序就会被终止。为了能够不间断地运行训练程序，并且随时查看模型的可视化结果，总结了一些常用的远程训练指令。 nohup 是 no hang up 的缩写，即不挂断的意思。使用nohup命令可以将程序后台运行并持续进行，即使在用户退出登录后也不会中断程序的执行。此外，还可以通过指定输出文件来实时查看训练过程中的日志和结果，并结合visdom等工具实现模型可视化。以下是一些基本操作： 1. 使用 nohup 将训练程序后台不间断地运行。 2. 指定输出文件以便于查看训练情况。 3. 结合 CUDA 进行 GPU 训练的同时，使用 visdom 实现实时的监控和可视化。

如何确保云服务器上项目的持续运行

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简介：本文将探讨保障云服务器项目稳定运行的关键策略，涵盖监控、备份、安全防护及故障恢复等多方面内容。安装 Screen 工具的方法如下： 1. 对于 CentOS 系列系统，请使用以下命令进行安装： ``` yum install screen ``` 2. 对于 Ubuntu 系列系统，可以使用下面的命令来完成安装： ``` sudo apt-get install screen ``` 创建 Screen 工作环境的方法如下： 1. 使用 `screen -S name` 命令新建一个 Screen 工作窗口。其中，“name”是您自定义的名字，用于标记该 Screen 窗口的用途。示例命令： ``` screen -S xi ```

如何在Linux中查看所有正在运行的进程

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本教程详细介绍了在Linux系统中使用命令行工具查看所有正在运行的进程的方法，帮助用户掌握ps、top和htop等实用指令。可以使用ps命令来显示当前运行的进程相关信息，包括每个进程的PID。Linux 和 UNIX 系统都支持 ps 命令，并且它能提供一份所有正在运行中的进程快照。若需实时更新状态信息，则可选择 top 命令。要查看系统中所有的活动进程，请输入以下命令： ``` # ps aux | less ``` 其中，参数说明如下： - `-A`：显示全部的进程。 - `a`：展示所有终端中的进程（包括其他用户）。 - `x`：列出没有控制终端的所有进程。具体使用场景和示例如下： 1. 查看系统中每一个运行着的程序： ``` # ps -A 或者 # ps -e ``` 2. 检查非 root 用户所创建或拥有的所有活动任务： ``` # ps -U root -u root -N ``` 3. 仅查看用户vivek相关的进程，可以执行命令如下： ``` ps -u vivek ```

在ARM设备上可运行的Redis服务器进程

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本项目为一款适用于ARM架构设备的轻量级Redis服务器软件，旨在提供高效稳定的键值存储服务，特别适合IoT、嵌入式系统及移动应用等场景。基于Redis 5.0.10版本，并使用libc作为内存分配器，在ARM环境中可以直接运行。

yolov5-服务器训练与tensorboard可视化.docx

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本文档详细介绍了使用YOLOv5模型进行服务器端训练的过程及TensorBoard工具在训练过程中的应用，包括如何配置环境、执行训练任务以及通过TensorBoard实现训练数据的实时监控和分析。 yolov5服务器训练可视化

如何用Python处理HDF数据并进行可视化

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本教程介绍使用Python高效处理大型科学数据集（如气象、天文数据）的一种文件格式——Hierarchical Data Format (HDF)的方法，并指导读者如何利用相关库完成数据可视化。 HDF是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据，在气象领域中的卫星数据处理方面应用广泛，例如MODIS、OMI以及LIS/OTD等卫星产品都使用这种格式。如果对HDF的细节感兴趣的话，可以通过搜索引擎了解更多相关信息。本次内容将主要介绍如何利用Python来操作HDF格式的数据。在Python中存在多个库可用于处理这类文件，其中包括h5py（适用于HDF5），而pyhdf则可以用于处理HDF4格式数据；此外，gdal也支持对HDF、NetCDF和GRIB等类型文件的读取与写入操作。

如何用Python处理HDF数据并进行可视化

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本教程详细介绍了使用Python语言对HDF格式的数据文件进行读取、分析及可视化的步骤与技巧。适合希望提升数据处理能力的技术爱好者和专业人士参考学习。本段落主要介绍了如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题，并通过实例和图文相结合的方式进行了详细讲解。内容对学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以查阅一下。

如何在Linux上运行Windows应用程序

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本教程详细介绍如何在Linux系统中通过虚拟化或模拟技术（如Wine、VirtualBox）来运行Windows应用程序，帮助用户无缝地使用跨平台软件。 Wine 是一个令人向往且目标远大的开放源代码项目，致力于解决在 Linux 系统上运行 Windows 可执行文件的复杂问题。尽管 Wine 并不是一个新兴项目，但随着人们对 Linux 桌面环境期望的增长以及对 Linux 应用程序需求的增加，它依然具有重要的意义。本段落介绍了 Wine，并提出了一些获取其内部操作经验的方法。

如何使用Keil查看程序运行时间

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本文将详细介绍在Keil开发环境中测量和分析C语言程序运行时间的方法与技巧，帮助开发者优化代码性能。对于单片机初学者来说，在进行跑马灯实验时，如果使用C语言编程，这个教程将帮助你在Keil环境下学会查看函数执行的时间长度，并进一步提高延时的准确性。

如何使用 IAR 使程序在 RAM 中运行

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本文将介绍如何利用IAR开发环境优化代码设置，实现程序在RAM中的高效运行，并提供详细步骤和技巧。适合嵌入式系统开发者阅读。在嵌入式系统开发过程中，由于RAM的读写速度通常比FLASH快很多，因此将程序的关键部分放在RAM运行可以显著提升性能。IAR Embedded Workbench是一款广泛使用的集成开发环境（IDE），支持通过特定关键字__ramfunc来声明函数以实现代码被放置到RAM中执行的功能。使用__ramfunc关键字时，编译器会自动在生成的映射文件map中为这些函数分配一个特殊的读写区域。当系统启动后，IAR运行时库中的__iar_copy_init3函数会在初始化阶段将该SECTION从FLASH复制至指定的RAM地址。然而，在这种情况下，开发者无法直接控制函数的具体RAM位置；其实际地址由编译器在编译过程中确定。对于需要特定内存区域（例如STM32F334单片机上的CCMRAM）来优化性能的情况，可以通过修改链接文件(linker file)来自定义这些SECTION，并指定它们具体的存储位置。这通常包括两步：首先，在linker文件中添加自定义的SECTION至初始化列表并使用placein指令将其放置到特定RAM区域；其次，通过#pragma等编译器指令将程序代码放入该SECTION内。从IAR v6.7版本开始，提供了两个新的#pragma指令——#pragmadefault_function_attributes和#pragmadefault_variable_attributes。这两个命令允许开发者为函数或变量设置默认属性，并指定它们应该位于特定的SECTION中。这种做法有助于提高代码组织性与清晰度。在编译后的map文件里可以看到RAMCODE函数被放置于FLASH的一个起始位置，然后由__iar_copy_init3从该地址复制到预先设定好的RAM区域。如果需要更精确地控制程序的位置和性能表现，则可以在链接器设置中指定SECTION的具体RAM地址。最后，在使用了__ramfunc声明的函数调用非此属性标记的其他函数时，可能会收到警告信息，因为这可能会影响执行速度并降低整体效率。因此建议在代码设计阶段充分考虑这一点，并尽可能地将相关联的功能都定义为__ramfunc类型或探索其他的性能优化策略。综上所述，IAR Embedded Workbench提供了多种灵活的方法来帮助开发者通过合理利用RAM资源提升程序运行的效能表现，从而更好地控制和改善单片机上的执行效果。

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