本PDF文档包含了针对福建师范大学《数据库》课程的期末复习题目及其参考答案，旨在帮助学生巩固和检验学习成果。
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### 数据库基础知识
1. **数据库定义**：数据库（Database, DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
2. **数据库管理系统(DBMS)**：用于创建和维护数据库的应用软件系统，可以实现对数据进行添加、删除、修改、查询等功能。
3. **数据模型**：用来描述数据的一种结构化方式。常见的数据模型包括层次模型、网状模型以及关系模型等。
4. **关系型数据库**：基于关系模型的数据库，通过表格形式组织数据，并且通过键（key）来建立表之间的联系。
### 数据库设计
1. **需求分析**：明确数据库要解决的问题及用户需求。
2. **概念设计**：使用E-R图（实体-联系图）表示数据的概念视图。
3. **逻辑设计**：将E-R图转换为具体的数据库模型，如SQL表等。
4. **物理设计**：考虑数据存储的具体细节，例如索引、分区等优化措施。
5. **规范化**：通过对表的设计减少数据冗余，并提高数据的一致性和准确性。
### SQL语言
1. **DDL（Data Definition Language）**：用于定义数据库中的各种对象的数据定义语言。如创建表(`CREATE TABLE`)和删除表(`DROP TABLE`)等功能。
2. **DML（Data Manipulation Language）**：包括插入、更新及删除数据等操作的数据操作语言。
3. **DQL（Data Query Language）**：主要用于查询数据的数据查询语言，例如`SELECT`语句。
4. **DCL（Data Control Language）**：用于控制数据库访问权限的数据控制语言。如授予(`GRANT`)和撤销(`REVOKE`)权限等。
### 数据库安全性
1. **用户认证**：确保只有经过授权的用户才能访问数据库。
2. **权限管理**：通过设置不同级别的权限，限制用户对数据库的操作。
3. **数据加密**：保护敏感信息不被未授权人员获取或篡改。
4. **审计跟踪**：记录所有对数据库的访问和更改行为，以便于后续的安全审核。
### 数据库性能优化
1. **索引(Indexing)**：加快数据检索速度但可能降低写入效率。
2. **分区(Partitioning)**：将大数据表分割成更小且易于管理的部分。
3. **缓存(Caching)**：将经常访问的数据存储在内存中，以减少磁盘IO操作。
4. **并发控制(Concurrency Control)**：确保多个事务同时执行时不会相互干扰。
5. **查询优化(Query Optimization)**：调整查询语句的执行计划，提高查询效率。
### 实际应用场景
- **电子商务**：利用数据库存储商品信息、订单记录等支持在线交易。
- **社交网络**：存储用户资料、好友关系及动态消息等构建社交图谱。
- **金融系统**：处理大量交易数据确保数据准确性和安全性。
- **医疗健康**：管理患者的电子病历和检查报告，支持临床决策。
通过以上知识点的总结可以看出，《数据库》课程期末复习题涵盖了数据库的基础概念、设计方法、SQL语言使用、安全管理和性能优化等多个方面。目的是全面考察学生对数据库理论和技术的理解与应用能力。
5星
