使用MindAR实现的WebAR图片识别追踪功能源码

简介：
本项目提供了一套基于MindAR库的WebAR图片识别与追踪功能的完整源代码，旨在帮助开发者快速构建具有增强现实互动体验的网页应用。 WebAR的实现方式通常采用图片识别技术叠加模型的方式进行开发。这种项目主要使用HTML、CSS和JavaScript语言来编写代码，并通过调用摄像头扫描特定图像生成的.mind文件，以触发后续的动作。 大多数情况下，增强现实（AR）的应用程序都是基于高通Vuforia或EasyAR等Unity3D引擎构建的，在这些框架下编写的程序通常运行在移动应用上，适用于安卓和iOS平台。然而，近年来网页端的需求日益增加，特别是在微信内打开链接即可体验功能方面。 我之前没有实现过这类需求，而且离职后也较少接触文旅相关的开发领域了。最近浏览GitHub时发现了一个名为AR.js的开源库（目前有4.4k颗星），它是一个轻量级Web增强现实库，支持图像跟踪、基于位置的AR和标记跟踪等功能。 在探索这个项目的过程中，我还发现了另一个更强大的解决方案——MindAR，它可以实现多个图像同时追踪以及面部识别功能。我尝试使用这些技术制作了一个案例，并且效果非常出色。