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可运行的五人表决器代码。

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简介:
通过采用五人投票机制,并且对于已经运行过的程序,完全可以达成!若投票结果有超过三名代表同意,则判定为同意。

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客服
客服
  • 5
    优质
    这段代码实现了一个支持五人的在线表决系统,用户可以轻松地进行投票、查看结果并管理参与者。适合小组决策使用。 实现一个5人表决的程序,该程序已经运行过并且可以正常工作。当超过三人同意时,输出结果为“同意”。
  • 子棋机对战Python直接
    优质
    这段Python代码提供了一个便捷的人机交互平台,专门用于进行五子棋游戏。玩家可以无需修改直接运行程序,轻松体验与电脑对手的对决乐趣。 利用简单的Python类库设计一款五子棋人机对战小游戏,在Python各版本上运行,并具备可视化界面。游戏的人机落子采用AI算法。
  • 基于VHDL
    优质
    本设计采用VHDL语言实现了一个用于五人小组决策的表决系统,能够高效统计投票结果并显示最终决定。 用VHDL编写的五人表决器实验程序:当三人或以上同意时,结果为通过;否则不通过。
  • _VHDL实验2
    优质
    五人表决器_VHDL实验2是基于VHDL语言设计与实现的一个数字逻辑电路项目。本实验通过创建一个允许五位用户对某一议题进行投票表决的系统,旨在帮助学生理解并掌握复杂组合逻辑电路的设计方法和验证技术。 VHDL 实验:五人表决器设计 本实验旨在通过 VHDL 编程实现一个包含五个投票输入端、一个清零按钮以及一个锁存信号的五人表决系统,并且掌握异步复位与锁存机制,同时熟悉QuartusII软件的操作流程及GW48开发板上的输入输出配置方法。 **一、实验概述** - **名称**: 五人表决器 - **目标**: 设计并实现一个具备五个投票按钮的电子系统,并学习如何使用异步清零和锁存技术,同时掌握QuartusII软件的基本操作以及GW48 SOPC开发平台上的配置技巧。 **二、实验任务** 1. 使用VHDL编写代码来创建五人表决器。 2. 在QuartusII中进行功能仿真与时间序列测试。 3. 将设计在GW48型SOPC平台上实现硬件验证。 **三、详细步骤** - 创建一个新的QuartusII工程,设定项目名称为vote5,并选择适当的路径以存储相关文件; - 编写VHDL源代码来完成五人表决器的功能需求; - 设计用于仿真的矢量波形数据集; - 在软件中执行功能仿真测试。 **四、实验内容** 1. 准备阶段:熟悉投票系统的具体要求及QuartusII的使用指南。 2. 实施过程:从编写VHDL代码到完成硬件验证,包括创建模拟文件和进行必要的软件仿真操作。 3. 结果分析:通过仿真实验与实际运行来确认五人表决器是否达到了预期的功能标准。 **五、核心概念** - VHDL编程语言的基础语法及其应用; - 异步清零及锁存单元的操作原理; - QuartusII的项目管理功能,包括工程创建和VHDL文件编译等操作; - GW48 SOPC开发平台上的输入输出接口设置方法介绍; - 五人表决器的设计方案与技术实现细节。
  • EDA实验报告
    优质
    本实验报告详细记录了基于电子设计自动化(EDA)技术的五人表决器的设计与实现过程。通过Quartus II软件进行硬件描述语言编程和电路仿真验证,最终完成系统测试并分析其性能特点。 使用ISPLEVER来设计一个五人表决器,并用ABEL语言编写实验代码。
  • 基于VHDL和Quartus II
    优质
    本设计运用VHDL语言在Quartus II平台上实现了一个五人表决系统。该系统能够有效整合五个用户的投票信息,并输出最终结果,提供直观简便的人机交互界面。 基于VHDL以及QuartusII的五人表决器设计实现了一种电子投票系统,该系统能够支持五个参与者进行决策投票,并通过硬件描述语言VHDL编写代码,在Altera公司的Quartus II开发环境下完成逻辑电路的设计与仿真验证工作。这种方案不仅提高了投票过程中的准确性和效率,还为类似项目的研发提供了参考价值和实践指导意义。
  • VHDL设计
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    本项目专注于七人表决系统的VHDL编程实现,旨在通过硬件描述语言构建高效、准确的电子投票机制,适用于小型会议或团队决策场景。 合肥工业大学电子信息工程专业硬件描述语言实验七人投票表决器的代码。
  • 装置(ISPLEVER)
    优质
    《五人表决装置》是一款集策略与心理博弈于一体的多人互动游戏。玩家需在限制条件下与其他四名参与者进行智慧较量,共同或单独做出决策以达成目标。其独特的机制挑战着团队合作和个人策略之间的界限,为玩家提供紧张刺激的游戏体验。 五人表决器在ISPLEVER上的实现采用ABEL语言编写,并附有相关的报告格式以及仿真波形。
  • 直接脸识别Opencv
    优质
    这段代码提供了一个可以直接运行的基于OpenCV库的人脸识别程序,适用于Python环境,帮助用户快速实现人脸检测和识别功能。 一个简单的人脸识别系统通过设置人员登录来录入人脸信息,并经过训练以实现人脸识别功能。
  • OMP 稀疏直接
    优质
    本项目提供一组基于OMP算法实现的稀疏信号表示代码,便于用户直接运行和测试。适用于多种应用场景,促进快速原型开发与研究。 我们来讨论信号的稀疏表示问题。假设已经有了一个过完备字典D,如何求出信号x在这个过完备字典上的稀疏表示呢?接下来回顾一下在压缩感知中常见的一个问题:信号x通过测量矩阵A后得到测量值y,即y=A*x。这里测量矩阵A是一个m×n的矩阵(其中m远小于n)。那么从y中精确恢复出原始信号x的方法是什么呢?