C++高效能分布式服务器架构

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简介：
本课程深入讲解C++在构建高性能分布式服务器中的应用，涵盖设计模式、并发处理及网络通信等关键技术，助力开发者打造稳定高效的系统。 C++高性能分布式服务器框架包括webserver、websocket server以及自定义的tcp_server模块。该框架集成了日志模块、配置模块、线程管理模块、协程模块、协程调度器、IO协程调度器、hook机制、socket接口库，支持bytearray序列化功能，并且具备http协议处理能力。此外，它还涵盖了TcpServer和Websocket服务器的实现，同时提供了对Https的支持以及Smtp邮件发送的功能。框架中还包括了与MySQL数据库、SQLite3数据库进行交互的能力，实现了ORM映射机制，并能够利用Redis和Zookeeper等分布式系统组件来增强系统的扩展性和灵活性。

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C++高效能分布式服务器架构

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本课程深入讲解C++在构建高性能分布式服务器中的应用，涵盖设计模式、并发处理及网络通信等关键技术，助力开发者打造稳定高效的系统。 C++高性能分布式服务器框架包括webserver、websocket server以及自定义的tcp_server模块。该框架集成了日志模块、配置模块、线程管理模块、协程模块、协程调度器、IO协程调度器、hook机制、socket接口库，支持bytearray序列化功能，并且具备http协议处理能力。此外，它还涵盖了TcpServer和Websocket服务器的实现，同时提供了对Https的支持以及Smtp邮件发送的功能。框架中还包括了与MySQL数据库、SQLite3数据库进行交互的能力，实现了ORM映射机制，并能够利用Redis和Zookeeper等分布式系统组件来增强系统的扩展性和灵活性。

高效能分布式执行框架——Ray

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Ray是一个开源的分布式计算框架，支持Python编程语言，旨在简化大规模并行和分布式应用程序的开发。它提供强大的任务调度与管理能力，特别适用于机器学习、服务化应用等领域。 Ray是由UC Berkeley RISELab开发的一个高性能分布式执行框架。它采用了独特的架构和对分布式计算的抽象方式，在性能上超越了传统的系统如Spark。尽管最初定位为面向AI应用，但其通用性使其适用于广泛的分布式计算场景。在使用Ray时，通过在Python函数前添加`@ray.remote`装饰器来标记这些函数作为远程执行任务，并异步地调用它们。利用`ray.get`可以同步获取结果对象ID的实际值。这种方式类似于Java中的Future模式，但提供了更多灵活性以构建复杂的计算依赖图。例如，在Ray中，两个不同的函数A和B可以在同一时间并行运行，而第三个函数C的执行则需要等待A和B的结果作为输入条件。这种机制使得开发者能够动态地创建复杂的数据处理流程，并且每个任务都可以看作是DAG中的一个节点，它们之间的关系定义了整个计算图。 Ray系统架构基于主从设计模式（Master-Slave），但是它引入了一种混合的任务调度策略： 1. GlobalScheduler：位于中央的主控节点上，负责全局范围内各个分布式任务的分配。 2. RedisServer：用于存储有关对象映射、任务描述和调试信息的状态数据。 3. LocalScheduler：在每个从属节点内部运行，接收来自GlobalScheduler的任务，并进一步分发给本地的工作器（Worker）执行。 4. Worker：实际负责处理具体计算工作的实体。它们将结果存放在ObjectStore中。 5. ObjectStore：这是一个内存中的存储系统，用于存放只读数据对象，通过Apache Arrow技术实现高效的共享机制以减少不必要的复制和序列化操作成本。 6. Plasma：作为管理组件控制着整个ObjectStore的运作，并在本地工作器请求远程对象时提供自动抓取服务。 Ray的Driver角色类似于Spark中负责任务提交的角色，但是它处理的是更细粒度的任务单元（即remote函数），并且能够根据这些函数之间的依赖关系动态生成和调整计算图。从属节点既可以发起新的任务也可以响应到来自其他地方的调用请求。总之，Ray致力于提供高性能且低延迟的服务给分布式应用开发人员使用，特别是在那些需要频繁交互和灵活调度场景下的AI领域中表现尤为突出。尽管它现在还处于实验阶段，并可能存在一些尚待完善的地方，但其强大的灵活性与高效的内存管理机制已经显示出在处理大规模数据集及复杂计算任务方面的巨大潜力。对于对创新分布式技术感兴趣的开发者来说，Ray无疑是一个值得探索的研究平台。

棋牌游戏服务器的分布式架构设计

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本项目专注于探讨和实现高效、稳定的棋牌游戏服务器分布式架构设计，旨在优化游戏性能及用户体验。通过负载均衡、数据一致性等关键技术的研究与应用，构建可扩展性强且易于维护的游戏服务系统。棋牌类游戏服务器分布式架构设计文档旨在为相应类型的游戏提供后端开发、部署以及正式上线运营的指导。

服务端高并发分布式架构的演进之路.pdf

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本文档深入探讨了服务端在处理高并发请求时所采用的分布式架构的发展历程和技术演变路径。通过分析和总结，为构建高效、稳定的大规模系统提供了宝贵的经验与指导。通过该文档可以很好地了解服务端高并发分布式设计的发展历程，并且在实际开发中可以参考借鉴。

Spring Boot+Dubbo+ZooKeeper的分布式微服务架构

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本项目采用Spring Boot结合Dubbo和ZooKeeper构建了一套高效稳定的分布式微服务架构，适用于大规模互联网应用。使用SpringBoot、Dubbo和Zookeeper实现的分布式微服务系统包括服务端与客户端两部分。

利用Spring Cloud构建完整分布式微服务架构

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本课程深入讲解如何运用Spring Cloud框架搭建和完善一个企业级分布式微服务系统，涵盖从基础概念到高级实践的各项技术细节。使用Spring Cloud构建完整的分布式微服务架构，包括Spring Security OAuth2权限控制、Docker容器化部署、Config Server动态配置更新、Eureka服务发现以及Zuul路由等功能，实现各服务间的高效调用。

分布式微服务架构的餐厅点餐系统

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本系统采用先进的分布式微服务架构设计，旨在为餐饮业提供高效、灵活且可扩展的在线点餐解决方案。分布式微服务餐厅点餐系统是一种基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架并结合dubbo的高可用性和高性能解决方案，在餐饮领域具有重要应用价值。在这个系统中，SSM负责后端业务逻辑处理，而dubbo作为服务治理组件，则实现了服务注册与发现、负载均衡、容错和监控等功能，旨在提升系统的可扩展性和稳定性。首先我们来详细了解一下SSM框架：Spring是Java企业级应用的核心框架，提供了依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）功能，使得代码更加模块化且易于维护。Spring MVC则是Spring的Web MVC框架，用于处理HTTP请求与响应，并提供了一种优雅的方式来组织控制器和视图。MyBatis是一个优秀的持久层框架，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数，极大地提高了开发效率。 dubbo的引入进一步增强了系统的架构设计：它简化了复杂的分布式服务调用，并使得服务提供者和服务消费者之间的通信变得透明。Dubbo的核心特性包括： 1. **服务注册与发现**：通过Zookeeper等注册中心，服务提供者可以将自己的服务信息发布上去，而服务消费者则可以通过该注册中心查找并调用所需的服务。 2. **负载均衡**：在多台服务器之间分配请求以提高系统的并发处理能力。常见的策略包括随机、轮询和最少活跃调用数等方法。 3. **容错机制**：如失败自动切换、服务降级及熔断等功能，确保系统即使部分服务不可用也能继续运行。 4. **监控与管理**：提供对服务性能的监控功能，例如记录调用次数、响应时间以及异常情况，便于问题排查和优化。在这样的微服务体系结构下，“restaurant-1119-master”项目可以预见包含以下主要组件： 1. **服务提供者（Provider）**：实现具体的业务逻辑，并通过dubbo将其暴露为可供其他模块访问的服务。 2. **服务消费者（Consumer）**：调用由服务提供者提供的接口完成各种业务操作，比如客户端的点餐请求等。 3. **注册中心（Registry）**：如Zookeeper，负责管理所有服务的信息交换和连接。 4. **配置中心（Config Center）**：集中管理和维护所有的服务配置信息以支持全局更新与优化。 5. **监控中心（Monitor）**：收集并分析各服务的运行数据，包括但不限于调用次数、成功率及耗时等指标。此外，餐厅点餐系统可能还会应用到数据库设计、缓存策略以及消息队列技术如RabbitMQ或Kafka以进一步提升系统的性能和响应速度。例如使用Redis进行缓存可以减少对数据库直接访问的频率；利用消息队列则能够实现服务间的解耦合降低整体复杂度。综上所述，分布式微服务餐厅点餐系统结合了SSM框架与dubbo技术，通过采用先进的微服务体系结构实现了系统的高可用性、可扩展性和易维护性，并为餐饮行业的信息化建设提供了强有力的技术支持。

点量高效能Tracker服务器

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点量高效能Tracker服务器是一款专为BT下载设计的高性能分布式资源跟踪系统，能够有效提升文件分享速度与稳定性。高性能Tracker服务器适用于Windows操作系统，推荐使用2003 Server系统或更高版本的服务器版本。

高效能的 RTMP & RTSP 服务器

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这是一款功能强大的RTMP及RTSP服务器软件，支持高质量音视频流媒体传输与直播服务，适用于各种在线广播和视频点播场景。 smart_rtmpd 是一款性能卓越的直播与录播服务器，功能类似于 nginx-rtmp 和 srs，但其性能远超前者，在跨平台部署方面也无任何依赖性，使得安装、使用及维护都非常简便。用户只需解压文件即可运行服务。

基于Dubbo的微服务架构分布式事务处理方案

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本方案针对基于Dubbo框架的微服务系统，提出了一种有效的分布式事务管理策略，确保跨服务调用的一致性和可靠性。解压缩后的文件包含一个详细的说明文档，在其中可以找到密码。在微服务架构环境下，分布式事务是一个不可避免的挑战。随着微服务架构越来越受欢迎，分布式事务问题也变得日益突出，尤其是在处理订单业务、资金业务等系统核心流程时，必须采用可靠的分布式事务解决方案来确保数据的一致性和准确性。为了帮助解决大家在实施分布式服务化架构过程中遇到的关于分布式事务的问题和困惑，本教程将以支付系统的实际应用场景为例，具体介绍并讲解“可靠消息最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”以及“最大努力通知型方案”。这三种柔性事务解决方案的设计思路适用于所有微服务架构项目，并且与使用的编程语言无关。在教程中我们将重点讲述这些设计方案的构思过程。此外，本教程中的样例项目是基于龙果学院开源的微支付系统实现的，使用了Dubbo作为服务化框架。因此，在Java体系下的任何微服务架构系统都可以通用这套分布式事务解决方案，并且与具体的开发框架无关。