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Power Query适用于Power BI和Excel。

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简介:
This book is designed for individuals who dedicate a considerable amount of their time to working with Excel, specifically crafting reports and interactive dashboards. It’s particularly aimed at those involved in Excel development who find themselves repeatedly engaged in tedious activities such as manually copying and pasting data into spreadsheets, or meticulously clicking through the same series of buttons each month to cleanse and refine that data. Furthermore, it caters to users frustrated by the challenges inherent in managing complex formulas, dealing with inconsistent or flawed data, and encountering the inevitable errors that arise when adhering to standardized procedures repeatedly. Fortunately, PowerQuery offers a solution to alleviate these monotonous and redundant tasks, allowing readers to shift their focus towards more valuable endeavors: thoroughly analyzing their data and extracting meaningful insights. Moreover, PowerQuery is remarkably user-friendly and possesses an engaging learning curve – provided the individual appreciates the potential for enjoyment derived from manipulating data; there’s no need for self-consciousness if you find this type of work stimulating. Consequently, mastering PowerQuery will undoubtedly enhance one’s efficiency, boost overall productivity, and ultimately reduce feelings of boredom within the workflow.

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  • Power Query in Power BI and Excel
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    《Power Query在Power BI和Excel中的应用》简介:介绍如何使用Power Query进行高效数据处理与整合,适用于提高数据分析效率的BI及Excel用户。 这本书是为那些经常使用Excel制作报表和仪表板的人准备的。更具体地说,它是针对那些在用Excel构建报告和仪表盘过程中感到厌烦的人——他们厌倦了复制粘贴数据到工作表中、每月重复点击相同的按钮序列来清理并整理这些数据,并且对处理复杂公式带来的问题以及由于反复执行相同步骤而不可避免出现的错误感到疲惫。好消息是,Power Query出现了,它可以让你摆脱那些单调乏味的任务,从而有更多的时间专注于真正重要的事情:分析你的数据和从中获取见解。更棒的是,Power Query易于使用并且非常有趣(前提是你会觉得玩弄数据可以很有趣——如果你这样认为也不必感到羞愧),因此它会提高你的效率、生产力,并且希望也能让你感觉不那么无聊了。
  • 加肥猫的Excel Power BI学习笔记之Power Query篇.pdf
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    本PDF文档是《加肥猫的Excel Power BI学习笔记》系列中的一篇,专注于介绍Power Query在数据处理中的应用技巧和实战案例。适合希望提升数据分析能力的学习者参考。 《加肥猫学习笔记之Excel Power BI之Power Query篇》适合Excel初学者、大数据初学者及统计人员阅读。该文章旨在帮助读者了解如何在Excel中使用PowerBI的Query功能。
  • Power QueryPower BI Desktop M函数的环境及each _
    优质
    本课程深入探讨Microsoft Power Query和Power BI Desktop中的M语言及其each关键字的应用技巧,助力数据处理与报表开发。 本段落介绍了一些关于Power Query和Power BI M语言函数的基础知识,主要讲解了M中的环境以及each表达式的使用,并探讨了嵌套多个each表达式的方法。
  • Power Query x64
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    Power Query x64是微软Excel和Power BI的数据连接与数据转换工具,支持64位系统高效处理大规模数据集,简化复杂的数据集成任务。 PowerQuery x64 安装在 Excel 里。
  • Microsoft Power BI 简介(Introducing Microsoft Power BI
    优质
    Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。
  • Power Query 模块
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    Power Query模块是Microsoft Excel和Power BI中的一个强大工具,用于从各种来源(如Excel表格、数据库或网页)获取并整合数据,支持数据清洗与转换功能。 Power Query是数据整理的必备工具,在Office 2013中可以安装并用于BI分析。
  • Power Query 32-bit
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    Power Query 32-bit是微软Excel和Power BI中的一个数据连接工具,适用于需要处理大量数据集的用户。它允许从各种来源导入、转换及分享数据。尽管主要面向64位系统,此版本为那些使用32位操作系统的用户提供兼容性支持。 PowerQuery Excel插件(32位)适用于Microsoft Excel 2013及以下版本。
  • Power Query 64位
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    Power Query 64位是一款由微软开发的数据处理工具插件,适用于Windows 64位系统。它支持从各种数据源获取、转换和组合数据,并能够轻松地将查询结果加载到Excel或Power BI中进行分析。 PowerQuery 64位是Excel的一个高级插件,可以实现多个表格的合并等功能。
  • Power BI 教程
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • Power BI 视觉对象(Power BI visuals)总计246组
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    本资源集合提供了全面的Power BI视觉对象库,包含246组独特的可视化工具和设计元素,助力数据展示与分析。 内容包括导入文件和图标、预览图。文件名保持一致,在需要使用预览图的情况下可以在视觉对象文件夹内搜索合适的图片。如需详细了解具体内容,请参阅文章链接中的详细信息。 文件内容预览如下:(此处无需提供具体网址,可引导读者直接查看原文)