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二维相位差测角的详细推导

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简介:
《二维相位差测角的详细推导》一文深入探讨了基于二维相位信息进行角度测量的技术原理和数学方法,详述了从信号处理到角度计算的全过程。 在相控阵雷达中使用了二维相位和差测角方法。

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    《二维相位差测角的详细推导》一文深入探讨了基于二维相位信息进行角度测量的技术原理和数学方法,详述了从信号处理到角度计算的全过程。 在相控阵雷达中使用了二维相位和差测角方法。
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    本资源包包含用于进行精确相位测量的技术文档和程序代码,适用于分析相位差及频谱相位差的应用场景。 频谱分析法用于测量相位差,在输入信号混有噪声的情况下能准确地对相位进行测量。
  • LSTM
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    本文章深入浅出地介绍了长短时记忆网络(LSTM)的工作原理及其详细的数学推导过程,适合对深度学习和递归神经网络感兴趣的读者。 LSTM(长短期记忆网络)是一种时间递归神经网络,适用于处理和预测具有较长间隔和延迟的时间序列中的重要事件。关于LSTM算法的详细推导内容大约有10页纸。
  • 单脉冲MATLAB实现及应用_雷达和_和MATLAB_和单脉冲
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    本文探讨了在MATLAB环境中实现单脉冲相位和差测角技术的方法,并分析其在雷达系统中的应用,特别关注于提升和差测角的精度与效率。 在单脉冲体制下的雷达信号处理中,通过计算和差值来实现角度测量。
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    本研究探讨了信号处理中相位差的重要性及快速傅里叶变换(DFT)中的相位误差问题,提出了一种有效的相位误差检测方法。 检测两个输入信号的相位差。在DFT_main函数中模拟了三种曲线,并对比了计算出的相位与理论相位之间的误差。
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    本PPT深入浅出地介绍了支持向量机(SVM)这一机器学习经典算法的数学原理和推导过程,适合对SVM感兴趣或需要深入了解其理论背景的学习者参考。 本段落档包含了SVM的详细推导过程以及一些其他资料未曾记载的理解内容,非常适合初学者及希望深入理解细节的同学参考。
  • 基于MATLAB单脉冲程序
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编写的单脉冲雷达相位和差测角算法程序。该程序能够精确计算目标角度信息,在雷达信号处理领域具有重要应用价值。 发射线性调频信号,并通过载频回波延迟来测定目标的角度位置。可参考《雷达系统设计MATLAB仿真》第297页的相关内容。
  • PROSPECT模型过程
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    《PROSPECT模型的详细推导过程》一文深入解析了PROSPECT光谱分解模型的数学基础和理论框架,详述其从概念到具体计算步骤的每一步推演。适合对遥感与植被分析感兴趣的读者。 本段落详细总结了PROSPECT模型的计算过程及其各参数的推导方法。
  • wxc.rar_多频法_量_Matlab校正_校正法
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    本资源为WXC项目中的多频法相位差测量技术文档及代码,包含使用Matlab进行相位差校正的方法和技巧。 通过采用多频(三频)的频谱校正方法(相位差法),已经成功实现了相位校正的目的,并且该技术已经过调试。
  • 单脉冲MATLAB实现及单脉冲原理和技术
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    本文介绍了单脉冲相位和差测角技术及其在MATLAB中的实现方法,并探讨了单脉冲测角的基本原理与应用技术。 在单脉冲体制下的雷达信号处理中,通过计算和差值来实现角度测量。