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mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-whl

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简介：
这是一段MXNet深度学习框架的特定版本（1.4.0）针对Python 3.6环境在Linux ARM架构下的二进制安装包，便于开发者快速部署和使用。 安装Jetson系列的MXNet GPU版本预编译版1.4.0的方法是通过pip命令：`pip install mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`。

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  • mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-whl
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    这是一段MXNet深度学习框架的特定版本（1.4.0）针对Python 3.6环境在Linux ARM架构下的二进制安装包，便于开发者快速部署和使用。 安装Jetson系列的MXNet GPU版本预编译版1.4.0的方法是通过pip命令：`pip install mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`。
     
  • torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是PyTorch深度学习框架版本1.4.0针对Python 3.6环境在Linux aarch64架构下的安装包（wheel格式），便于快速部署和使用。 ARM架构下使用Python3.6安装torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl这个特定版本的库文件。
     
  • scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的SciPy库二进制轮文件，适用于Linux系统的ARM架构（aarch64），版本号为1.2.0。 安装scipy的特定版本可以使用以下命令：pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • grpcio-1.33.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的 grpcio 库（版本1.33.2）的二进制whl文件，适用于Linux系统的ARM架构(AArch64)。 适用于ARM架构的Ubuntu 18.04系统的grpcio库通过交叉编译方式生成，适合安装在树莓派或64位ARM架构系统上。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Linux aarch64架构下的OpenCV库安装包，版本为4.4.0.42。 为树莓派4b编译的OpenCV安装包可以直接使用pip3 install命令进行安装，输入如下内容即可：opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
     
  • paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一段Python包文件的描述信息，具体而言是PaddlePaddle深度学习框架针对ARM64架构Linux系统和GPU加速环境编译生成的whl安装包，适用于Python 3.6版本。 paddlepaddle-gpu=1.8在Linux_aarch64系统上实测可以在Jetson Nano上使用。CUDA版本为10.0，cuDNN版本为7.6。安装命令如下：pip install paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl注意：“0.0.0”是Paddle的显示错误，真实版本号应为1.8。
     
  • paddlepaddle_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为配备GPU的Linux aarch64架构系统设计的Python包，名为PaddlePaddle，版本号为2.0.0，兼容Python 3.6环境。 Jetson Nano、TX1、TX2的Paddle安装包。
     
  • h5py-2.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的h5py库（版本2.8.0）的预编译whl文件，适用于Linux系统的AARCH64架构处理器。 h5py-2.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl