Cochran Q检验：针对边距同质性的Cochran测试-MATLAB开发

简介：
本项目介绍了MATLAB实现的Cochran Q检验，用于评估多个相关样本之间的边际同质性。适用于非参数统计分析场景。 该 m 文件用于对多路表执行 Cochrans Q 检验，其中每个变量有两个级别（即 2x2...x2 表）。此检验用来测试一维边距的均匀性。Cochran 的 Q 检验是一种非参数统计方法，旨在检查二分变量在两个以上观测值间的差异情况，并可以近似为卡方统计量。当只有两种二元响应变量时，该检验简化为 McNemar 的检验。 此检验由 Cochran (1950) 提出。对于 NxK 表（其中 N 代表主题或块的数量，而 K 则是重复测量或不同处理的数量），需要验证的零假设为：p_1 = p_2 = . . . = p_K；j=1,2,...,K。这里的 p_j 是在条件/处理 j 下案例成功的概率。 为了运行此检验，你需要输入一个 X 数据矩阵（其大小必须是 N×K；二进制值对应于第 1 列，而处理或重复测量则为第 2 列；主题或块标识位于第 3 列），以及 α 显著水平（默认设置为 0.05）。输出结果将是一个表格。