基于Python的信息检索和信息抽取系统的课程设计.rar

简介：
本课程设计资料提供了基于Python开发的信息检索与信息抽取系统的设计方案及实现细节，适用于学习自然语言处理技术的学生和开发者。 本项目使用Python开发了一个信息检索与信息抽取系统，涵盖数据、前端及后端代码的实现。 信息检索（Information Retrieval）是用户查询并获取所需信息的主要途径，涉及查找方法和技术。狭义的信息检索仅指信息查询过程：即根据需求采用特定手段通过检索工具从大量资料中找到相关信息的过程。广义的信息检索则包括对原始数据进行加工、整理和组织存储，并依据用户的特殊需要准确地提供相关文档或内容的全过程。 信息抽取（Information Extraction: IE）则是将文本中的非结构化信息转化为表格形式等标准化格式的技术，其输入为原始资料，输出是具有固定格式的数据点。这些被提取的信息会以统一的形式整合在一起，便于后续检查和对比工作。这项技术并不追求全面理解文档内容，而是专注于分析并处理其中的特定相关信息部分。 至于哪些信息被视为相关，则取决于系统在设计时确定的应用领域范围。