Advertisement

直接搜索MATLAB代码，利用Hooke Jeeves算法实现简单模式搜索。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
以下提供了两个文件：PS_global.m作为主程序，fcn_test.m则包含用于调用目标测试函数的代码。为了调整主PS_global.m文件中变量NVar的数量，您需要根据文件fcn_test.m中选择的测试功能（请取消注释相应的代码）进行相应的修改。 该程序已经通过了对四个变量的全面测试。 此外，为了实现最大化效果，建议在目标函数表达式的前面添加一个负号，即-1号。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 直接使用Hooke Jeeves算法进行模式搜索的MATLAB代码- matlab开发
    优质
    这段MATLAB代码实现了一个利用Hooke Jeeves算法进行无约束优化问题求解的功能。该算法通过模式搜索策略找到函数最小值，适用于各种复杂函数优化需求。 这里提供了两个文件：PS_global.m是主程序，fcn_test.m包含调用目标测试函数。需要根据文件fcn_test.m中选择的测试功能（取消注释）来更改主PS_global.m文件中的变量NVar数量。该程序已成功测试了四个变量的情况。对于最大化问题，在目标函数前添加-1号即可实现转换。
     
  • Hooke-Jeeves算法的MATLAB实现：Hooke-Jeeves算法-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB的Hooke-Jeeves优化算法的实现。此算法适用于寻找函数极值问题，尤其在非线性搜索中表现优异。代码简洁易懂，便于科研和工程应用中的二次开发与改进。 Hooke-Jeeves算法仅适用于2016b版本。该算法的详细描述可以在维基百科“Pattern search”条目下找到（优化）。
     
  • Nelder-Mead 单纯形直接搜索算法——MATLAB实现
    优质
    本文章介绍了Nelder-Mead单纯形直接搜索算法及其在MATLAB中的实现方法，适用于优化问题求解。通过实例代码帮助读者理解并应用该算法。 Nelder-Mead 单纯形直接搜索算法是一种无约束且无需导数的优化方法。
     
  • 利用MATLAB实现三步搜索法
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现三步搜索法，一种在数字信号处理中常用的子像素插值技术。文中详细讲解了算法原理及其在代码中的具体应用，适合初学者和有一定基础的研究人员参考学习。 三步搜索法的一种实现方法可以使用MATLAB来完成。
     
  • Tabu搜索算法的Matlab代码_
    优质
    本资源提供了一套用于实现Tabu搜索算法的MATLAB代码。该代码旨在为优化问题求解提供一个灵活且强大的框架，特别适用于组合优化领域的问题解决。通过调整参数和启发式函数，用户可以针对特定问题进行有效的求解实验。 禁忌搜索算法的MATLAB代码可以用于解决组合优化问题。这种算法通过维护一个“禁忌列表”来避免在搜索过程中重复访问某些解空间区域，从而帮助找到更优解。实现这类算法时需要定义合适的初始解、邻域结构以及终止准则等关键要素，并且合理设置禁忌长度和候选集大小以平衡探索与开发之间的关系。 编写代码前需熟悉MATLAB编程环境及该优化方法的基本原理；此外还需注意测试不同参数组合对最终结果的影响，以便于调整算法性能。
     
  • 禁忌搜索算法的MATLAB实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境下实现禁忌搜索算法，旨在解决组合优化问题。通过代码实践，深入探讨其原理及应用，并提供实例分析与性能评估。 Tabusearch算法在基站选址问题中的MATLAB实现方法。
     
  • MATLAB搜索算法.zip
    优质
    本资源包包含了多种使用MATLAB编写的高效搜索算法示例程序，适用于学术研究和工程应用中的数据检索与优化问题解决。 在MATLAB环境中，搜索算法是一种常用的数据处理和问题求解技术。这些算法旨在从大量数据中寻找特定的信息或最优化解决方案。“MATLAB-搜索算法.zip”资料包可能包含了多种搜索算法的实现，比如线性搜索、二分搜索、哈希搜索、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。以下将详细探讨这些搜索算法及其在MATLAB中的应用。 1. **线性搜索**：是最基础的搜索方法，它逐个检查数组或列表的元素，直到找到目标值或遍历完所有元素。线性搜索在未排序的数据结构中效率较低，但实现简单。在MATLAB中，可以使用for循环实现。 2. **二分搜索**：适用于有序列表，通过不断将搜索范围减半来快速定位目标值。MATLAB中的`binarySearch`函数可以实现这个功能，其时间复杂度为O(log n)。 3. **哈希搜索**：利用哈希表（散列表）存储数据，通过哈希函数快速定位目标值，平均查找时间为O(1)。在MATLAB中，可以通过自定义的哈希函数和结构来实现高效搜索。 4. **图搜索**： - **深度优先搜索（DFS）**：从起始节点出发，深入探索节点分支直到到达目标节点或无法继续。在MATLAB中可以使用递归或者栈数据结构来实现DFS。 - **广度优先搜索（BFS）**：从起始节点开始，一层层地探索所有相邻的节点，直至找到目标节点为止。通常借助队列数据结构进行BFS。 5. **其他搜索算法**：除了上述常见的搜索算法之外，“A*”和“Dijkstra”等算法也用于路径规划或最短路径问题中。这些高级算法在图论及优化领域非常有用，并且MATLAB提供了丰富的工具箱支持其实现。 当使用MATLAB来实现以上提到的搜索算法时，需要考虑适当的数据结构选择（如数组、矩阵、链表或图），同时理解每种算法的时间复杂度和空间复杂度对于提升代码性能至关重要。通过实践编程与调试可以深入掌握这些搜索技术的工作原理，并将其应用到实际问题中。 “MATLAB-搜索算法.zip”资料包对学习并实践相关领域内的搜索方法非常有帮助，不论是初学者还是经验丰富的程序员都能从中受益匪浅。通过对源码的研究和修改能够加深理解，进一步提高解决问题的能力，在处理大数据或复杂问题时更加高效。
     
  • 麻雀搜索算法Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供麻雀搜索算法的Matlab实现代码，适用于初学者学习与科研人员参考。包括算法核心逻辑及实例应用，便于理解和修改。 麻雀搜索算法爱好者。