利用OpenCV提取匹配点对坐标的办法

简介：
本篇文章主要介绍如何使用OpenCV库来检测并提取图像间的特征点及它们之间的匹配关系，具体包括关键点检测、描述子计算以及基于Brute Force或FLANN的方法进行匹配，最后给出匹配点的坐标信息。 在OpenCV中，特征检测、描述以及匹配都有集成的函数支持。`vector bestMatches;` 用于存储得到的最佳匹配点对。那么如何从这些最佳匹配点中提取坐标呢？可以通过以下步骤实现： ```cpp int index1, index2; for (int i = 0; i < bestMatches.size(); ++i) { // 将匹配的特征点坐标赋给变量 point index1 = bestMatches.at(i).queryIdx; index2 = bestMatches.at(i).trainIdx; cout << keyImg1.at(index1).pt.x << << keyImg1 ``` 这行代码中，`index1` 和 `index2` 分别代表查询图像和训练图像中的特征索引。通过这些索引可以访问到对应的特征点，并进一步获取其坐标信息（例如 `.pt.x`, `.pt.y`)。