Python-contributors命令行工具用于获取一个或多个GitHub仓库的贡献者。-ITADN社区

Python-contributors命令行工具用于获取单个或多个GitHub仓库的贡献者信息

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Python-contributors是一款强大的命令行工具，能够方便地检索和分析单一或多 GitHub 仓库中的所有贡献者详情。 contributors-命令行工具用于获取一个或多个GitHub仓库的贡献者信息。

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get-contributors是一款便捷的命令行工具，支持直接从任何GitHub项目URL提取并展示其所有贡献者的详细信息，帮助用户快速了解项目的协作情况。在IT行业中，Shell脚本是一种强大的工具，在自动化任务及与版本控制系统如GitHub的交互方面尤为突出。“get-contributors”是一个旨在从指定GitHub仓库URL中提取贡献者列表的Shell脚本项目。此脚本能帮助用户快速获取开源项目的全部贡献信息，对于维护人员追踪项目进展或分析社区参与度非常有用。为了实现这一目标，“get-contributors”需要了解GitHub仓库的基本结构和API端点。“get-contributors”通过使用curl命令向GitHub API发送HTTP请求并解析返回的JSON数据来获取所需的贡献者信息。每个GitHub仓库都有一个公开的API，可以提供包括贡献者列表在内的各种信息。具体来说，在“get-contributors”脚本中： 1. 用户输入目标GitHub仓库URL。 2. 脚本从该URL提取出所有者的名称和项目名。 3. 使用curl命令向`https://api.github.com/repos/:owner/:repo/contributors`发起GET请求，以获取贡献者列表信息。每个返回的JSON对象通常包含用户名、ID、头像链接以及对项目的贡献次数等信息。 4. 脚本解析这些数据，并提取出所需的信息如名字和链接，可能还会计算每个人的总贡献数。 5. 最后将处理后的结果格式化输出给用户。此外，“get-contributors”脚本还需要考虑一些特殊情况的处理，例如GitHub API访问频率限制、错误信息处理以及私有仓库所需的认证过程等。通常在“get-contributors-master”的压缩包中会包含如下的文件： - `get-contributors` Shell脚本； - 可能存在的配置文件（比如`.gitignore`）； - 详细的使用说明文档，即`README.md`； - 测试数据或示例输入以验证功能正确性； - 描述项目许可协议的文本。为了能够运行该脚本，请确保您具备基本的Shell命令行操作知识，并且已经安装了curl等必需工具。根据提供的指南进行配置和执行，便可以轻松获取指定GitHub仓库的所有贡献者信息。“get-contributors”对于开源项目的管理和社区分析来说是一个非常实用的辅助工具。

JumpSSH：利用Python模块通过一个或多个跳板服务器执行远程命令

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JumpSSH是一款基于Python开发的工具，能够通过单个或多个跳板服务器安全地执行远程系统命令，简化了复杂网络环境下的访问流程。 JumpSSH是一个适用于Python 2.7及以上版本或3.5及以上的模块，它能够通过网关在远程服务器上执行命令。该模块基于特定技术实现，在不能直接访问而只能通过一台或多台中间服务器的情况下提供运行命令的能力。使用此脚本时无需将代码上传到远程服务器，可以在本地机器上直接操作。 JumpSSH支持多种认证方式（如密码和SSH密钥），并且允许在到达目标主机前经过多个跳转服务器执行命令。此外，您只需要建立一个会话即可执行任意数量的命令，并且每个命令的结果都是独立返回的。这使得并行查询成为可能，同时保持了资源的有效利用。那么，为什么还需要另一个Python库来通过SSH设置远程服务器呢？这里对JumpSSH与现有知名Python库（如Paramiko）进行了快速比较：虽然Paramiko为Python提供了SSHv2协议的支持，但JumpSSH在执行特定任务时提供了一些额外的功能和灵活性。

在Python中执行多个Shell命令

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本文介绍了如何在Python脚本中高效地执行一系列Unix/Linux shell命令的方法和技巧。今天为大家分享如何在Python 中实现运行多条shell命令的方法，具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章了解更多信息吧。

go-shell：一个用于执行Shell命令的小型Go库

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Go-Shell是一款轻量级的Go语言库，专为在Go程序中便捷地执行和管理Shell命令而设计。它简化了与外部系统交互的过程，提供了强大的错误处理功能。去壳一个小的Go库用于运行Shell命令。例如： ```go package main import ( fmt . github.com/kylefeng28/go-shell ) func main() { shell, err := NewShell(/bin/bash) if err != nil { panic(could not create shell) } defer shell.Close() out, err := shell.Run(echo hello world) if err != nil { panic(error executing command) } fmt.Println(out) } ``` 未来功能包括使用通道的stdin和stdout。

Learn Git Cherry-Pick: 一个演示基本cherry-pick命令用法的仓库

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Learn Git Cherry-Pick 是一个示例仓库，专注于展示Git中基本的cherry-pick命令使用方法，适合初学者学习和实践。这个教程通过提供一个小任务来帮助你掌握 git 的基本操作，并涵盖了相关命令的使用方法。 `git cherry-pick` 命令允许你在当前 HEAD 所指向的位置复制一系列提交记录。基础 `git cherry-pick` 使用如下： ```shell $ git cherry-pick commit1 commit2 commit3 ... commitN ``` 每个提交都由一个 SHA-1 哈希值标识。在命令行中，你只需输入哈希值的前七个字符（例如 ab8s001）即可。如果 `cherry-pick` 在复制指定的一个或多个提交时失败（比如遇到冲突），你可以使用以下命令来继续、退出或者放弃： ```shell git cherry-pick --continue git cherry-pick --quit git cherry-pick --abort ```

BIBDCalc: 一个用于 BIBD 计算的 Python 工具库

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BIBDCalc是一款专为平衡不完全区组设计(BIBD)研究者和学者打造的Python工具库。它提供了一系列强大而灵活的功能，帮助用户轻松进行BIBD的相关计算与分析，极大地简化了复杂的数学过程，让研究人员能够更加专注于理论探索与创新实践。 BIBD计算器是一个用于进行平衡不完整块设计（Balanced Incomplete Block Design, BIBD）相关计算的Python库。 ### BIBD定义：设V和B为集合，I ⊆ V x B。如果满足以下条件，则三元组 (V, B, I) 是一个(v, k, λ) 设计： - |V| = v。 - 每个块 b ∈ B 与恰好k个顶点v ∈ V相交（在关系 I 中）。 - V的每个t子集T恰好与λ个块b ∈ B相关。 ### 关于这个库：该库提供了一些例程，用于测试带有某些参数的BIBD的存在性，并构建一些特定的BIBD。

利用GitHub仓库链接获取star数量

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本项目提供了一种便捷的方法，通过输入GitHub仓库链接来自动抓取并展示该仓库的Star数量，便于开发者快速了解项目的受欢迎程度。在处理Ghtorrent的projects数据表时，我发现里面缺少star的数量。因此我尝试通过提供的链接爬取这些数量。然而，在爬取过程中遇到了火狐浏览器的一个问题，决定记录下来。为了保证访问的一致性，我把Ghtorrent提供的API链接改成了直接访问GitHub仓库页面的形式（原链接形如https://api.github.com/repos/owner_name/repository_name，修改后的形式为 https://github.com/owner_name/repository_name）。

AutoGreen：每日在GitHub仓库提交一个绿点！

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AutoGreen 是一项旨在鼓励开发者每天保持项目活跃度的独特挑战。参与者通过每日向其GitHub仓库添加一个绿色的提交（通常为自动化脚本），来展示持续的开发活动和承诺，以此激发社区内的积极性与创造力。自动绿色介绍：每天您都可以点亮GitHub存储库中的绿色点！如何使用：首先，请确保已安装相关软件。将此存储库分叉到您的PC上。然后，将Auto.bat文件添加到您的计划任务中。完成以上步骤后即可正常使用。

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