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车辆边缘计算中最佳的计算资源分配方法

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简介：
本研究探讨了在车辆边缘计算环境中如何实现高效的计算资源分配，旨在通过优化算法提高系统性能和用户体验。 车辆边缘计算中的最优计算资源分配研究是一项重要课题。该领域探讨如何在车辆网络环境中有效地分配计算资源，以提高系统的性能和效率。

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  • 车辆边缘计算中最佳的计算资源分配方法
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    本研究探讨了在车辆边缘计算环境中如何实现高效的计算资源分配，旨在通过优化算法提高系统性能和用户体验。 车辆边缘计算中的最优计算资源分配研究是一项重要课题。该领域探讨如何在车辆网络环境中有效地分配计算资源，以提高系统的性能和效率。
     
  • 基于移动边缘计算的车辆异构网任务卸载与资源分配
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    本研究聚焦于利用移动边缘计算技术优化车辆异构网络中的任务卸载及资源配置问题，旨在提升系统性能和效率。 针对移动边缘计算（MEC）提供的高带宽与低延迟优势，并结合LTE免授权频谱技术（LTE-U），我们研究了车辆异构网络中基于 MEC 的任务卸载模式决策及资源分配问题。考虑到链路差异化需求，即在V2I链路上追求大容量而在V2V链路上注重可靠性，我们将用户服务质量建模为带宽与时延的组合形式。 首先，通过改进的K-means算法根据不同的QoS对请求车辆进行分类，并确定相应的通信模式；其次，在基于无竞争期（CFP）技术及载波聚合（CA）的基础上，利用分布式Q-Learning算法来进行信道和功率分配。仿真结果表明：所提出的机制能够在确保V2V链路可靠性的前提下，使V2I遍历容量达到最大化。
     
  • 物联网环境下的边缘计算资源分配
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    本研究聚焦于在物联网环境中优化边缘计算中的资源分配策略，旨在提高效率和响应速度的同时减少能耗。 Three-Dynamic-Pricing-Schemes-for-Resource-Allocation-of-Edge-Computing-for-IoT-Environment-master.zip
     
  • 低轨卫星协同边缘计算中的任务迁移与资源分配算法.docx
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    本文探讨了在低轨道卫星网络中采用边缘计算技术时的任务迁移和资源分配策略，旨在提高系统的效率和可靠性。通过优化算法设计，有效解决了数据处理延迟及负载均衡问题，为未来低轨卫星互联网应用提供了理论和技术支持。 低轨卫星协作边缘计算任务迁移和资源分配算法研究了如何通过优化算法来提高低轨道卫星网络中的边缘计算性能，特别关注于任务的动态迁移以及在多颗卫星间合理分配计算资源的方法。该文档探讨了一系列技术挑战及解决方案，旨在提升数据处理效率与服务质量，在大规模空间互联网环境中实现高效的数据传输和处理能力。
     
  • Canny算法检测——实现最佳边缘识别
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    简介：本文介绍了Canny算法在图像处理中的应用，详细讲解了如何利用该算法进行高效的边缘检测，以达到最优的边缘识别效果。 优秀的边缘检测算法应该能够准确地识别图像中的实际边缘，并且这些标识出来的边缘应当与原图中的真实位置非常接近。此外，理想的算法只会对每个真实的边缘进行一次标记，而且不会将噪声误认为是边缘。 为了达到这样的效果，Canny 算法采用了变分方法来寻找满足特定条件的最佳函数。最优检测的目标可以通过四个指数项的和来表达，并且这个目标函数在实际应用中非常接近于高斯分布的一阶导数形式。 由于原始图像中的噪声和其他干扰因素会对边缘检测造成影响，因此首先需要对原始数据进行预处理步骤——使用与高斯模板卷积的方式对其进行模糊化。这一步骤有助于减少单个像素的噪点对于后续识别的影响，使得经过处理后的图像是更加清晰和易于分析的状态。
     
  • NS3-边缘计算资料.zip
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    该压缩文件包含关于NS3（网络模拟器3）与边缘计算相关的学习和研究资料，适用于技术爱好者、学生及科研人员。 使用NS3仿真软件对边缘计算网络模型进行仿真，并分析其网络特性。
     
  • BiJOR2_基于双层优化的边缘计算卸载算法_边缘计算_计算卸载
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    本文提出了一种基于双层优化的边缘计算卸载算法，旨在提高边缘计算环境下的任务执行效率和资源利用率，特别适用于移动设备中的计算密集型应用。 在协同移动边缘计算环境中提出了一种双层优化方法用于联合卸载决策和资源分配。
     
  • 一种运用博弈论的移动边缘计算功率分配方法
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    本文提出了一种基于博弈论的移动边缘计算中的功率分配策略，旨在优化资源利用效率和能耗，提升用户体验。通过理论分析与仿真验证，该方案在多种场景下表现出优越性能。 移动边缘计算卸载是移动边缘计算中的关键技术之一，其主要功能在于将移动设备上的密集型计算任务迁移到边缘服务器上执行，从而实现低能耗和低延迟的服务。然而，在这一过程中产生的传输时延和能量消耗会降低用户体验质量。 为了进一步减少延迟并节省能源，我们提出了一种基于博弈论的功率分配算法来优化移动边缘计算卸载系统。在考虑服务器计算资源限制的情况下，该方法使用二分搜索法调整传输功率以减小传输时间和能耗，并通过非合作博弈理论解决多用户任务卸载决策问题以减少整个系统的开销。 仿真结果表明，所提出的算法能够显著提升计算任务的卸载性能。相比单纯的博弈论卸载策略和自适应顺序卸载博弈方法，新算法分别提高了41%和12%的性能水平。
     
  • 计算机图形学中的边缘填充算法
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    本简介探讨了计算机图形学中用于渲染和图像合成的关键技术——边缘填充算法。该方法通过处理物体轮廓信息来高效生成填充图案，是二维与三维图形转换的重要环节。 边缘填充算法允许手动输入多边形的顶点坐标，因此可以自由控制多边形的形状。
     
  • 边缘检测算子的分割方法
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    边缘检测算子的分割方法是一种图像处理技术，通过识别图像中像素强度的不连续性来界定物体边界，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 使用Canny、Prewitt、Roberts、Sobel以及Laplacian等微分算子进行边缘检测，以获得分割图像。