Advertisement

MATLAB程序：分段线性拟合(piecewiselinearfitting.m)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本MATLAB脚本实现数据点的分段线性拟合，适用于工程与科学数据分析中复杂曲线的简化建模。 我编写了一个MATLAB程序来计算样本数据点的分段线性最小二乘拟合直线（PLF），用该直线逼近样本数据点。这种方法比曲线拟合速度快，并且在不知道数据分布函数的情况下也能近似逼近数据。经过实验验证，证明此方法是可行的。希望与大家分享这一成果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB程序：分段线性拟合(piecewiselinearfitting.m)
    优质
    本MATLAB脚本实现数据点的分段线性拟合，适用于工程与科学数据分析中复杂曲线的简化建模。 我编写了一个MATLAB程序来计算样本数据点的分段线性最小二乘拟合直线（PLF），用该直线逼近样本数据点。这种方法比曲线拟合速度快，并且在不知道数据分布函数的情况下也能近似逼近数据。经过实验验证，证明此方法是可行的。希望与大家分享这一成果。
     
  • MATLAB中的分段线性插值程序
    优质
    本程序演示了如何在MATLAB中实现分段线性插值算法，适用于数据科学和工程领域的数据分析与预测。 一个经典的分段线性插值的MATLAB程序非常简洁高效，利用了向量思想以及数组的逻辑坐标。
     
  • MATLAB中的分段线性拟合代码-CVXREG: 凸回归
    优质
    CVXREG是一款基于MATLAB开发的工具箱，专注于利用凸优化技术进行分段线性拟合和回归分析，适用于科研及工程领域数据处理。 这个Python库实现了多种论文中的凸回归算法。其中包括： - 凸非参数最小二乘（CNLS），基于2004年史蒂芬·博伊德和利文·范登伯格的《凸优化》一书第6.5.5节。 - 最小二乘分割算法（LSPA），由亚历山德罗·马格纳尼在2009年的论文中提出，发表于《优化与工程》，卷10。 - 凸自适应分区（CAP）和FastCAP，基于劳伦·汉纳和大卫·邓森在2013年JMLR期刊上的研究工作。 - 用均匀随机Voronoi分区对凸非参数最小二乘（PCNLS）进行分区的算法，该方法由Gabor Balazs、Andras Gyorgy及Csaba等人提出。
     
  • MATLAB中的线性与非线性拟合源程序
    优质
    本简介提供了一段关于在MATLAB环境下实现线性和非线性数据拟合的源代码详解。适合需要进行数据分析和模型构建的研究者和技术人员参考学习。 在数学建模或其他工作中经常会用到拟合技术。在这里分享大约15个线性与非线性的MATLAB源程序供学习交流使用！
     
  • MATLAB非线性拟合的程序代码
    优质
    本段落提供了一组用于在MATLAB环境中执行非线性数据拟合的程序代码。这些代码旨在帮助用户进行复杂的数据分析和模型校准工作。 本程序可以直接用于进行拟合。
     
  • 分段线性拟合的Matlab代码-Piecewise-linear-fitting:适用于线性递归与非线性回归的方法
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab实现的分段线性拟合工具，涵盖线性递归和非线性回归技术，旨在为数据分析和模型构建提供高效解决方案。 分段线性拟合的MATLAB代码可以用于线性和非线性回归分析。本例旨在根据给定数据拟合两段直线，已知这两条直线在x轴上的截距分别为0和133，并且断点位于ydata最大值的95%处。本段落的一个亮点在于使用逻辑语句定义分段函数的方法，这种方法比网上的许多其他方法更为简洁明了。 代码如下： ```matlab clc; clear all; close all; load(1.mat); % 加载数据 x0 = 0.95 * xdata(ydata == max(ydata)); % 确定断点位置 % 定义分段函数，采用匿名函数语法 model=@(beta,x) beta(1)*x.*(x>0 & x=x0); ```
     
  • MATLAB线性拟合及计算相关系数的程序分享-源码包MATLAB实现线性拟合和相关系数.rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB进行线性拟合及相关系数计算的完整代码。用户可以下载并应用这些程序，以便捷地处理数据、分析趋势，并评估变量间的关联强度。 分享MATLAB程序：实现线性拟合及相关系数的源代码。文件名为 MATLAB实现线性拟合和相关系数 源程序代码.rar。如有下载需求，请查看附件中的完整代码。若遇到任何问题，欢迎留言询问或讨论解决方案。
     
  • MATLAB非线性和线性拟合代码
    优质
    本代码集涵盖了使用MATLAB进行数据拟合的多种算法和函数，包括但不限于非线性和线性模型。适合科研与工程应用的数据分析需求。 首先分析该函数：它是一个较强的非线性函数，因此不能使用一般的最小二乘法进行拟合。如果一定要用最小二乘法，则参数A必须已知，再利用这种方法进行拟合。附程序2.
     
  • 分段线性拟合的Matlab代码-ME3255F2017: ME3255 2017年秋季计算力学课程主页
    优质
    这段内容是为ME3255F2017（2017年秋季学期）计算力学课程准备的，提供了用于进行分段线性拟合的Matlab代码资源。 分段线性拟合matlab代码计算力学ME3255（秋季2017）Github页面：课程介绍 本课程旨在向学生展示如何使用Matlab/Octave进行科学编程，涵盖数值方法、最佳编程实践以及版本控制等主题，并应用于多种基于物理学的问题。通过这门课的学习，学生们需要能够创建线性和非线性问题的数值近似值；理解由于浮点运算和数值方法而产生的误差；掌握利用数值微分与积分的方法解决微分方程的能力。 此外，在课程中学生还需学习git版本控制、matlab/octave函数及编程最佳实践的基础知识。讲座时间安排如下： - 001：周一，周三，周五上午10:10至11:00 - 任课教师为Ryan C. Cooper教授 助教信息： - 沉志强（研究生） - 办公时间待定，在Engineering II室315。 先修课程要求未明确列出。
     
  • 分段线性表示与时间序列分段.rar
    优质
    本资源探讨了分段线性表示在时间序列分析中的应用，涵盖了如何通过分段方法捕捉和预测复杂的时间序列模式。适合研究数据科学、机器学习等领域人士参考学习。 时间序列的分段线性表示包括自底向上和自顶向下的方法。