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最新的省市区街道JSON数据

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  •      文件类型：JSON

简介：
本资源提供最新、最全面的中国省、市、区、街道级别的JSON格式数据，便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 最新省市区街道的JSON数据已更新。

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  • 最新的省市区街道JSON数据
    优质
    本资源提供最新、最全面的中国省、市、区、街道级别的JSON格式数据，便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 最新省市区街道的JSON数据已更新。
     
  • 中国各省市区街道的JSON数据
    优质
    本资源提供了中国各省份、直辖市、自治区及下属城市、区县和主要街道的详细JSON格式数据，便于地理信息系统开发与应用。 module.exports = {children:[ { name:北京, id:1, children:[ { name:东城区, id:3, children:[ { name:东华门街道, id:4, children:null }, { name:景山街道, id:5, children:null }, { name:交道口街道, id:6, children:null } ]}]}]};
     
  • 2020年最新生省市街道社区数据
    优质
    本资料集收录了截至2020年的最新全国省、市、街道及社区详细划分信息，为研究和数据分析提供精准地理参考。 这是从国家统计局获取的2020年最新省市区街道社区数据，包含五级联动的数据，并以SQL格式提供，可以直接导入数据库使用。数据主要记录了地区代码、地区名称、上级地区代码、完整地址以及地区的级别信息。
     
  • 获取全国最新的省市区街道数据
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    本项目提供全面且实时更新的中国省市自治区及街道级别行政区划数据，助力地图服务、数据分析与地理位置应用开发。 寻找一个包含城市编码、省区域编码、省份名称、市区域编码、市级行政区划名称、区/县区域编码、区/县名称以及街道区域编码及对应街道数据的完整Excel文档确实非常困难。经过一番搜索，我最终找到了一个稳定且免费的API来获取这些信息，并愿意与大家分享这份资源。
     
  • 中国各省市区县街道JSON数据
    优质
    本资源提供全面详尽的中国省、市、区、县及街道级别行政区划JSON格式数据，便于开发者进行地理信息系统构建与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件包含以下内容： - 省份数据：provinces.json - 城市数据：cities.json - 区县数据：areas.json - 乡镇（街道）数据：streets.json 联动数据包括： - “省份、城市”二级联动数据: pc.json - “省份、城市”二级联动带编码的数据: pc-code.json - “省份、城市、区县”三级联动数据: pca.json - “省份、城市、区县”三级联动带编码的数据：pca-code.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动数据: pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动带编码的数据：pcas-code.json
     
  • 2020年省市区街四级联动最新JSON数据
    优质
    本资源为2020年度省级、市级、区级及街道级四级行政区域详细信息的JSON格式数据集合，涵盖行政区划代码、名称、地理位置等关键信息。 统计局2020年发布的最新数据显示，省市区（三级联动）以及省市区街道（四级联动）的数据都有提供，并且包括带编码和不带编码的格式，可以放心使用。
     
  • 高德地图省市地区街道的JSON数据
    优质
    本资源提供全国各省市地区的详细街道信息以JSON格式呈现，便于开发者和研究人员获取地理信息系统所需的数据支持。 高德地图提供最新省市区县的JSON数据，包含坐标、身份证号前六位、区号、城市名以及城市级别，精确到街道/乡镇级别。高德API地址可访问其官方网站获取相关信息。
     
  • 最新的省市区镇JSON数据
    优质
    最新省市区镇JSON数据提供全国范围内的行政区划信息，包括省份、城市、区县及乡镇街道等层级的数据，适用于地理信息系统开发和数据分析。 最新的省市区镇四级JSON数据已经更新。
     
  • 更新版全国省市区街道四级联动JSON数据
    优质
    本资料提供最新版本的全国各省、市、区及街道的四级联动JSON格式数据，便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 最新全国省市区街道四级联动的JSON数据已更新。
     
  • 最新的省市区镇街道行政区划编码数据库
    优质
    本数据库提供最新全面的中国省、市、区、县、乡镇及街道行政区划代码信息，适用于地理信息系统开发与数据分析。 中国共有34个省份，包括685个功能区（如新区、高新区及经济开发区），以及总计396个城市和地区级别的行政区划单位。这些区域进一步细分为3857个县或县级市的次级行政区划单元，并且涵盖所有直辖县级地区的详细信息直至镇和街道级别。 针对上述数据，设计了一个名为 `sys_region` 的数据库表结构用于存储各个地区的信息： - **region_id**：整数类型（11位），主键。 - **region_code**：字符串型，默认值为NULL；用于记录各地的编码标识符。 - **region_name**：字符串型，默认值为NULL，表示地区的名称。 - **region_parent_id** ：字符串型，默认值为NULL，代表父级区域在表中的主键ID。 - **region_level** ：字符串型，默认值为NULL。地区级别分为1、2和3；其中1对应省或自治区等一级行政区划单位； 2表示地级市或自治州级别的二级行政单元； 而3则用于标识县区或者县级市的三级区域。 - **zip_code**：字符串型，默认值为NULL，代表邮政编码信息。 - **city_code** ：字符串型，默认值为NULL；记录电话区号的信息。 - **pin_yin** ：字符串型，默认值为NULL。存储地区名称对应的全拼形式。 - **per_pin_yin**: 字符串型，默认值为NULL；表示拼音的首字母缩写。 - **simple_py**：字符串型，默认值为NULL，记录区域名简化的第一个汉字或字母。 - **lon** ： 经度坐标信息，存储于 VARCHAR 类型字段中，默认值为 NULL ； - **lat**: 纬度坐标信息，同样以VARCHAR类型保存，并设置默认值为NULL; - **region_whole_name**: 字符串型，默认值为NULL；用于存放地区全称。 - **create_by**：字符串型，默认为空。表示创建记录时的操作员或用户标识； - **create_time** ： 日期时间格式，用来标记每一条数据被插入数据库的具体时刻。 该表采用InnoDB存储引擎，并使用UTF8字符集进行编码，以确保国际化和多语言支持的兼容性。此外，还特别备注了省市区聚合字段以便于数据分析与展示需求。