Advertisement

微博关键字爬虫的代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
基于预设的关键词、起始时间点以及持续天数，系统能够自动检索指定时间范围内的微博数据。具体而言，该过程会提取每条微博的唯一标识符（微博ID）、发布用户的ID、发布时间、VIP等级标识、微博文本内容、转发信息以及转发信息的转发数量，并累加所有评论数量。随后，这些收集到的数据将被整理并以Excel表格的形式进行存储和输出。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 微博关键词爬虫代码
    优质
    这段代码用于抓取和分析微博平台上的热门或特定关键词的数据，适用于研究、数据分析及了解公众话题趋势等场景。 根据关键字、起始时间和天数自动抓取指定时间段内的微博数据。包括微博ID、用户ID、发布时间、VIP状态、微博内容以及转发信息中的转发次数和评论数，并将这些数据写入Excel表格中。
     
  • 微博相关爬虫
    优质
    本项目为一个用于抓取新浪微博公开数据的爬虫程序，旨在分析用户信息、微博内容及互动情况等数据，以研究社交媒体上的行为模式和传播规律。 有用的微博爬虫可以使用多个账号登录，在舆情分析中有应用价值。
     
  • 基于Scrapy的微博爬虫-按关键词获取相关微博内容
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架开发微博数据抓取工具，可依据设定关键词实时搜集与之相关的微博发布信息，为数据分析提供丰富素材。 主要使用Python中的第三方库Scrapy爬虫框架。首先，请阅读README.md文件以获取详细说明。然后输入你的微博cookie，并提供关键词、爬取日期等相关信息，最后运行即可。
     
  • 微博爬虫WeiboSpider.zip
    优质
    微博爬虫WeiboSpider是一款用于从微博平台抓取数据的自动化工具，适用于研究、数据分析和信息采集等场景。此程序能够高效地获取用户发布的内容及相关互动信息，助力深入挖掘社交媒体上的公众讨论趋势与热点话题。 【项目简介】 该项目使用了第三方库：Okhttp, okio, Jsoup（在运行项目前需要下载并添加这些库）。 main包中包含两个执行类：一个用于抓取用户的关注列表，另一个用于获取用户个人数据。 Spider包中的类负责信息的抓取和解析。 datacollect包下的类将从Spider包返回的相关list数据插入到数据库。
     
  • 基于关键词搜索的微博爬虫（可直接使用）.zip
    优质
    这是一款方便实用的微博数据采集工具，通过关键词搜索实现精准抓取功能。该程序能够帮助用户高效收集特定主题的微博信息，便于研究分析或备份保存。压缩包内含详细文档与示例代码，确保易于上手操作。 基于关键词搜索结果的微博爬虫（下载即用）.zip适用于计算机相关专业的在校学生、老师及企业员工使用，包括软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等专业背景的人士。该项目同样适合编程新手进行学习和进阶练习。如果具备一定的基础，可以在此代码基础上进一步修改和完善，以实现更多功能需求。
     
  • Python抓取新浪微博数据的爬虫代码.zip
    优质
    本资源提供了一套使用Python编写的自动化脚本，用于从新浪微博中抓取各种类型的数据。适合对网络爬虫技术感兴趣的开发者学习和实践。 本资源中的源码已经过本地编译并可运行。下载后根据文档配置好环境即可使用。项目源码系统完整，并经过专业老师审定，基本能够满足学习、参考等需求，如有需要可以放心下载使用。
     
  • Python抓取新浪微博数据的爬虫代码.zip
    优质
    本资源提供了一套使用Python编写的脚本，用于从新浪微博网站抓取用户指定的数据。通过简单的配置，可以自动化收集微博上的信息、评论等数据，非常适合进行数据分析和研究项目。 构建一个用于爬取新浪微博数据的Python爬虫是一项常见任务。它能帮助我们收集大量社交媒体数据，并可用于研究用户行为、热门话题分析及市场趋势预测等方面的工作。 以下是实现这一过程的关键知识点： 1. **Python基础知识**：熟悉Python的基本语法和常用的数据结构，如列表、字典等。 2. **HTTP协议**：理解GET与POST请求以及请求头（headers）的概念。这些知识对于通过网络获取数据至关重要。 3. **requests库**：用于发送HTTP请求的Python库，支持设置headers、cookies等功能，并可处理响应信息。 4. **BeautifulSoup库**：解析HTML文档时非常有用，能够帮助定位特定元素并提取所需的数据内容。 5. **爬虫设计流程**：包括从URL中获取数据、发送与接收网络请求、解析网页以及存储所收集的信息。需要掌握递归或循环技术以处理分页和动态加载的内容。 6. **数据存储方式**：通常将抓取到的微博信息保存为CSV、JSON格式或者数据库，方便后续的数据分析工作。 7. **反爬策略应对措施**：为了防止被识别为自动程序，需学习设置随机User-Agent头文件，并使用代理IP池来规避访问限制。此外还需掌握处理验证码的方法。 8. **异常情况处理机制**：在编写代码时要考虑到可能出现的网络连接失败、请求超时等情况并采取相应的解决措施以确保程序稳定运行。 9. **Scrapy框架介绍**：若计划开发更复杂的爬虫项目，则建议使用该开源框架来管理整个项目的流程，提高工作效率。 10. **法律法规遵守要求**：在进行数据抓取活动前必须了解相关法律条款，并尊重目标网站的robots协议规定。 通过上述技术的学习与应用，不仅能增强个人编程能力，还能深入了解网络爬虫的工作原理。这对于开展数据分析和研究工作具有极大的帮助作用。
     
  • Python抓取新浪微博数据的爬虫代码.zip
    优质
    本资源包含使用Python编写的用于从新浪微博获取数据的爬虫代码，适合进行数据分析、研究及学习网络爬虫技术。 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。
     
  • 爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z
    优质
    该文件为一个压缩包（.7z格式），内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码，适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
     
  • Python_关键词爬虫_weibo_spider_spider.zip
    优质
    这是一个名为Python_关键词爬虫_weibo_spider_spider的项目文件，包含用于从微博平台抓取数据的相关代码和资源。此工具利用Python编写，能够针对特定关键词进行信息搜集工作。 weibo_spider_爬虫python_关键词爬虫_python_python爬虫_spider.zip