图像分割提取特征，MATLAB代码及颜色主题。

简介：
图像分割技术用于提取图像特征，MATLAB代码在这一过程中扮演着关键角色。选择合适的颜色主题对于图形艺术和设计作品至关重要，然而，从零开始精心挑选一组引人注目的颜色或主题往往具有挑战性。为此，我们关注图像本身，这些图像能够为激发色彩主题提供丰富的灵感来源。本存储库提供C#代码，该代码利用回归模型，通过对人类创建的主题进行训练来提取图像中的颜色主题。该项目详细阐述了从图像目录中提取颜色主题、输出相关特征以及训练模型的流程，并展示了如何对这些主题进行相互比较和分析。主要的解决方案文件PaletteExtraction/PaletteExtraction.sln需要特定的输入文件——请将其下载并放置在与PaletteExtractor和Engine相同的目录中。实际上，仅需此文件；若将c3_data.json文件放置在其他位置，务必修改localconfig.txt中的（json）路径以正确指向该文件。此外，显着性映射（位于PaletteExtraction/（dir）/saliency中）以及每个图像的分割图（位于PaletteExtraction/（dir）/segments中）也为项目提供了重要的参考信息。