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torch-1.0.1_cuda101_cp37_cp37m_win_amd64.whl

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  •      文件类型：WHL

简介：
这是一个Python包文件，具体是PyTorch库版本1.0.1，适用于CUDA 10.1和Windows AMD64架构，兼容Python 3.7环境。 GPU版本的torch大小为355M，适合下载慢的同学使用。下载完成后，请利用pip进行安装，并确保自己配置好电脑上的cuda环境。

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  • torch-1.0.1_cuda101_cp37_cp37m_win_amd64.whl
    优质
    这是一个Python包文件，具体是PyTorch库版本1.0.1，适用于CUDA 10.1和Windows AMD64架构，兼容Python 3.7环境。 GPU版本的torch大小为355M，适合下载慢的同学使用。下载完成后，请利用pip进行安装，并确保自己配置好电脑上的cuda环境。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • torch-1.8.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份Python包文件，具体来说是PyTorch库版本1.8.1针对Linux系统（基于ARM架构）且兼容CPython 3.8的二进制轮子包。 PyTorch 1.8.1, Python 3.8 和 CUDA 10.2适用于NVIDIA Jetson平台。
     
  • torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64-whl
    优质
    这是一段Python包文件名，表示PyTorch 1.2.0版本针对CPython 3.6编译的兼容manylinux1平台的64位二进制whl安装包。 torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 是适用于 Linux 系统 Python 3.6 版本的 PyTorch 安装包。
     
  • torch-1.8.0-cp38-cp38-manylinux_x86_64.whl
    优质
    这是一份Python包文件，具体来说是PyTorch深度学习框架的二进制whl文件，适用于CPython 3.8版本以及x86-64架构的Linux系统。安装此文件可便捷地使用PyTorch库进行机器学习和AI开发工作。 torch-1.8.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
     
  • torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux_x86_64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.8版本编译的Torch库（版本1.7.0）的二进制文件，适用于x86_64架构的Linux系统。安装后可提供强大的GPU加速计算功能，用于深度学习和AI研究开发。 torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 是 PyTorch 1.7.0 的 whl 文件，适用于 Linux 64 位系统以及 Python 3.8 环境。
     
  • torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架的Windows AMD64架构安装包，适用于Python 3.6环境，版本号为1.9.0。安装后可进行GPU加速的张量计算和动态神经网络构建。 安装 torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 版本的 torch。
     
  • torch-0.3.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64-whl
    优质
    此文件为Python的Torch库版本0.3.1的二进制安装包，适用于Linux x86_64平台及CPython 2.7解释器环境。 torch-0.3.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64 国内源下载适合那些找不到资源或官方源头网速慢的朋友。由于文件较大，这里提供一个本人提供的网盘下载链接。
     
  • torch-2.2.1-cp311-cp311-win_amd64.whl
    优质
    这是一段Python包torch版本2.2.1，适用于CPython 3.11的Windows AMD64架构的操作系统环境下的安装文件。 在Python 3.11版本下，在PyCharm终端转到文件所在目录后，可以直接使用`pip install`命令加上文件名（包括后缀）来安装。