FastEmbed: 轻巧快捷的Python库，专门用于检索嵌入生成

简介：
FastEmbed是一款简洁高效的Python工具包，专为快速生成和检索向量嵌入而设计，适用于各种自然语言处理任务。 FastEmbed 是一个轻量级且快速的 Python 库，专为嵌入生成而设计。我们支持流行的文本模型，并可根据需求添加新模型。 默认情况下，FastEmbed 支持带有“query”和“passage”前缀的输入文本。默认使用的模型是 Flag Embedding，在 MTEB 排行榜中名列前茅。以下是一个检索嵌入生成示例以及如何将 FastEmbed 与 Qdrant 集成的方法。 特点包括： - 轻便且快速 - 对模型权重进行量化处理 - 使用 ONNX 运行时，无需 PyTorch 依赖项 - 设计以适应 CPU 环境优先 - 支持大型数据集编码的数据并行性 性能方面： - 在准确性召回率上优于 OpenAI Ada-002 - 默认模型为 Flag Embedding，在 MTEB 排行榜中名列前茅 支持的模型列表包括多语言模型。