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数字化能力成熟度评估全套模板：ODMM V6R1评分模板.xlsx

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简介：
本资源提供全面的数字化能力成熟度评估工具——ODMM V6R1评分模板，帮助企业自我诊断、量化分析其在各领域的数字化水平和改进空间。 企业数字化转型涉及采用先进的数字技术来优化业务流程、产品和服务。其中一种评估企业数字化进程的方法是使用ODMM（Organizational Digital Maturity Model），即组织数字化成熟度模型，它帮助企业识别其在数字化旅程中的位置，并提供改进的方向和策略。通过这样的框架，公司可以更好地理解如何利用技术创新推动增长和发展。

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  • 数字化能力成熟度评估全套模板：ODMM V6R1评分模板.xlsx
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    本资源提供全面的数字化能力成熟度评估工具——ODMM V6R1评分模板，帮助企业自我诊断、量化分析其在各领域的数字化水平和改进空间。 企业数字化转型涉及采用先进的数字技术来优化业务流程、产品和服务。其中一种评估企业数字化进程的方法是使用ODMM（Organizational Digital Maturity Model），即组织数字化成熟度模型，它帮助企业识别其在数字化旅程中的位置，并提供改进的方向和策略。通过这样的框架，公司可以更好地理解如何利用技术创新推动增长和发展。
     
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    本文件提供了DevOps能力成熟度模型的详细评估表格，帮助企业自我诊断和改进其开发运维流程，提升软件交付效率与质量。 国内首个DevOps能力成熟度模型评估包括以下内容： 1. 过程： - 1.1 敏捷开发管理 - 1.2 持续交付 - 1.3 技术运营 2. 应用设计 3. 安全及风险管理 4. 组织结构
     
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    本PDF文档详尽介绍了数据管理能力成熟度评估模型（DCMM），为组织提供了一套全面的数据资产管理框架和实施路径，帮助企业提升数据管理和应用水平。 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是一个用于评估组织在数据管理方面的能力水平的框架。它帮助企业识别自身数据管理的优势与不足，并提供改进路径以提高整体的数据管理水平。
     
  • 数据管理成熟度评估模型
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    数据管理成熟度评估模型是一种用于衡量组织在收集、存储和使用数据方面的效率与效果的方法论框架。它帮助企业识别改进机会，提升决策支持能力。 数据管理能力成熟度评估模型从多个方面进行展开，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全和数据质量等领域。
     
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    《风险评估表格模板》提供了一个标准化的风险管理工具，帮助用户系统地识别、分析和记录潜在风险。适用于项目管理和企业风险管理。 风险评估内容计算表
     
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    《AMM敏捷成熟度评估表》是一款用于企业内部团队进行敏捷开发能力自评和改进的Excel工具。通过一系列标准化指标，帮助组织识别自身在敏捷实践中的优势与不足，并提供持续优化路径建议，助力提升项目交付效率及质量。 AMM敏捷成熟度评估表可以直接用于项目中。该评估表将成熟度分为工程实践和管理实践两个类别，并细分为10个维度。
     
  • 数据安全成熟度与风险评估检查表.xlsx
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    本文件为《数据安全成熟度与风险评估检查表》，旨在帮助企业系统地评估其数据安全管理现状及潜在的安全风险，通过详细的指标体系促进企业提升数据保护水平。 数据安全成熟度与风险评估清单帮助组织识别并改善其在保护敏感数据方面的现状。通过详细检查当前的安全措施、政策及流程，可以有效地降低潜在的数据泄露或滥用的风险。这份清单涵盖了从基础审计到高级防护策略的各个方面，旨在为不同发展阶段的企业提供实用指南和改进方向。
     
  • DCMM数据管理能力成熟度评估简介.pdf
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    简介：《DCMM数据管理能力成熟度评估》旨在帮助企业系统性地提升数据管理水平，通过国家标准评估模型，识别企业在数据战略、治理等方面的不足与改进空间。 数据资产管理能力成熟度评估模型是由全国信标委大数据标准工作组制定的。
     
  • DevOps能力成熟度模型评估（研发运营一体化完整版）.zip
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    本资料提供了一套完整的DevOps能力成熟度模型评估方案，旨在帮助企业实现研发与运维流程的有效整合和优化。通过这套模型，企业可以系统性地提升其软件开发、测试及部署的效率和质量，从而加快产品上市速度并增强市场竞争力。文档中详细介绍了各个级别的关键指标和实践方法，是IT团队推进DevOps转型的理想指南。 DevOps能力成熟度模型的评估标准涵盖了总体架构、敏捷开发管理过程、持续交付技术运营、应用设计安全风险管理以及组织结构等方面。研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运维统一起来，基于整个团队的合作与应用程序架构优化实现敏捷开发、持续集成和快速发布。这有助于企业提高其信息技术效率，在保证系统稳定性的前提下高效地提供高质量的软件和服务，并能灵活应对业务需求和技术环境的变化。