数据包络分析的模型与方法（马占新）

简介：
《数据包络分析的模型与方法》由马占新撰写，本书系统地介绍了DEA理论的基本概念、主要模型及其应用方法，并探讨了该领域的最新进展。 马占新编著的《数据包络分析模型与方法》一书主要介绍了广义数据包络分析（DEA）方法，并探讨了该方法在自然科学和社会科学领域的应用。本书汇集了作者自2001年至2010年期间的主要研究成果，是对近十年研究工作的总结。 全书共分为十四章： - 第一章回顾了过去三十年来数据包络分析方法的研究进展。 - 第二章从DEA生产可能集的参照系角度重新审视该理论基础。 - 在第三至第六章中，作者以C2R模型和BC2模型为基础，阐述广义DEA的基本思想与构建过程，并进一步发展了带有偏好锥及无穷多个决策单元的广义DEA模型以及综合性的广义DEA框架。 - 第七章探讨了仅关注输出情况下的广义DEA应用。 - 接下来的两章节则分别介绍了用于评价多属性决策单位和基于模糊综合评判方法的广义DEA技术。 - 在第十一至十三章中，作者提出了几种组合有效性评估及系统风险分析的新途径，并展示了如何利用面板数据进行更为广泛的广义DEA研究实践。 - 最后一章探讨了在生物信息学领域应用广义DEA的可能性。 本书全面而深入地探索了广义DEA方法的理论基础及其广泛的应用前景。