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QT6.2.2_x64_VS2019开发库(适用于QT6的64位版本)

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简介：
本资源包为Qt6.2.2的64位版本开发库，专为VS2019设计，支持C++开发者构建高效、跨平台的应用程序。 1. 笔者预编译了QT6的64位开发库，方便各位直接下载使用。 2. 此版本的QT库基于QT6.2.2源码进行预编译。 3. Windows环境基于Visual Studio 2019。

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  • QT6.2.2_x64_VS2019开发库(适用于QT6的64位版本)
    优质
    本资源包为Qt6.2.2的64位版本开发库，专为VS2019设计，支持C++开发者构建高效、跨平台的应用程序。 1. 笔者预编译了QT6的64位开发库，方便各位直接下载使用。 2. 此版本的QT库基于QT6.2.2源码进行预编译。 3. Windows环境基于Visual Studio 2019。
     
  • Qt4.8.6_x64_VS2010开发库（适用于Windows，利用Visual Studio 2010编译的64位版本）
    优质
    本资源提供Qt4.8.6_x64_VS2010开发库，专为Windows环境设计，使用Visual Studio 2010编译生成的64位版本，方便开发者高效构建跨平台应用程序。 我预编译了QT4.8.6的64位开发库，方便大家直接下载使用。此版本的QT库是基于QT4.8.6源码进行预编译的，并且适用于Windows环境下的Visual Studio 2010。
     
  • System.Data.SQLite_适用于32位和64位的通用版本
    优质
    System.Data.SQLite是一款支持32位与64位系统的数据库组件，提供了一个易于使用的SQLite数据访问接口，广泛应用于需要轻量级数据库解决方案的应用程序中。 SQLite可以自动切换32位与64位版本，解决了打包过程中来回切换的问题，并且经过测试没有任何问题，请放心使用。
     
  • gmp6.1.1+mpfr3.1.4（适用于64位Windows的版本）.rar
    优质
    这段文件包含了gmp 6.1.1和mpfr 3.1.4两个数学库，专为64位Windows系统优化，提供高效的算术运算支持。 最新的GMP 6.1.1 和 MPFR 3.1.4 在 Windows 下使用 MinGW64 编译出的 64 位静态库和动态库，欢迎使用。
     
  • libcef.dll 适用于 64位 Cefsharp 的版本号：90.6.7
    优质
    本库文件为CefSharp项目的64位适用版DLL文件，其版本号为90.6.7，用于支持 Chromium 内核的浏览器功能集成。 CefSharp 90.6.7 适用于64位系统的libcef.dll版本可以用于运行该软件。尽管最新版本为106，但选择90.6.7也可以正常运行。
     
  • AndroidLogger插件的64位版本（适用于Notepad++）
    优质
    AndroidLogger插件的64位版本为Notepad++用户提供了优化的日志文件分析功能，特别针对处理大容量日志数据进行了性能增强。 AndroidLogger是Notepad++的一个插件，用于查看Android日志。但由于该插件近期没有更新，并且我使用的NDP7.6已经是64位版本，无法直接使用旧版插件。因此，我找来了源代码并重新发布了适用于64位的版本，希望能对大家有所帮助。
     
  • Dism++ 64位版本（适用于Windows系统）
    优质
    Dism++ 是一款专为 Windows 系统设计的强大工具，其64位版本提供了高效管理和维护操作系统所需的全部功能。 用于对ISO文件添加文件的工具，例如在操作系统封装过程中加入3.0驱动程序等等。
     
  • Glut库函数（3.7.6版，适用于32位和64位）
    优质
    Glut库函数版本3.7.6现已更新，兼容32位与64位系统。此版本提供了丰富的图形用户界面功能，便于开发者快速创建OpenGL应用程序。 glut库函数提供了多种功能用于创建OpenGL应用程序的框架。这些库包括32位版本和64位版本，并且当前使用的是3.7.6版本。
     
  • GeoPandas和Geoplot安装所需库（适用于Python 3.8的64位版本）
    优质
    本简介介绍如何在Python 3.8的64位环境下安装GeoPandas与Geoplot所需的依赖库，帮助用户快速上手地理数据可视化。 在Python编程环境中处理地理信息系统（GIS）数据是一项重要任务。对于操作、可视化以及分析空间数据，`geopandas` 和 `geoplot` 是两个关键库。这些工具允许开发者执行复杂的空间数据分析，并且能够进行高效的数据管理和展示。 为了安装和使用这两个库，你需要依赖一些基础的Python库，在64位 Python 3.8 环境中可能需要特别注意它们的安装步骤： 1. **pyproj**：`pyproj` 是一个接口库，它允许与 `PROJ.4` 库交互。这个工具用于地理坐标系统和投影之间的转换，是处理空间数据时不可或缺的一部分。 2. **Fiona**：这是一个用来读写多种格式的地理空间文件（如 ESRI Shapefile 和 GeoJSON）的库。通过提供简洁易用的API接口，它使得导入和导出地理信息变得简单，并且它是 `geopandas` 的一个重要依赖项。 3. **GDAL (Geospatial Data Abstraction Library)**：这是一个开源工具包，用于处理栅格和矢量地理数据。支持多种格式的数据读写操作及转换、分析等功能。Fiona 依靠 GDAL 来实现其功能。 4. **Shapely**：这个库提供了对几何对象的丰富操作能力（如点、线以及多边形），并且是 `geopandas` 处理空间数据的重要组成部分，支持计算面积、距离等属性，并可以执行复杂的几何运算。 5. **Cartopy**：该工具用于地图绘制和地理可视化。它通过与 matplotlib 的集成提供了强大的制图功能，包括多种投影类型的支持以及地形要素的展示能力。 6. **Rasterio**：这是一个专门处理栅格数据（如遥感图像）的库。它可以进行像元级别的操作，例如重采样、裁剪等，并且可以读写各种格式的数据文件。 在 Python 3.8 的64位环境下安装这些依赖时，可能需要下载预编译好的 `.whl` 文件来避免环境问题导致的问题。确保获取与Python版本和操作系统位数匹配的`.whl`文件后通过pip命令进行安装即可。 完成所有基础库的安装之后，你可以使用 `pip install geopandas` 和 `pip install geoplot` 命令分别安装这两个主要工具。 这些库结合起来可以提供强大的地理数据分析能力，包括空间查询、地图制作等高级功能。掌握它们对于从事GIS开发或数据科学家来说至关重要。
     
  • ez_setup.py（适用于64位3.x Python的正确版本）
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    ez_setup.py是一款用于安装Python setuptools库的脚本，特别适合于64位系统的3.x版本Python环境中使用，确保了开发工具包的顺利安装。 当使用Python的`install`命令遇到“except pkg_resources.VersionConflict, e”错误时，可以运行一个名为`ez_setup.py`的文件来解决该问题。将此文件保存在任何位置（例如D:\），然后通过CMD执行它即可。 测试环境： Python 3.5 和 Windows 7 (64位) 已验证有效的方法是安装Setuptools版本0.6c11或更高版本，运行命令`ez_setup.py -U setuptools`来重新安装或升级。