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Microsoft Visual C++ 编译器包 for Python（适用于Python 2.7 和 3.6...）

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简介：
简介：微软提供的Visual C++编译器包，专门针对使用Python 2.7和3.6等版本的开发者。它帮助安装扩展库时解决依赖问题，提升开发效率。 解决安装Python第三方包时出现的错误“Microsoft Visual C++ 14.0 is required”，需要下载并安装该工具：可以通过搜索Microsoft Visual C++ Build Tools来找到相应的安装程序。

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  • Microsoft Visual C++ 编译器包 for Python（适用于Python 2.7 和 3.6...）
    优质
    简介：微软提供的Visual C++编译器包，专门针对使用Python 2.7和3.6等版本的开发者。它帮助安装扩展库时解决依赖问题，提升开发效率。 解决安装Python第三方包时出现的错误“Microsoft Visual C++ 14.0 is required”，需要下载并安装该工具：可以通过搜索Microsoft Visual C++ Build Tools来找到相应的安装程序。
     
  • Microsoft Visual Studio C/C++ 编译器
    优质
    Microsoft Visual Studio C/C++编译器是微软开发的一款集成开发环境（IDE）中的关键组件，支持高效地编写、调试和构建C和C++应用程序。 适用于C++/C语言初学者的代码开发软件无需安装，只需下载并解压后，在Microsoft Visual Studio\Common\MSDev98\Bin目录下找到MSDEV.EXE运行文件，并双击运行即可。
     
  • 适用于Python 2.7和Python 3.7的Python-PCL安装包
    优质
    本Python-PCL安装包兼容Python 2.7与Python 3.7环境，提供点云库（PCL）接口访问，便于开发人员进行三维点云计算及处理。 资源包括两个文件：python_pcl-0.3.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 和 python_pcl-0.3.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl。说明如下：在Ubuntu 18.04系统中，可以在Python 2.7或Python 3.7环境中通过pip install XXX.whl指令进行安装（将XXX替换为相应的文件名）。安装完成后，在python环境里输入import pcl验证是否成功安装。
     
  • Microsoft Visual C++ 分发包 for Visual Studio 2019
    优质
    简介：Microsoft Visual C++ 分发包 for Visual Studio 2019 是一组再发行程序，用于安装和更新 Visual C++ 应用程序所需的运行时库。 这个软件完全免费，并且有些程序需要它才能运行，没有任何版权问题。你也可以直接在微软官网上下载。
     
  • Pandas for Python 2.7
    优质
    Pandas for Python 2.7 是一款专为Python 2.7版本设计的数据分析库，提供高性能的数据结构和数据分析工具，适用于数据清洗、处理及分析任务。 Python Data Analysis Library（pandas）是一个基于NumPy的工具包，专为处理数据分析任务而设计。它集成了许多库和标准数据模型，并提供了高效操作大型数据集所需的多种功能与方法。通过使用pandas提供的众多函数和方法，用户可以快速便捷地进行各种数据处理工作。这使得Python成为了一个强大且高效的分析环境的重要组成部分之一。
     
  • JPype1 for Python 3.6
    优质
    JPype1是一款允许Python程序调用Java类库的桥梁，此简介特指其与Python 3.6版本兼容的特性，便于开发者整合两种语言资源。 主要用于手动安装Python 3.6.1对应的jpype1库。首先使用pip install wheel命令安装wheel成功后，再次通过pip install ****.whl命令来安装该文件即可。
     
  • Python 2.7与3.6的64位绿色版打包
    优质
    本项目提供Python 2.7和3.6两个版本的64位绿色版打包工具及环境配置，方便用户在无需安装的情况下快速使用。 安装Python 2.7.14 x64 和 Python 3.6.3 final x64后，请解压文件并设置Path环境变量指向相应的Python目录。配置完成后，需要重启电脑以确保更改生效。pip已针对不同版本的Python进行了调整：使用pip2会将软件包安装到Python2环境中，而pip3则用于Python3环境。需要注意的是，pip只支持9个参数；如需更多选项，请直接修改对应文件夹下的pip(2或3).bat文件。
     
  • 适用于Python 3.6的Dlib库
    优质
    简介：Dlib库是面向Python 3.6的数据处理和机器学习工具包，提供人脸识别、图像处理等功能，广泛应用于科研与工程实践中。 亲测可用的第三方库，安装后可以方便地进行人脸识别。
     
  • dlib的Python编译版本，涵盖Python 3.6、3.7和3.8
    优质
    本项目提供dlib库的Python编译版本，兼容Python 3.6、3.7及3.8，便于开发者快速集成面部识别等功能到Python项目中。 文件内容包括以下几个版本的dlib库： - dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64 - dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64 - dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64 - dlib-19.21.1-cp38-cp38-win_amd64