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清华大学深圳国际研究生院数据挖掘MOOC讲义

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简介:
本课程由清华大学深圳国际研究生院精心打造,专注于数据挖掘领域的核心理论与实践技巧。通过在线开放课程形式,为学习者提供全面的知识体系和丰富的案例分析,旨在培养具备数据分析能力的专业人才。 清华深圳研究院的数据挖掘慕课讲义涵盖了多个重要章节:导论、数据预处理、贝叶斯方法、决策树、神经网络、支持向量机(SVM)、聚类分析、关联规则、推荐算法、集成学习以及进化计算等。

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客服
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  • MOOC
    优质
    本课程由清华大学深圳国际研究生院精心打造,专注于数据挖掘领域的核心理论与实践技巧。通过在线开放课程形式,为学习者提供全面的知识体系和丰富的案例分析,旨在培养具备数据分析能力的专业人才。 清华深圳研究院的数据挖掘慕课讲义涵盖了多个重要章节:导论、数据预处理、贝叶斯方法、决策树、神经网络、支持向量机(SVM)、聚类分析、关联规则、推荐算法、集成学习以及进化计算等。
  • 福州课程
    优质
    《福州大学的数据挖掘课程讲义》是为在校学生及数据挖掘初学者设计的教学资料,涵盖数据预处理、模型建立与评估等核心内容,旨在培养数据分析和解决问题的能力。 我们学校的数据挖掘课程由白清源老师授课,并使用了自制的课件。
  • 哈尔滨工业课程
    优质
    本课程由哈尔滨工业大学开设,面向研究生群体,专注于数据挖掘理论与实践,涵盖算法设计、模型构建及行业应用等多方面内容。 哈工大研究生数据挖掘课程包含课件、文档、代码、实验资料以及重点内容,并附有电子版书籍及书籍答案。
  • 字集成电路课程及习题解答
    优质
    本资源为清华大学研究生数字集成电路课程配套资料,包含详细的课程讲义与丰富的习题解析,旨在帮助学生深入理解数字集成电路设计原理和实践应用。 这是一份非常适合初学者的经典数字集成电路学习参考资料。
  • —现代字信号处理课程
    优质
    《中国科学院研究生院—现代数字信号处理课程讲义》是针对研究生教学编写的教材,涵盖了现代数字信号处理的基础理论与应用技术。 中科院研究生院的现代数字信号处理课程总结PPT涵盖了该课程的主要内容和关键概念。这份材料旨在帮助学生回顾并加深对所学知识的理解与掌握。
  • 刘莹与中科
    优质
    刘莹专注于数据挖掘领域的研究工作,特别是在与中国科学院的合作项目中取得了显著成果,推动了大数据分析技术的发展和应用。 这是中科院研究生课程中的数据挖掘课,由刘莹老师讲授,内容很不错。
  • 仓库与复习资料.zip
    优质
    本资源包含华电研究生阶段的数据仓库与数据挖掘课程复习资料,包括但不限于课件、重点笔记及历年习题解析等内容。 华电数据仓库与数据挖掘期末复习资料:这是研究生课程《数据仓库与数据挖掘》的复习材料,由华北电力大学郑玲老师主讲。这份资料有助于学生在期末考试中取得好成绩。
  • -系统基础-课程
    优质
    本课程讲义为清华大学开设的大数据系统基础课程专著,涵盖大数据技术、处理框架及应用实践等核心内容,旨在培养学生的数据分析与系统设计能力。 清华大学的《大数据系统基础(B)》课件是学习Hadoop和Spark的好资源。
  • 论文
    优质
    本论文聚焦于数据挖掘领域中的关键问题与挑战,探讨了先进的数据分析技术及其应用,旨在为研究人员提供理论指导和实践参考。 数据挖掘可以通过离散点检测和信息熵的方法来识别异常数据。