Advertisement

短期倒谱分析在连续语音信号中的应用（修订版）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本论文探讨了短期倒谱分析技术在处理和解析连续语音信号中的应用，并对其进行了优化与改进，以提升语音识别和通信系统的性能。 该程序能够实现语音信号处理中的短时倒谱分析，包括复倒谱、倒谱、Mel倒谱系数MFCC、线性预测系数的倒谱LPCC、线性预测系数的Mel倒谱系数LPMFCC以及线性预测误差序列的倒谱，并计算相应的倒谱距离。程序中详细说明了这些参数的作用，并提供了算法仿真结果和对应的结果图。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 短期倒谱分析在连续语音信号中的应用（修订版）
    优质
    本论文探讨了短期倒谱分析技术在处理和解析连续语音信号中的应用，并对其进行了优化与改进，以提升语音识别和通信系统的性能。 该程序能够实现语音信号处理中的短时倒谱分析，包括复倒谱、倒谱、Mel倒谱系数MFCC、线性预测系数的倒谱LPCC、线性预测系数的Mel倒谱系数LPMFCC以及线性预测误差序列的倒谱，并计算相应的倒谱距离。程序中详细说明了这些参数的作用，并提供了算法仿真结果和对应的结果图。
     
  • 复倒谱与倒谱在语音信号处理中的应用
    优质
    本文探讨了复倒谱和倒谱技术在语音信号处理领域的应用，包括但不限于音量重定位、说话人验证及声音质量评估等方面。 复倒谱是对一个时域序列x(n)的“复倒频谱”的简称，有时也被称为对数复倒谱。这个序列所处的是离散时间轴上的“复倒谱域”。在这样的特征系统D*[]中，卷积运算被转换为加性运算了。通过进行同态信号处理后可以完成解卷任务。假设时域中有两个成分x1(n)和x2(n)，那么在复倒谱域中的表示分别为X1(z)和X2(z)。如果这两个成分位于不同的间隔内并且互不交替，可以通过适当设计线性系统来将它们分离出来。
     
  • MATLAB仿真在短时谱、语谱图、倒谱及复倒谱中的应用
    优质
    本文探讨了MATLAB仿真技术在语音信号处理领域的应用，重点分析了其在短时谱、语谱图、倒谱和复倒谱等特征参数提取中的作用与效果。通过详实的实验数据展示了MATLAB仿真的高效性和准确性，为后续研究提供了有价值的参考。 本段落介绍了利用MATLAB对语音信号进行时域特征分析的方法。其中，短时傅立叶变换是一种常用的频域特征分析技术，可以将语音信号分割成多个帧来逐一处理。通过选择不同的窗口函数，可以获得不同结果的傅立叶变换式。此外，文章还探讨了短时谱、语谱图、倒谱和复倒谱等其他分析方法，并使用MATLAB进行了相应的仿真实验。
     
  • 基于倒谱图的浊音基音周期判定MATLAB仿真在语音信号处理中的应用
    优质
    本研究利用MATLAB进行基于倒谱图的浊音基音周期判定仿真，探讨其在语音信号处理中的应用效果。 基于倒谱图判断浊音的基音周期MATLAB仿真包含MATLAB代码和语音文件。
     
  • 加窗分析在语音信号中的应用
    优质
    本研究探讨了加窗技术在处理和分析语音信号中的关键作用，通过优化窗口函数以提升音频数据的清晰度与准确性。 本段落主要对不同窗函数的加窗效果进行比较，并验证选择合适的窗函数进行加窗变换是语言信号处理的一种有效方法。采用矩形窗、汉纳窗、汉明窗及布莱克曼窗，分别对采集到的原始语音信号进行宽度为N 的FFT变换，得到使用这些不同窗函数后的频谱图。通过观察各窗口效果并分析其适用情况，进一步探讨了各种窗函数在实际应用中的优劣。
     
  • MATLAB中的语音信号倒谱程序
    优质
    本程序用于在MATLAB环境中处理和分析语音信号的倒谱特征，适用于声学研究与通信工程领域。 我编写了一个求语音信号倒谱的程序，并将该程序的结果与MATLAB工具箱自带的倒谱函数计算结果进行了对比，两者完全一致。通过这个程序，可以更好地理解MATLAB自带函数的功能。
     
  • Matlab中的语音信号倒谱和复倒谱源代码
    优质
    本资源提供了在MATLAB环境中处理语音信号的倒谱与复倒谱计算的详细源代码。适用于深入研究语音信号处理的相关学者和技术人员使用。 使用MATLAB计算语音信号的倒谱，并从中分离出声门激励信号和声道激励信号，分别获取它们的频谱。
     
  • 利用MATLAB生成语音信号的倒谱与复倒谱
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB软件工具来分析和合成语音信号的倒谱及复倒谱，为音频处理领域提供了实用的技术参考。 倒谱分析（Cepstral analysis）包括复倒谱和实倒谱。实倒谱是序列傅里叶变换幅度的实对数部分进行傅里叶反变换的结果。下面是一个包含详细注释的代码示例，帮助理解和学习每一步的操作过程。
     
  • 递归图分析在语音信号中的应用
    优质
    简介：本文探讨了递归图理论在语音信号处理领域的创新应用，通过深入分析语音信号的动力学特性，为模式识别和编码技术提供新的视角与方法。 该程序使用MATLAB对语音信号进行递归图和递归定量分析。
     
  • 基于MATLAB的语音信号短期时域分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析，包括幅度、零交点及过零率等参数计算，旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理，并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括：计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期（采用中心削波法）。此外，还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务，因此无需单独下载安装该工具箱。