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含有可变因素的广义S变换与时频滤波

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简介:
本文探讨了包含可变因子的广义S变换理论及其在时频分析中的应用,并提出了一种新的时频滤波方法。 含有可变因子的S变换是一种新型的时频分析工具,在实用性和效果上超越了传统的S变换及Mansinha提出的广义S变换。引入可变因子后,高斯窗函数宽度的变化不再仅仅是频率增加导致简单收缩,而是具有特定的目标性。这种变化使得该方法在改善局部频段(尤其是低频和高频)的分辨率方面更加有效。基于此变换技术,我们提出了一种时频滤波的方法,并通过人工合成地震记录的实验验证了其有效性。

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  • 广S
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    本文探讨了包含可变因子的广义S变换理论及其在时频分析中的应用,并提出了一种新的时频滤波方法。 含有可变因子的S变换是一种新型的时频分析工具,在实用性和效果上超越了传统的S变换及Mansinha提出的广义S变换。引入可变因子后,高斯窗函数宽度的变化不再仅仅是频率增加导致简单收缩,而是具有特定的目标性。这种变化使得该方法在改善局部频段(尤其是低频和高频)的分辨率方面更加有效。基于此变换技术,我们提出了一种时频滤波的方法,并通过人工合成地震记录的实验验证了其有效性。
  • S_广_S分析_S_广S
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    本文探讨了逆S变换及广义S变换在信号处理中的应用,深入研究其时频分析能力,并提出了一种新的广义S逆变换方法。 广义S变换及其逆变换用于对非平稳信号进行时频分析,研究信号的频域特征随时间的变化情况。
  • GST.zip_GST广S_改进型广S_分析
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    本研究介绍了一种名为GST(广义S变换)的技术及其改进版本,特别适用于信号处理中的时频分析。通过优化原始S变换算法,该方法在保持时间-频率分辨率的同时增强了噪声抑制能力。 广义S变换是用于时频分析的S变换的一种改进形式。
  • GST.rar_GST_广S_广s_分析
    优质
    本资源为GST(广义S变换)相关材料,适用于信号处理中的时频分析研究。提供深入理解广义S变换及其应用的宝贵资料。 在进行广义S变换的时频分析时,可以选择合适的lamdahe和p参数。
  • GSTQuick1_广S_分析_
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    简介:GSTQuick1是一款高效的广义S变换工具,专为进行精确的时频分析设计。它能够提供高分辨率的时间-频率表示,适用于信号处理和复杂数据分析领域。 该工具能够进行信号的时频分析,并且可以自由设定时间方向和频率方向的分辨率。
  • 代码.zip_S_S地震信号分析_广S分析_广S代码
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    本资料包含S变换及其在地震信号分析中的应用研究,特别是广义S变换的时频分析方法,并提供相应的MATLAB实现代码。适合科研人员学习和使用。 利用广义S变换求取地震信号的时频谱,参数可调,代码清晰简洁,适用范围广泛。
  • 广S优于传统S分析性能
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    本文探讨了广义S变换在信号处理中的优越性,特别是在时频分析方面对传统S变换的优势进行了深入研究和比较。 广义S变换是一种信号处理方法,在时间-频率分析领域有广泛应用。它通过引入一个可调参数来增强传统S变换的灵活性,能够更好地适应不同类型的信号分析需求。这种方法在地震数据、医学影像以及通信技术等多个领域展现出强大的应用潜力。
  • 广S(ST和s
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    广义S变换结合了短时傅里叶变换与小波变换的优点,通过可变窗宽在频率分析中提供更高的分辨率,适用于非 stationary信号分析。 用于时频分析的广义S变换的代码(此方法在时频分析中特别有用),采用MATLAB编写。
  • 广S及其逆_sS_S逆
    优质
    本文探讨了广义S变换及其逆变换的概念与应用,深入分析了s变换和逆S变换之间的联系与区别,并提供了具体的计算方法。 广义S变换及其逆变换代码可以直接用于属性分析。
  • 适用于分析广S代码(特别用)
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    这段代码实现了广义S变换在时频分析中的应用,为信号处理提供了强大的工具。它能有效解析非平稳信号,尤其在噪声抑制和特征提取方面表现优异,具有很高的实用价值。 用于时频分析的广义S变换代码采用MATLAB编写,此工具对于进行时频分析特别有用。