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电子对抗的基本原理

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简介:
《电子对抗的基本原理》是一本介绍电子对抗技术基础理论的书籍,涵盖干扰、防护及侦察能力等方面的知识。 该资料主要讲述了各种体制雷达的信号接收机以及干扰与抗干扰技术,是近年来我国电子空间战领域的一本优秀书籍。全书共分为六大章节,涵盖了信号侦察、定向定位、信号分选及干扰发射机等方面的内容,并深入浅出地进行了讲解。这本书共有581页PDF文档,非常适合通信专业、信号处理专业和电子类等专业的工程人员,在校老师以及学生阅读参考。

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客服
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    《电子对抗的基本原理》是一本介绍电子对抗技术基础理论的书籍,涵盖干扰、防护及侦察能力等方面的知识。 该资料主要讲述了各种体制雷达的信号接收机以及干扰与抗干扰技术,是近年来我国电子空间战领域的一本优秀书籍。全书共分为六大章节,涵盖了信号侦察、定向定位、信号分选及干扰发射机等方面的内容,并深入浅出地进行了讲解。这本书共有581页PDF文档,非常适合通信专业、信号处理专业和电子类等专业的工程人员,在校老师以及学生阅读参考。
  • 和技术
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    《电子对抗的原理和技术》一书深入探讨了现代战争中电子战的核心策略与技术细节,涵盖了干扰、欺骗和防御等多个方面。 电子对抗原理与技术涉及利用各种手段和技术来削弱、破坏或干扰敌方的通信系统和雷达设备,同时保护己方系统的正常运作。这包括信号情报收集、电磁脉冲武器的应用以及隐身技术和反侦察能力的发展等多方面内容。通过研究这些领域中的基本理论及其应用实践,可以提升军队在现代战争环境下的信息优势与作战效能。
  • 西雷达
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    《西电的雷达对抗原理》一书聚焦于电子工程领域中雷达对抗技术的核心理论与实践应用,特别适合从事雷达系统研究及开发的专业人士和相关专业的高校师生参考学习。 雷达对抗原理讲义是我学习时使用过的资料,个人觉得很有帮助。希望大家能够支持一下,谢谢!
  • 西安科技大学讲义-雷达
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    《西安电子科技大学讲义-雷达对抗原理》是为本科生和研究生编写的教学资料,深入浅出地介绍了雷达系统的基本工作原理及现代雷达对抗技术,包括干扰、隐身与反隐身等策略。该讲义旨在培养学生的雷达工程实践能力和理论分析能力。 西安电子科技大学的雷达对抗原理课程讲义涵盖了该课程的基本原理及相关试题。
  • 波阻反演
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    波阻抗反演是一种地球物理勘探技术,用于从地震数据中提取地下岩层的波阻抗特性,进而推断地层的地质结构和储层性质。 该文档阐述了波阻抗反演的基本原理,并介绍了地震反演常用软件Jason的基础知识。这将有助于地震勘探反演技术的研究人员更深入地理解反演理论,并更好地操作相关软件。
  • 及技术课后习题答案(涉及MATLAB)
    优质
    本资源提供《电子对抗原理及技术》课程中相关习题的详细解答,并附有使用MATLAB进行仿真分析的内容,旨在帮助学生加深对电子对抗理论的理解和实践操作能力。 电子对抗技术的基本原理在于利用电磁波的特性进行信号干扰、欺骗或破坏敌方通信与雷达系统,以削弱其作战效能。这项技术涵盖了对各种无线电信号的侦测、识别及反制手段。 在讨论电子设备构成时,我们关注的是这些装置如何产生并处理电磁能量。一个典型的电子对抗装备可能包含发射机(用于发送干扰信号)、接收器(用来监听敌方通信)以及天线系统等核心组件。此外,参数如频率范围、功率输出和带宽是评价这类设备性能的关键指标。 通过优化上述要素的设计与配置,可以有效增强电子战能力,在现代战争环境中发挥重要作用。
  • 天线阻匹配
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    本文探讨了天线阻抗匹配的基本原理,包括天线与传输线、发射机或接收机之间实现最佳功率传输的重要性及其技术方法。 阻抗匹配是无线电技术中的一个常见概念,它描述了输入电路与输出电路之间功率传输的关系。
  • 信息必备——战信号处
    优质
    《信息对抗必备——电子战信号处理》是一本专注于电子战领域中信号处理技术的专业书籍,旨在帮助读者深入理解并掌握电子战中的关键技术与应用。 第一章 绪论 1.1 电子战与电子战信号环境 1.1.1 电子战 1.1.2 电子战信号 1.1.3 电子战信号环境 1.2 电子战信号处理 1.2.1 信号处理的任务与分类 1.2.2 信号处理的主要战术技术指标 1.2.3 信号处理机的基本组成与基本处理方法 1.2.4 电子战信号处理的典型应用 - RWR(雷达警告接收器) - ELINT(电子情报收集) - ESM(电子支援措施) - RHAA(反辐射高射炮) 第二章 信号的频域测量与频谱分析 2.1 频域测量与频谱分析的作用、分类 2.2 主要指标要求 2.3 基本的频域测量方法 2.4 基本的频谱分析方法 第三章 信号的测向与定位 3.1 测向定位的作用与分类 3.2 主要的指标要求 3.3 基本测向方法 3.4 基本定位方法 - 测向定位 - 时差定位 - 多普勒定位 - 组合定位 第四章 电子战侦察接收系统 4.1 天线 4.2 接收通道 - 模拟接收通道 - 数字接收通道 - 混合接收通道 4.3 系统指标分析与计算 第五章 干扰引导的信号处理 5.1 转发式干扰的信号处理 5.2 引导式干扰的信号处理 5.3 综合干扰的信号处理 第六章 信息融合与组网技术 6.1 信息融合的作用与分类 6.2 同类传感器的信息融合 6.3 异类传感器的信息融合 6.4 电子战传感器的组网
  • 及技术课后习题答案和MATLAB源码.zip
    优质
    本资料包包含《电子对抗原理及技术》课程课后习题的答案解析以及相关的MATLAB编程源代码,旨在帮助学生深入理解和掌握该课程的核心内容。 电子对抗原理以及相关的技术课后答案与MATLAB源码可以一起提供。
  • 自然语言处
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    本文探讨了在自然语言处理领域中对抗样本的相关问题,分析其产生原因,并提出相应的防御机制。旨在提高模型对恶意攻击的鲁棒性。 自然语言处理(NLP)是计算机科学领域的一个重要分支,主要关注如何使计算机理解、生成和操作人类语言。近年来,随着深度学习技术的发展,NLP在机器翻译、情感分析、问答系统和语音识别等方面取得了显著的进步。然而,尽管这些模型在大量数据上表现优秀,它们并非无懈可击。自然语言处理的对抗样本揭示了NLP模型可能存在的脆弱性。 对抗样本是指通过微小且往往难以察觉的改动来欺骗机器学习模型的一种特殊输入,在视觉领域可能是图片中的微小像素扰动;而在NLP中,则表现为文本序列的微妙修改,如单个词汇替换或插入。这些修改可以导致模型预测结果发生戏剧性的变化,而对人类来说往往是不可见或者不重要的。 对抗样本的存在给NLP模型的安全性和可靠性带来了挑战。例如,在文本分类任务中,精心设计的对抗样本可能会误导模型将正面评论误判为负面,或者在垃圾邮件过滤器中使有害邮件漏网。这不仅影响用户体验,还可能带来潜在的隐私和安全风险。 研究主要集中在以下几个方面: 1. **生成方法**:研究人员开发了一系列方法来生成对抗样本,如基于梯度的攻击(FGSM、PGD)、规则化方法(WordSub、TextFooler)以及遗传算法等。这些方法旨在找到最能误导模型的文本修改策略。 2. **模型防御**:为了提高模型鲁棒性,研究者提出了多种防御策略,包括对抗训练、模型集成、输入清洗和规范化,以及对抗性正则化等。 3. **评估标准**:对抗样本的评估涉及对模型在正常样本与对抗样本上的性能比较,及不同攻击和防御方法的对比分析。 4. **应用范围**:除了文本分类外,该研究还涵盖了问答系统、机器翻译、语音识别等多个NLP子领域。 5. **理论理解**:这项研究不仅加深了我们对深度学习模型内在工作机制的理解,也揭示了其黑盒特性背后的决策过程。 自然语言处理的对抗样本是关乎NLP模型安全性和准确性的一个关键议题。通过深入探讨这一问题,我们可以更好地理解和改进NLP模型,以增强抵御潜在攻击的能力,并提升系统的稳定性和可靠性。这为未来开发更智能、更安全的人工智能系统奠定了基础。