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行人目标检测数据集（YOLO-People-Detection-Dataset-1）.zip

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简介：
这是一个专门用于行人目标检测的数据集，包含多种场景下的行人图像，旨在优化和评估如YOLO等算法在行人识别任务中的性能。下载后请根据说明使用。 数据集包含7000多张YOLO行人目标检测图片，并已按照train、val、test进行划分。目录结构已在data.yaml文件中配置好：names: [Person]，train: ./train/images, val: ./valid/images, test: ./test/images。yolov5、yolov7和yolov8等算法可以直接使用此数据集训练模型，并参考相关博客中的数据集和检测结果。

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  • 行人目标检测数据集（YOLO-People-Detection-Dataset-1）.zip
    优质
    这是一个专门用于行人目标检测的数据集，包含多种场景下的行人图像，旨在优化和评估如YOLO等算法在行人识别任务中的性能。下载后请根据说明使用。 数据集包含7000多张YOLO行人目标检测图片，并已按照train、val、test进行划分。目录结构已在data.yaml文件中配置好：names: [Person]，train: ./train/images, val: ./valid/images, test: ./test/images。yolov5、yolov7和yolov8等算法可以直接使用此数据集训练模型，并参考相关博客中的数据集和检测结果。
     
  • YOLO行人检测数据集 dataset2 YOLO-People-Detection-Dataset-2.zip
    优质
    本数据集为YOLO行人检测第二版，包含大量标注图片，用于训练和评估基于YOLO算法的行人识别模型性能。 数据集包含3000多张YOLO行人目标检测图片，并已按train、val和test进行划分。目录结构已在data.yaml文件中配置好，内容如下： names: [Person] train: ./train/images val: ./valid/images test: ./test/images 此数据集可直接用于yolov5、yolov7、yolov8等算法的模型训练，并参考相关检测结果。
     
  • 行人目标检测的YOLO数据集 dataset_person.zip
    优质
    该数据集为行人目标检测任务专门设计，包含大量标注图片。适用于训练和评估基于YOLO算法的模型性能，助力提升智能监控与自动驾驶技术。下载地址：dataset_person.zip。 该数据集包含用于行人检测的图像，共有近3900张图片。类别为“person”，标签格式支持xml和txt两种形式。这些数据可以直接应用于YOLOv5模型进行行人目标检测。
     
  • Sleepiness Detection Dataset 睡意检测数据集
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    简介：本数据集旨在提供用于开发和评估睡意检测系统的睡眠相关视觉与生理信号，涵盖多种驾驶环境下的受试者状态变化，促进智能安全驾驶技术的进步。 这是睡意检测数据集。根据眼睛是闭合还是睁开进行分类。“Drowsiness Detection Dataset_datasets.txt” 和 “Drowsiness Detection Dataset_datasets.zip” 包含了相关数据。
     
  • YOLO焊缝检测数据集-Dataset-11.zip
    优质
    本数据集包含大量用于训练和评估YOLO模型在焊缝检测任务上的表现的图像样本，涵盖多种工业场景及焊缝状态。 YOLO焊缝检测数据集用于评估焊缝的质量。该数据集采用YOLO和VOC格式标签。
     
  • YOLO行人检测数据集 - person_VOCtrainval2012.zip
    优质
    person_VOCtrainval2012.zip是YOLO算法使用的行人检测数据集，包含VOC2012训练和验证集中的人体标注图像，用于模型的训练与测试。 1. YOLO行人检测数据集 2. 类别名：person 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：9583张
     
  • 目标检测数据集（三）Drone-Dataset-3.zip
    优质
    Drone-Dataset-3 是一个专门用于无人机场景下的目标检测的数据集。包含丰富的图像和精确标注，适用于研究与开发高性能的无人机视觉算法。 目标检测无人机数据集之三包含1万多张无人机飞行图片，适用于小目标检测与跟踪任务。图像中的目标较小，类别名为drone，并提供了YOLO格式和VOC两种标签格式（即txt和xml）。这是无人系列的第三个数据集，且不与前两个上传的数据重复，有需求的朋友可以放心下载使用。
     
  • YOLO烟雾检测数据集（smoke-dataset-5269.zip）
    优质
    该数据集包含YOLO格式的烟雾检测图像，旨在支持开发高效的火灾预警系统。内含多种环境下的烟雾样本，助力算法训练与优化。 YOLO烟雾检测数据集仅对图像中的烟雾进行了标注，类别为smoke，标签格式提供VOC和YOLO两种格式。该数据集中共有52693张图片，可以直接用于基于YOLO算法的烟雾检测任务中。
     
  • YOLO火焰检测数据集（fire-dataset-6602.zip）
    优质
    YOLO火焰检测数据集包含超过6000张图片和对应标注，旨在训练实时火焰识别模型。该数据集适用于火灾预防系统及视频监控等领域研究。 YOLO火焰检测数据集仅对图像中的火焰进行了标注，类别标记为fire，标签格式提供VOC和YOLO两种形式。该数据集中包含66023张图片，并可以直接用于基于YOLO算法的火焰检测任务。此外，还提供了适用于YOLOv5训练的权重文件。
     
  • 行人检测的YOLO系列算法数据集 person-dataset-22.rar
    优质
    person-dataset-22.rar包含用于训练和评估行人检测模型的数据集，特别适用于基于YOLO系列算法的研究与开发。该数据集旨在提升智能监控及自动驾驶等领域的行人识别精度。 交通场景行人数据集包含街道和公路上的行人图像，所有目标类别均为“person”，并且已经进行了标注。标签格式有两种：YOLO格式的txt文件以及VOC格式的xml文件，共约1万多张图片，适用于YOLO系列算法进行行人检测。