关于能源路由监控、网络部署及预测性维护的使能技术综述与应用-研究论文

简介：
本论文全面探讨了能源路由监控和网络部署中的关键使能技术，并深入分析了预测性维护策略的应用，为相关领域的研究提供了宝贵的理论指导和技术支持。 能源路由器是当前科学界研究替代能源的一个重要课题。本段落探讨了支持建筑能效安装与监控的使能技术，并着重讨论创新方法以及预测设备风险和故障条件的技术手段。红外（IR）热成像及增强现实（AR）被视作潜在测试技术和工具，用于安装检测和能源网络预测性维护；同时，热模拟、图像后处理和数据挖掘改进了分析过程。具体而言，图像后处理技术应用于热图与WiFi AR中；在数据挖掘方面，则采用了k-Means算法及人工神经网络（ANN）以根据测量结果得出输出结论。 本段落还提出了一些针对智能电网应用中的建筑信息模型BIM的工具程序和方法，并通过完成场景概述提供了一系列适合使能技术的ISO标准。