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使用Python抓取并存储股票数据至MySQL,包含最新等关键指标及多线程和数据库连接池功能

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简介:
本项目利用Python编写爬虫程序,自动采集股票市场的实时数据,并通过优化如多线程与数据库连接池的技术手段,高效地将包括最新交易价格在内的多项核心指标存储到MySQL数据库中。 运行本项目前,请确保已安装MySQL和Redis。 爬虫部分采用单线程Python爬虫与MySQL相结合的方式。主要文件位于./PythonCrawler目录下: 1. 运行`databaseInitialization.py`脚本来初始化数据库及其表结构,数据库连接默认设置为localhost:3306。 2. 执行`findAllStocksCode.py`以获取所有4192支股票的代码和名称。完成后会生成一个名为`StockCodes.txt`的文件。 接下来需要修改以“insertRecords”开头的所有脚本中的股票信息路径,并配置定时任务crontab -e来启动爬虫。如果对每次执行的时间没有限制,参考时间如下: - 单线程爬虫:`insertRecords.py`大约运行406秒。 - 多进程爬虫:`insertRecordsMultiProcesses.py`大约运行150秒。 - 多线程爬虫:`insertRecordsMultiThread.py`大约运行146秒。

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客服
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  • 使PythonMySQL线
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  • 使PythonMySQL
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    本项目利用Python编写代码,自动从网络上抓取最新的股票相关新闻,并将这些信息有效地整理和保存至MySQL数据库中,便于用户查询与分析。 使用Python爬取股票新闻并将其存入MySQL数据库是一个可行的方法。可以利用Selenium获取到的股票新闻数据,并将这些数据存储在MySQL数据库中。详细的注释可以帮助你更快地解决问题和上手操作。
  • 使Python招聘信息MySQL
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动采集网站上的招聘信息,并将数据结构化后存储到MySQL数据库中,便于后续的数据分析和挖掘。 爬取X网中关于指定条件的所有社会招聘信息,搜索条件为北京地区且包含Python关键字的就业岗位,并将这些信息存储到MySQL数据库中。
  • Python线技术的方法
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python多线程技术高效地抓取网络数据,并将其安全、有效地存储到数据库中。 本段落主要介绍了如何使用Python的多线程功能来抓取数据并将其存入数据库的方法,并通过实例详细分析了在实际操作中利用数据库类与多线程类进行数据抓取及写入的具体技巧,供需要的朋友参考。
  • Python爬虫高级技巧:利线
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    本教程深入讲解了使用Python进行高效数据抓取的方法,重点介绍如何通过多线程技术加速爬虫运行,并指导读者将获取的数据有效地存储到数据库中。适合希望提高爬虫效率的中级开发者学习。 今天刚看完崔大佬的《Python3网络爬虫开发实战》,觉得自己进步了不少,打算用Appium登录QQ来爬取好友列表中的信息。然而,在实际操作中遇到了一系列的问题:前期配置出错、安装后连接错误等。解决了这些问题之后,又在寻找APP activity值上浪费了很多时间,并且授权权限时也遇到困难。 就在准备放弃的时候,我发现了Charles工具可以直接抓包App的数据。尽管在这个过程中依然充满了挑战(如之前的坑),但当我打算用它来爬取抖音视频评论却看到一堆乱码时,决定还是为读者们再来做一个简单的爬虫展示。整个程序中我会采用多线程的方式以充分利用CPU的空闲时间,并对部分代码进行优化和重构。
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    本项目运用Python Scrapy框架高效地爬取了大量博客文章信息,并使用MySQL数据库进行结构化存储,便于后续的数据分析与挖掘工作。 ### 写在前面 本期内容:基于scrapy+mysql爬取博客信息并保存到数据库中。 #### 实验需求: - 环境配置:anaconda丨pycharm - Python版本:3.11.4 - 工具库:scrapy, mysql #### 实验描述: 本次实验实现了使用Scrapy框架爬取博客专栏的目录信息并将其保存到MySQL数据库中。本实验涉及Python网络爬虫技术和MySQL基本操作,需要具备一定的基础知识。 ### 实验框架: - Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于快速、高效地获取网页数据。它具有强大的抓取能力,并支持多线程和分布式爬虫,能够并行处理多个网页。Scrapy提供了方便的API及丰富的功能,可以自定义爬虫规则与处理流程,并支持数据持久化存储和导出。此外,它还配备了可视化的调试工具以及强大的反爬策略,帮助开发者更轻松地构建和管理网络爬虫项目。Scrapy广泛应用于数据抓取、搜索引擎优化(SEO)和大数据分析等领域。 - MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由Oracle Corporation开发并维护。
  • 使Python线所有基金信息MySQL
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    本项目利用Python多线程技术高效抓取互联网上的基金数据,并将其整理后存入MySQL数据库中,便于后续分析与查询。 使用Python多线程技术可以高效地爬取天天基金排行榜上的所有基金数据,并将结果保存到Excel文件中同时写入MySQL数据库。这对于进行基金股票的量化分析非常有用,能够快速获取所需的股票基金数据。
  • 使PythonScrapy框架招聘网站
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    本项目利用Python编程语言及Scrapy网络爬虫框架,高效地从各大招聘网站收集招聘信息,并将所得数据整理后存入数据库中。 使用Python的Scrapy框架可以实现从招聘网站抓取数据并存储到数据库的功能。
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    本项目采用Java语言开发爬虫程序,自动抓取互联网上的表格数据,并将其高效地存储到MySQL数据库中,便于后续的数据分析和处理。 Java爬虫获取网页表格数据并保存到MySQL数据库的完整代码示例如下:(此处省略具体代码,因为要求不提供完整的编程实现细节)
  • 使QT,实时展示串口MySQL
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    本项目采用Qt框架开发,实现通过串口接收实时数据,并将其高效地存储到MySQL数据库中,同时提供数据显示功能,便于用户进行数据分析与监控。 使用QT连接数据库,并将串口中的数据存储到MySQL数据库中进行在线显示。