智能优化算法的MATLAB实例（第2版）及详尽代码

简介：
《智能优化算法的MATLAB实例（第2版）》提供了丰富的智能优化算法案例与详尽的MATLAB实现代码，旨在帮助读者深入理解和应用这些高级算法。 近年来，随着计算机技术的快速发展，为了有效解决大空间、非线性、全局寻优及组合优化等问题，众多智能优化方法应运而生，如进化类算法、群智能算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法以及神经网络算法等。由于这些算法的独特优势和工作机制，它们受到了国内外学者的广泛关注，并掀起了研究热潮，在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制及机械设计等多个领域得到了广泛应用。 书中详细介绍了八种经典的智能优化算法，并提供了具体的MATLAB仿真实例，包括遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法。全书共九章：第一章为概述部分，全面介绍智能优化方法的功能及应用领域，并简述主要的优化技术及其来源背景；第二至第九章则分别对上述八种智能优化策略进行深入探讨，涵盖每种算法的基本原理、理论框架、类型分类、执行流程以及关键参数设定等，并且通过MATLAB仿真实例来展示其具体操作方法。此外，在某些章节中还讨论了改进这些算法的方向及其实现途径。