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雷英杰使用了matlab遗传算法工具箱及其相关应用。

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简介:
本书系统地阐述了MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的各项功能特点、编程逻辑以及操作方法。本书共分为九个章节。第一章至第四章深入探讨了遗传算法的基础理论,涵盖了遗传算法的核心概念,例如基本原理、编码方式、选择机制、交叉操作、变异策略、适应度函数的设计、控制参数的选取,以及约束条件的处理与模式定理的应用,此外还详细介绍了改进的遗传算法和早熟收敛问题的预防措施。第五章至第七章则重点介绍了英国谢菲尔德大学开发的MATLAB遗传算法工具箱及其应用技巧,并通过具体实例展示了如何运用该工具箱函数来编写解决实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章则分别介绍了MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其相应的应用指导。本书在内容呈现上独具新颖性,信息量十分丰富,逻辑结构严谨清晰,语言表达通俗易懂,并辅以生动的案例和图文并茂的设计,强调基础知识的同时,更注重实用性与应用导向。书中提供了大量的实例材料,极大地促进了读者自主学习和实践应用。本书可作为高等院校计算机科学、自动化工程、信息科学、管理科学、控制工程以及系统工程等专业的本科生或研究生教材或参考书,亦可供其他相关专业的师生及科研人员进行自学或查阅参考。

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客服
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  • - 2014 - MATLAB
    优质
    本书由雷英杰撰写于2014年,专注于介绍MATLAB遗传算法工具箱的功能与使用方法,并提供了丰富的实例来展示其在工程优化中的广泛应用。 雷英杰 - 2014 - MATLAB遗传算法工具箱及应用, 雷英杰 - 2014 - MATLAB遗传算法工具箱及应用.pdf
  • MATLAB与解析 -
    优质
    本书《MATLAB遗传算法工具箱的应用与解析》由雷英杰撰写,深入浅出地介绍了如何利用MATLAB中的遗传算法和直接搜索工具箱解决各种优化问题。书中不仅提供了理论基础,还通过大量实例详细展示了遗传算法的实际应用技巧,非常适合工程技术人员及高等院校相关专业的师生参考学习。 本书全面介绍了MATLAB遗传算法及直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及其使用方法。全书分为九章:一至四章讲解了遗传算法的基础知识,包括其基本理论、编码规则、选择机制、交叉与变异操作、适应度函数的设定以及控制参数的选择等;同时还探讨了如何处理约束条件和模式定理,并介绍了改进型遗传算法及其防止早熟收敛的方法。第五到第七章则侧重于介绍由英国设菲尔德大学开发的MATLAB遗传算法工具箱,通过实例展示了如何使用该工具箱中的函数来编写求解实际优化问题的程序。第八、九两章聚焦于MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱,并对其应用进行了详细说明。 本书内容新颖且丰富,逻辑清晰严谨,语言通俗易懂,理论结合案例分析,图文并茂;同时注重基础知识的学习和实践技能的应用培养。书中包含大量实例以帮助读者更好地理解和掌握相关知识和技术。因此,《MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱》不仅适合作为计算机科学、自动化工程、信息管理等相关专业的本科生或研究生教材及参考书目,也适合广大科研人员以及工程技术工作者作为自学材料和参考资料使用。
  • MATLAB,附PDF资源
    优质
    本教程深入介绍MATLAB遗传算法工具箱的基本功能与高级应用技巧,并提供实用的PDF学习资料。适合科研人员和工程师参考使用。 Matlab遗传算法工具箱及其相关应用涵盖了使用该工具箱进行优化问题求解的方法和技术。通过利用遗传算法的特点,用户可以解决复杂的问题,并且能够灵活地调整参数以适应不同的应用场景。此外,相关的应用案例展示了如何在实际项目中有效运用这些技术来提高效率和性能。
  • MATLAB使指南
    优质
    《MATLAB遗传算法工具箱使用指南》旨在为用户提供详尽指导,帮助掌握如何利用MATLAB中的遗传算法和直接搜索工具箱解决复杂优化问题。 MATLAB的GADS(遗传算法与直接搜索)工具箱的特点、图形用户界面及运行要求如下:该工具箱提供了多种优化算法,并且拥有直观易用的GUI设计。编写待优化函数时,需要创建一个M文件,在其中定义目标函数以及相关的约束条件等信息。 例如,假设我们要最小化以下简单的目标函数: \[ f(x) = x^2 \] 首先在MATLAB中新建一个名为`objectiveFunction.m`的脚本,并输入如下代码来实现该功能: ```matlab function y = objectiveFunction(x) y = x.^2; end ``` 然后,在GADS工具箱的GUI界面内指定这个函数作为优化的目标。通过这种方式,用户可以灵活地定义和测试各种不同类型的数学模型或工程问题中的目标函数,以便于进一步利用遗传算法或其他直接搜索方法进行求解。 以上步骤展示了如何使用MATLAB GADS工具箱来设置并运行一个基本的优化任务,并且可以通过修改`objectiveFunction.m`文件以应对更复杂的实际应用场景。
  • MATLAB(含使指南)
    优质
    《MATLAB遗传算法工具箱(含使用指南)》是一本详述如何利用MATLAB平台进行遗传算法设计与实现的专业书籍,涵盖理论介绍、实例解析及代码实践。 这本书介绍了遗传算法及其改进方法,并提供了相关的MATLAB函数工具包及应用实例。书中包含了使用MATLAB遗传算法工具箱的指导书。
  • MATLAB与解析__MATLAB
    优质
    本文章全面解析了MATLAB遗传算法工具箱的功能和使用方法,并提供了多个应用实例,旨在帮助读者掌握如何利用该工具进行高效问题求解。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB遗传算法工具箱及应用_遗传算法 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB与实践
    优质
    《MATLAB遗传算法工具箱的应用与实践》一书深入浅出地讲解了如何利用MATLAB软件中的遗传算法工具箱解决优化问题,涵盖理论介绍、代码实现及案例分析。 《MATLAB遗传算法工具箱及应用》涵盖了遗传算法的基本原理及其改进方法,并详细介绍了谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的各种函数以及实际应用,同时也探讨了MATLAB自带的遗传算法工具箱的功能。这本书是数学建模领域的重要参考资料。
  • SheffieldMATLAB中的
    优质
    简介:本文探讨了Sheffield遗传算法(GA)工具箱在MATLAB环境下的实现与应用,通过实例分析其解决优化问题的能力。 Matlab Sheffield遗传算法工具箱已将.M文件转换成了.m文件,高版本可直接使用。
  • MATLAB
    优质
    MATLAB遗传算法工具箱是一款用于优化问题求解的强大软件包,它集成了遗传算法和直接搜索方法,无需目标函数梯度即可解决问题。 MATLAB遗传算法工具是一款用于解决优化问题的软件工具,它基于生物进化理论模拟自然选择过程来寻找复杂搜索空间中的最优解或近似最优解。该工具为用户提供了便捷的方式来定义目标函数、约束条件以及种群参数等关键要素,并支持自适应调整交叉率和变异概率等功能以提高算法效率与鲁棒性。
  • MATLABGATBX(可直接使版)
    优质
    MATLAB遗传算法工具箱(GATBX)提供一系列函数和示例程序,用于定义、求解及分析遗传算法问题,无需编写底层代码。 这是最好用的MATLAB遗传算法工具箱:gatbx,可以直接使用该工具箱。关于安装说明及使用简介,请参考《MATLAB遗传算法GATBX工具箱介绍及安装说明》一文。