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FastAPI-AsyncAlchemiy: FastAPI中异步SQLAlchemy的应用实例

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简介：
本项目展示了如何在FastAPI框架中使用异步版本的SQLAlchemy进行数据库操作，提供了一个简洁高效的Web应用开发方案。 该项目展示了如何在FastAPI中异步使用SQLAlchemy 1.4。要运行此示例，请先将`fastapi_asyncalchemy/db/base.py`中的DATABASE_URL进行更改以适应您的数据库设置。 安装项目步骤如下： - 使用命令 `poetry install` 安装依赖。 - 输入虚拟环境：执行 `poetry shell` 命令进入项目所需的Python环境。 接下来，创建数据库表可以运行以下命令： ``` python main.py ``` 最后，使用Uvicorn来启动FastAPI应用： ``` uvicorn main:app --reload ``` 您可以从这里开始发送HTTP请求以测试和调试您的应用程序。 该项目由一位作者开发，并且遵循MIT许可证。

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  • FastAPI-AsyncAlchemiy: FastAPI中异步SQLAlchemy的应用实例
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    本书《FastAPI实战代码详解》深入浅出地解析了如何使用Python的FastAPI框架进行高效、优雅的Web应用开发，包含大量实例与实战技巧。 我已经使用FastApi很久了。这是一个非常优秀的框架。它与Flask类似，能够快速构建一个web服务，并且开发效率非常高。今天我将通过一个Demo来介绍一下这个框架的使用方法，供大家学习参考。 本项目主要介绍如何利用Fastapi快速编写web服务，包括项目搭建、接口编写、文档生成、模板渲染、Excel读取以及镜像部署等常见问题。其中，“data”目录用于存放Excel数据文件；“templates”目录用于存放HTML模板文件。“main.py”是项目的入口文件；“Dockerfile”则是通过Docker进行项目构建和部署的配置文件；“README.md”提供了关于项目的详细介绍信息，而“requirements.txt”则列出了该项目的所有依赖项。希望这些内容能对大家的学习有所帮助。