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PowerBI-rest-java提供了一个简洁的API，用于与Java环境中的PowerBI REST API进行交互。

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简介：
Power BI REST API Java 交互工具，提供了一个简洁的API，旨在简化与Java环境中的Power BI REST API的集成。如果您需要更深入的了解，请参阅我们发布的博客文章以获取相关细节。

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  • PowerBI-REST-Java：一款简易工具，助力Java中与PowerBI REST API互动
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    PowerBI-REST-Java是一款简便实用的工具，专为在Java环境中连接和操作Power BI REST API而设计。它简化了数据交互流程，帮助开发者轻松实现复杂的数据可视化任务。 PowerBI-REST-Java 是一个简单的API，用于在Java中与PowerBI REST API进行交互。有关详细信息，请参阅我们的博客文章。
     
  • Spark Livy Java REST API：通过Kerberos和SSL在Java中利用REST API提交Livy任务...
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    本篇文章介绍了如何使用Java中的REST API结合Kerberos与SSL安全机制来提交和管理Apache Spark的Livy远程服务作业，适用于需要进行安全认证及数据加密传输的企业级Spark应用开发。 在Java中使用REST API并通过Kerberos和SSL来利用Livy提交Spark作业的命令如下： ``` mvn exec:java -Dexec.mainClass=o9.sparklivy.poc.SparkYarnRestClient mvn clean assembly:single java -cp target/spark_livy_api-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar o9.sparklivy.poc.SparkYarnRestClient ``` 这些命令用于编译和运行Java程序，该程序使用Livy API在包含Kerberos认证及SSL加密的环境中提交Spark作业。
     
  • Camunda-REST-Client：适用于REST API的Java客户端
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    Camunda-REST-Client是一款用于与Camunda流程引擎进行交互的Java库，它封装了所有的REST API操作，简化了自动化工作流的应用开发。 Camunda 休息客户端使用 Apache CXF 文档。
     
  • Fabric-Java-Block：结合SpringBoot与Fabric SDK以提供REST API接口
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    《Fabric-Java-Block》是一款基于Spring Boot和Hyperledger Fabric Java SDK开发的应用程序，旨在为区块链服务提供便捷的RESTful API接口。 基于Hyperledger Fabric v1.4.0版本的项目集成Spring Boot与Fabric SDK以提供REST API接口，并使用Swagger生成API文档。 该项目主要包含以下功能： 1. 调用合约。 2. 事件监听。 3. 查询区块链概况。
     
  • NodeMICMAC：一个简洁的REST API，供访问MICMAC摄影测量及SFM引擎使用
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    NodeMICMAC是一款轻量级REST API工具，旨在简化对MICMAC摄影测量软件和SFM引擎的数据访问与操作流程。 NodeMICMAC是一个基于Node.js的应用程序及REST API工具，用于访问由其他项目所使用的API。该项目得到了特定赞助和支持，并且其最初的代码是源自另一个项目的分支。 以下是当前的开发状态列表（按时间顺序而非重要性排序）： - 将NodeODM进行分叉 - 更新了自述文件 - 新增Dockerfile配置 - 添加MicMac源版本信息 - 初次设置Docker和本地测试环境 - 创建run.sh与run.py图像处理脚本 - 开发数字高程模型生成功能 - 实现正马赛克拼接技术 - 输出外部及相对相机方向数据 - 集成其他软件接口（例如PMVS、OpenSFM等） - 支持点云处理流程 - 后期图像处理优化工作 - GCP处理模块开发，该功能需要3D坐标输入。
     
  • Laravel Sanctum API：在 Laravel 8 中利用 Sanctum 进行 REST API 验证
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    本教程详细介绍如何在 Laravel 8 框架中使用 Sanctum 包进行 REST API 的身份验证，帮助开发者轻松构建安全可靠的后端服务。 在 Laravel Sanctum 中使用身份验证令牌的 REST API 示例用法如下： 1. 将 `.env.example` 文件更改为 `.env` 并添加数据库信息。 2. 对于 SQLite 数据库，需在 `.env` 文件中加入以下配置： ``` DB_CONNECTION=sqlite DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 ``` 3. 在项目目录的 `database` 目录下创建一个名为 `database.sqlite` 的文件。 4. 启动本地开发服务器，执行命令： ```shell php artisan serve --port 8000 ``` API 路由如下： - 公共接口: - 获取所有产品: `GET /api/products` - 根据ID获取单个产品: `GET /api/products/:id` - 用户操作： - 登录：`POST /api/login`，请求体中需要包含邮箱和密码。 - 注册：`POST /api/register`，请求体中需提供姓名、邮箱、密码以及确认密码。
     
  • Odoo REST API：与Odoo ERP系统交互的RESTful Web服务
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    本文介绍了如何使用REST API与Odoo企业资源规划（ERP）系统进行交互。通过这种方式，开发者可以构建灵活且可扩展的应用程序和服务。 Odoo REST Web服务是一种用于与Odoo交互的RESTful Web接口。它利用Python处理各种版本的Odoo需求，特别是在这里提到的是Odoo 13版的应用程序。 作为一套基于Web的开源业务应用程序，Odoo提供了一系列主要应用模块，包括但不限于开源CRM、网站构建器、电子商务平台、仓库管理解决方案、项目管理系统、计费和会计工具、销售点系统以及人力资源管理和市场营销等功能。此外，它还涵盖了制造流程与采购管理等企业运营的关键领域。 这些Odoo Apps可以独立运行，但它们同样能够无缝集成到一起使用。因此，在安装多个应用程序时，用户可以获得一个功能全面的开源ERP（企业资源计划）解决方案。 该API提供了一种简单的方式来连接和操作Odoo及其各种模块。虽然最初是为“客户和销售”模块设计的，但是通过调整模型名称及字段设置后，也可以将其应用于大多数其他模块中。
     
  • TestRail-Python：利用REST API与TestRail互动的Python库
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    TestRail-Python是一款专为开发人员设计的Python库，它通过REST API提供了一套强大的工具来方便地与测试管理平台TestRail进行交互。这款库简化了自动化测试报告和项目整合的过程，支持添加结果、创建测试案例及管理测试运行等功能。 TestRail Python库使您可以轻松发布结果并管理您的TestRail实例。警告：该库仍处于测试阶段，这意味着几乎没有测试，并且将来的发行版可能会破坏兼容性，请评估并报告错误或增强功能。 快速开始： ```python from testrail import TestRail testrail = TestRail(project_id=1) milestone = testrail.milestone(rel-2.3) milestone.is_completed = True testrail.update(milestone) ``` 有关更深入的示例，请参见配置说明。使用以下命令在主目录中创建“ .testrail.conf”： ```python testrail: user_email: your email address user_key: your TestRail API key (create one in TestRail under My Account) ``` 请注意，上述内容已经移除了原文中的任何联系方式和链接信息。
     
  • Shopify-SDK：适用于Shopify REST API的Java开发工具包
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    Shopify-SDK是一款专为开发者设计的Java库，它简化了与Shopify REST API的交互过程。通过提供易于使用的类和方法，该工具包支持各种API操作，帮助开发者快速构建集成Shopify功能的应用程序或服务。 Shopify SDK 是用于开发与 Shopify REST API 集成的 Java 服务的一个工具。为了快速开始使用该SDK，请先获取商店子域和访问令牌，并按照以下步骤创建并初始化SDK： ```java final ShopifySdk shopifySdk = ShopifySdk.newBuilder() .withSubdomain(subdomain) .withAccessToken(accessToken) .build(); final ShopifyShop shopifyShop = shopifySdk.getShop(); ``` 对于私有应用程序，`accessToken` 应当是专用于该应用的访问令牌。
     
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    Geoserver-REST-Samples是一个包含基于GeoServer REST API编写的各种操作示例代码的项目。它帮助开发者理解和使用GeoServer的REST接口功能，以便更有效地管理空间数据和Web服务。 通过Geoserver的REST API进行操作需要先克隆代码库： ``` $ git clone https://github.com/michogar/geoserver-rest-samples.git $ cd geoserver-rest-samples $ npm install ``` 为了使用这些示例，您必须在本地主机上运行一个GeoServer实例（URL为http://localhost:8080）。所有REST请求都指向此端点。使用的GeoServer版本是2.12.3。 样本作为nodejs脚本执行。需要安装Node.js服务器和npm工具： ``` $ node -v v8.9.4 $ npm -v 6.1.0 ``` 在package.json中有11个示例被列为npm脚本，可以将它们运行为npm任务或直接作为节点脚本来执行。 要创建一个空的工作区，请使用： ``` $ npm run create-empty-workspace ```