Python大数据驱动的视频数据学习分析及个性化推荐系统源码（含项目说明）.zip

简介：
本资源提供基于Python的大数据分析源代码，专注于视频数据的学习与行为模式分析，并实现个性化推荐系统的构建。内附详细项目文档指导。 该项目是一个个人毕设项目源码，评审分数达到95分，并且调试运行正常，可以放心下载使用。该资源主要针对计算机、自动化等相关专业的学生或从业者设计，也可用于期末课程设计、大作业以及毕业设计等场景中。它具有较高的学习和借鉴价值。 基于大数据的学习视频数据分析与个性化推荐系统：以B站2022年知识/科技区的视频数据作为分析对象。以下是各个部分更详细的文档说明，请参阅项目目录下的README文件及项目报告： - 数据爬取： 对应`Spider`文件夹，使用`Aiohttp`实现异步分布式爬虫。 - 视频分析： 对应`DataAnalysis`文件夹，使用`Hadoop+Spark`对总体数据进行大数据分析。 - 后端部署： 对应`Backend`文件夹。该部分主要包括单视频分析（如评论情感分析）和视频推荐等功能模块的实现。 - 前端展示： 对应`Visualization`文件夹，使用了前端技术栈Vue结合Element UI以及ECharts进行数据可视化处理。