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贝尔加鲸优化算法(Beluga Whale Optimization, BWO)及MATLAB代码

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简介：
贝尔加鲸优化算法（BWO）是一种受贝尔加鲸社会行为启发的新型元启发式搜索算法，在解决复杂优化问题中展现出强大效能。本文介绍该算法原理并提供实用的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2019a 领域：智能优化算法-白鲸优化算法 内容：基于白鲸优化算法求解单目标优化问题，并附有相应的MATLAB代码。 适合人群：本科及硕士等教研学习使用。

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  • 贝尔加鲸优化算法(Beluga Whale Optimization, BWO)及MATLAB代码
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    贝尔加鲸优化算法（BWO）是一种受贝尔加鲸社会行为启发的新型元启发式搜索算法，在解决复杂优化问题中展现出强大效能。本文介绍该算法原理并提供实用的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2019a 领域：智能优化算法-白鲸优化算法 内容：基于白鲸优化算法求解单目标优化问题，并附有相应的MATLAB代码。 适合人群：本科及硕士等教研学习使用。
     
  • 白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization）源代码及原文
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    本资源包含白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization Algorithm）的详细论文与配套源代码，适用于深入学习和研究该智能优化方法。 分享了白鲸优化算法（Beluga whale optimization）的源代码及原文，亲测有效。更多相关算法可在我空间查看。
     
  • Beluga Whale Optimization (BWO) Algorithm Matlab Code
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    简介：Beluga鲸优化算法（BWO）的Matlab代码实现，模仿白鲸的社会行为和觅食策略，适用于解决复杂的优化问题。 白鲸优化（Beluga Whale Optimization, BWO）算法是由 Changting Zhong 等人在2022年提出的一种新型元启发式优化算法。该算法的灵感来源于白鲸群体觅食行为，如游泳、捕猎等，并包括探索阶段和开发阶段。白鲸以其成年后洁白的颜色而著称，被称为“海洋中的金丝雀”，因为它们能发出多种声音。这些生物拥有敏锐的听觉和视觉能力，能够通过声波导航并进行狩猎活动。 作为高度群居性的动物，白鲸通常以2到25只个体组成群体。然而，在夏季时，由于河口地区种群密度较高，它们会受到虎鲸、北极熊以及人类的威胁。此外，在迁徙过程中，一些白鲸可能会意外坠入深海而死亡，这种现象被称为“鲸鱼坠落”。
     
  • 白鲸优化算法（BWO）及其智能应用（）
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    白鲸优化算法(BWO)是一种新颖的元启发式群体智能算法，模拟白鲸的行为特性。该算法在求解复杂优化问题中展现出高效性和鲁棒性，并广泛应用于多个领域如电力系统、机械工程和数据挖掘等，推动了智能化技术的发展与应用创新。 白鲸优化算法（Beluga Whale Optimizer, BWO）是一种基于群体智能的元启发式优化算法，它通过模拟白鲸的行为模式来解决复杂的优化问题。 BWO的工作机制主要包括以下几个方面： 捕食行为：模仿白鲸在自然环境中的捕猎方式，在目标搜索和优化过程中进行探索。 社会互动：通过模拟白鲸之间的交流与合作，增加种群的多样性。 迁移模式：根据白鲸迁徙的习惯，提高算法全局搜索的能力。 该算法的优点包括： 强大的探索能力：BWO能够在解空间的不同区域中高效地寻找解决方案。 灵活性：适用于各种优化问题，无论是连续还是离散型的问题都能有效处理。 快速收敛性：通常在较少的迭代次数内就能找到较为理想的解。 易于实现：其设计原理简单明了，便于编程和应用。
     
  • 基于白鲸优化算法的VMD改进-BWO-VMD.zip
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    本资源提供一种基于白鲸优化算法（BWO）改进的变分模态分解（VMD）方法——BWO-VMD。通过优化参数设置，有效提升信号处理和特征提取精度与效率，适用于各类复杂数据环境下的模式识别与分析任务。 MATLAB程序BWO-VMD使用白鲸优化算法来优化VMD参数，并以最小包络熵作为适应度函数，从而找到对应的IMF分量。然后收集最佳IMF分量的9种时域指标：计算均值、方差、峰值、峭度、有效值、峰值因子、脉冲因子、波形因子和裕度因子。
     
  • WOA算法（鲸鱼优化算法）MATLAB代码
    优质
    这段内容提供了一套基于MATLAB编写的WOA算法（鲸鱼优化算法）代码资源。该代码适用于科研人员和工程师进行智能计算、优化问题的研究与应用开发，是理解和实现鲸鱼优化算法的重要工具。 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优方法包含23种测试函数，并且可以方便地进行扩展。通过添加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略，能够显著提高寻优性能。代码注释详细，便于理解与使用。
     
  • 鲸鱼优化算法的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的鲸鱼优化算法源代码。适用于初学者学习和科研人员参考，帮助用户快速掌握该智能优化算法的应用与开发技巧。 鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是依据鲸鱼围捕猎物的行为而设计的。作为群居哺乳动物，在狩猎过程中，它们会协作驱赶并包围目标猎物。
     
  • 孔雀优化算法及MATLAB代码示例 Optimization Algorithm.zip
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    本资源提供一种基于自然选择机制的智能优化算法——孔雀优化算法的详细介绍及其在MATLAB环境下的实现代码。通过该资料，学习者可以深入理解算法原理并掌握其编程实践技巧。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容介绍：标题所示，具体介绍请在主页搜索博客查看。 适用人群：本科及硕士等科研学习使用。 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心与技术同步精进。如有合作意向，请私信联系。
     
  • 鲸鱼优化算法(WOA)及WSO鲸鱼代码和论文代码_WOA优化
    优质
    鲸鱼优化算法（WOA）是一种新型元启发式群体智能优化方法，模仿鲸鱼捕食行为。本资料提供WOA算法详解、源代码及其在各类问题中的应用案例与相关学术文献。 WOA鲸鱼优化算法用于解决函数最值问题，并包括相关论文和源代码。