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使用Python制作南丁格尔图

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简介:
本教程将指导读者利用Python编程语言和相关数据可视化库来创建美观实用的南丁格尔图(也称玫瑰图),适合数据分析与展示。 效果展示 利用Python的pyecharts中的饼图绘制: 导入库: ```python import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts ``` 自定义数据和显示的颜色: ```python provinces = [北京, 上海, 黑龙江, 吉林, 辽宁, 内蒙古, 新疆, 西藏, 青海, 四川, 云南, 陕西, 重庆, 贵州, 广西, 海南, 澳门, 湖南, 江西, 福建, 安徽,浙江] ```

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客服
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  • 使Python
    优质
    本教程将指导读者利用Python编程语言和相关数据可视化库来创建美观实用的南丁格尔图(也称玫瑰图),适合数据分析与展示。 效果展示 利用Python的pyecharts中的饼图绘制: 导入库: ```python import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts ``` 自定义数据和显示的颜色: ```python provinces = [北京, 上海, 黑龙江, 吉林, 辽宁, 内蒙古, 新疆, 西藏, 青海, 四川, 云南, 陕西, 重庆, 贵州, 广西, 海南, 澳门, 湖南, 江西, 福建, 安徽,浙江] ```
  • 使Excel玫瑰
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    本教程详细介绍了如何利用Microsoft Excel软件绘制南丁格尔玫瑰图的步骤与技巧,适用于数据分析和可视化展示。 利用Excel绘制南丁格尔玫瑰图。
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    简介:ECharts组件中的南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化方式,通过弧度和颜色来展示不同类别的数值大小及其比例关系,适用于各类统计数据分析场景。 Echarts 组件中的南丁格尔玫瑰图是一种数据可视化工具。关于这种图表的具体使用方法可以参考相关的技术文章或官方文档进行学习。
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    本文件提供马丁格尔交易策略的MT4自动交易程序(EA),适用于外汇和金融市场的自动化交易。包含详细的参数设置说明与下载链接,帮助用户实现基于马丁格尔系统的盈利目标。 MT4使用EA的话,可以下载经过实盘验证的系统,选择你喜欢的吧。
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    本教学指南详细介绍了如何利用Python绘制美观的数据瀑布图,适合数据分析和可视化爱好者学习。 在本教程里,我们将详细学习如何利用Python编程语言及Pandas和matplotlib库来绘制数据的瀑布图(Waterfall Chart)。这种图表特别适合展示开始值与结束值之间的变化过程,在财务分析中尤为有用,例如公司利润或成本的变化情况。它是一种特殊的堆叠条形图,并通过包含一条空白底栏使得顶部的条形看起来像是“悬浮”在空中。 为了顺利进行本教程的学习,请确保你的Python环境中已经安装了numpy、pandas和matplotlib这三个库。其中numpy是一个强大的数学工具,而pandas则擅长数据处理,matplotlib则是用于生成图表的重要库之一。 首先导入所需的库,并使用%matplotlib inline命令设置IPython环境以直接显示由matplotlib创建的图形。这需要导入numpy、pandas以及matplotlib.pyplot。 然后定义要绘制瀑布图的数据并将其存储在Pandas的DataFrame结构中,其中包含了各项目的金额和名称信息。需要注意的是,数据的第一个值是初始值,并且我们需要提供最终总数来计算累积总和,在这个实例里我们使用了sales(销售额)、returns(退货额)、creditfees(信用费用)、rebates(返还款项)、latecharges(逾期费)以及shipping(运费)这几个项目。 接下来的关键步骤是计算每一项目的累计总额,通过Pandas的cumsum函数来实现,并利用shift函数向下移动一行以创建一个“空白”的底栏。这一步骤确保了我们可以正确地显示每个数据点的变化情况。 然后需要将生成的空白底栏和最终净总量添加到原始DataFrame中。这里我们把所有项目加总得到的结果作为新的行加入,同时在底部的数据帧里对应的项设为0值。 为了展示变化的过程,我们需要创建一个序列来表示这种变动,并设置其中某些数据点为NaN(非数字),这样可以清晰地显示出瀑布图中的各个分界线。 最后使用matplotlib的plot函数绘制出图形。通过将kind参数设定为bar且stacked参数设为True实现堆叠显示的效果,并传入空白底栏的数据作为bottom参数,以在绘图时展示底部的空白区域。之后添加一条黑色线条来区分各部分,增强图表的视觉效果。 按照上述步骤操作后,我们就可以使用Python中的Pandas和matplotlib库成功绘制出瀑布图了。这种图形不仅适用于财务数据的呈现,也可以用于任何有明确起始与结束值且中间存在正负变化的数据展示场景中。它能够清晰地呈现出数据的变化过程,在数据分析及视觉化方面具有显著优势。
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    本简介介绍如何运用LayaAIR引擎开发一款2D格斗游戏,涵盖资源准备、场景搭建、角色动画设计以及战斗系统编程等内容。 这是一次使用LayaAIR开发格斗游戏的小实验。实验结果表明,LayaAIR能够用于开发格斗游戏。欢迎大家下载体验并检验实验效果。
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    该文件包含一个基于马丁格尔策略的自动交易程序(EA)适用于MetaTrader 5平台。此EA旨在利用递增式资金管理技巧优化交易表现,适合寻求自动化交易解决方案的用户下载和使用。 根据账户余额动态调整交易手数。
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言结合pandas和matplotlib库,读取并处理Excel表格中的数据,最终绘制出美观且信息量丰富的雷达图。通过学习,读者可以掌握将复杂数据视觉化的技巧,提升数据分析与展示能力。 使用Python处理Excel数据并生成雷达图可以借助plotly工具在线完成。在此之前,请确保已安装xlrd组件。