基于OpenCV的人脸识别课堂抬头率检测GUI系统完整代码及直接运行 毕业设计项目

简介：
本毕业设计项目提供了一个完整的基于OpenCV的人脸识别和课堂抬头率检测GUI系统，附带详尽代码与运行实例，支持直接执行。 本项目设计并实现了一个简易的抬头率检测系统。该系统通过调用摄像头获取教室内的实时图像，并进行人脸识别以计算课堂上的实时抬头率。此外，结合数据库中的选课人数数据来进一步分析学生参与度。 该项目还包括一个用户界面操作模块，方便管理人员查看和管理相关数据。 项目包含以下内容： - 系统运行所需的全部源代码（包括 ipython 和 py 两种格式的文件），均可独立完整地运行。 - 训练好的人脸识别模型文件 - 运行测试所需的照片和数据 本段落档仅介绍.ipynb 文件的内容，对应的.py 文件具有相同的功能。 具体文件如下： - camera.ipynb：实现调用摄像头截取图像并存储在本地的代码功能。 - code0_initial.ipynb：这是最原始的核心代码。人脸识别部分参考了 dlib 的一个样例程序，并保留了一些英文注释以供理解环境配置中可能遇到的问题，有兴趣可以查看这部分内容。 - code1_window_and_face_recognition.py.ipynb：此文件是一个较为完整的版本，在实现上述功能的基础上增加了用户界面（UI）。