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基于循环检测的调制方式识别算法在MATLAB中的仿真研究，涵盖不同信噪比下MFSK与MPSK的识别及仿真操作录像

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简介：
本研究探讨了基于循环检测的调制方式识别算法，并利用MATLAB进行了MFSK和MPSK信号在多种信噪比下的识别仿真实验。实验结果通过视频记录展示。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：调制方式识别 3. 内容：基于循环检测的调制方式识别算法MATLAB仿真，用于在不同信噪比（SNR）下识别MFSK和MPSK。输出包括不同SNR下的2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK以及8PSK的调制识别概率曲线。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作可参考视频录像。

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  • 基于循环检测的调制方式识别算法在MATLAB中的仿真研究，涵盖不同信噪比下MFSK与MPSK的识别及仿真操作录像
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    本研究探讨了基于循环检测的调制方式识别算法，并利用MATLAB进行了MFSK和MPSK信号在多种信噪比下的识别仿真实验。实验结果通过视频记录展示。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：调制方式识别 3. 内容：基于循环检测的调制方式识别算法MATLAB仿真，用于在不同信噪比（SNR）下识别MFSK和MPSK。输出包括不同SNR下的2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK以及8PSK的调制识别概率曲线。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作可参考视频录像。
     
  • 基于MATLAB的循环检测调制方式识别仿真代码
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    本仿真代码利用MATLAB实现对不同循环检测调制方式的识别与分析，适用于通信系统中的信号处理研究。 这段MATLAB代码的功能是模拟并评估不同调制方式信号的检测性能，在不同的信噪比条件下进行分析。以下是该代码的主要功能及执行过程： 1. 设置全局变量，包括初始信噪比值、信号长度等参数。 2. 初始化用于存储各种调制方式信号（例如2-FSK、4-FSK和8-FSK）的数据数组。 3. 调用多个函数来生成不同类型的调制信号。这些函数依据给定的输入参数创建相应的信号数据。 4. 配置一系列必要的参数，如信号带宽、采样频率以及信噪比等值。 5. 通过循环多次执行检测过程，每次包括生成信号和添加噪声的操作。 6. 每次检测中，根据设定的不同信噪比水平向信号加入噪音，并创建接收端的信号。 7. 利用循环相关技术评估各种调制方式下的信号性能。这一步涉及计算相关度并确定判决门限值。 8. 通过对比实际检测结果与预期标准来计算假警报率（Pf）和漏警率（Pd），并将这些指标记录下来。 9. 绘制ROC曲线，以展示不同信噪比条件下信号的检测性能表现情况。 10. 将所有分析结果保存至名为`r.mat`的数据文件中，以便后续进行详细研究与报告编写。这段代码主要用于评估各种调制方式在不同噪声环境下的信号检测能力，并通过生成ROC图来进行综合评价。
     
  • Matlab中不同信噪比下的调制方式误码性能仿真
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    本研究通过MATLAB仿真，分析了多种调制技术在不同信噪比环境中的误码率表现，旨在为无线通信系统设计提供理论参考。 在不同信噪比条件下对2FSK、2PSK、4PSK、16PSK和16QAM的误码性能进行仿真，并在同一张图上展示它们的误码表现。
     
  • Matlab中不同信噪比下的调制方式误码性能仿真
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    本研究利用MATLAB进行通信系统中的误码率分析，在不同信噪比条件下对多种调制方式进行误码性能仿真，为最优传输方案的选择提供依据。 在不同信噪比条件下对2FSK、2PSK、4PSK、16PSK和16QAM的误码性能进行仿真，并在同一张图中展示它们的误码性能。
     
  • xunhuan.rar_Matlab SNR_仿真_信噪比_谱调制识别
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    本资源为Matlab环境下设计的SNR仿真程序包，用于研究不同信噪比条件下谱调制信号的识别性能。包含详细代码和实验数据。 调制信号的识别可以通过分析不同调制方式下的功率谱差异来实现，但在小信噪比条件下这种方法的效果不佳。相比之下，利用循环功率谱进行识别在小信噪比环境下表现出更好的性能。仿真结果表明了这一点。
     
  • 基于决策论的调制方式识别算法及其MATLAB仿真程序研究.doc
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    本文探讨了基于决策理论的调制方式识别算法，并详细介绍了该算法在MATLAB环境下的实现与仿真过程，为无线通信中的信号处理提供了一种新的技术方案。 最近在网上找到了一份关于《基于决策论方法的调制方式识别算法及MATLAB仿真程序》的相关资料。这份文档详细介绍了基于决策论的调制方式识别技术以及相应的MATLAB仿真程序，希望能对正在从事相关毕业设计的同学有所帮助。如果有需要可以分享给更多人参考使用。
     
  • 基于PNN神经网络的调制方式识别算法的MATLAB仿真
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    本研究提出了一种基于概率神经网络（PNN）的新型调制方式识别算法，并使用MATLAB进行了详细的仿真实验。通过优化网络结构和参数，该算法在不同信噪比条件下实现了高精度的信号分类与识别。 基于PNN神经网络的调制方式识别算法的Matlab仿真代码如下： ```matlab FSKy_2FSK = func_2FSK(N0); FSKy_4FSK = func_4FSK(N0); BPSKy_2PSK = func_2PSK(N0); QPSKy_4PSK = func_4PSK(N0); ```
     
  • 基于LIBSVM的SVM支持向量机在乳腺癌识别中的MATLAB仿真研究，附带数据库及仿真操作录像
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    本研究运用LIBSVM工具包，在MATLAB环境下对SVM算法进行乳腺癌识别仿真实验。通过详细的数据分析和模型训练，优化了识别准确率，并提供了数据集与操作演示视频以供参考学习。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用 Windows Media Player 播放。 2. 领域：乳腺癌识别 3. 内容：基于 SVM 支持向量机的乳腺癌识别算法的 MATLAB 仿真。SVM 使用 libsvm 工具箱，因此高版本的 MATLAB 也可以运行。包含数据库部分。使用混淆矩阵评价性能，并输出识别率、召回率以及 F1% 数据。 数据输入： ```matlab svm_models = svmtrain(Ttrain,Ptrain,cmd); [y,error1] = svmpredict(Ttest,Ptest,svm_models); [A,~]= confusionmat(Ttest,y); ``` 4. 注意事项：确保 MATLAB 左侧当前文件夹路径为程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录像。
     
  • 基于信号功率谱的PSK与FSK调制信号识别，附带仿真操作录像
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    本项目探讨了利用信号功率谱分析方法来区分PSK和FSK两种常见数字调制技术。文章深入研究其原理并提供详细的仿真操作过程及结果，附有实际的实验录像以供参考学习。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用 Windows Media Player 播放。 2. 领域：调制信号识别 3. 内容：基于信号功率谱的 PSK 和 FSK 调制信号的识别。通过提取接收信号的功率谱密度来判断调制信号属于 MFSK 类型还是 MPSK 类型。 4. 注意事项：注意 MATLAB 左侧当前文件夹路径，必须设置为程序所在的位置，具体操作可以参考视频录像。