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在Linux环境下用C++开发的并发服务器,结合Redis缓存与MySQL数据库,并采用GoogleTest进行单元测试及Webbench执行压力测试

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简介:
本项目为基于Linux环境的C++并发服务器,集成Redis缓存和MySQL数据库技术,利用GoogleTest框架开展单元测试,并通过Webbench工具进行性能压力测试。 这个压缩文件包含一个在Linux环境下用C++编写的并发服务器项目。该项目使用Redis作为缓存系统,并采用MySQL数据库存储数据。此外,还利用GoogleTest框架编写了单元测试来确保代码质量,并通过webbench工具进行压力测试以评估系统的性能和稳定性。

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  • LinuxC++RedisMySQLGoogleTestWebbench
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    本项目为基于Linux环境的C++并发服务器,集成Redis缓存和MySQL数据库技术,利用GoogleTest框架开展单元测试,并通过Webbench工具进行性能压力测试。 这个压缩文件包含一个在Linux环境下用C++编写的并发服务器项目。该项目使用Redis作为缓存系统,并采用MySQL数据库存储数据。此外,还利用GoogleTest框架编写了单元测试来确保代码质量,并通过webbench工具进行压力测试以评估系统的性能和稳定性。
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    简介:本文将介绍如何使用JMeter进行TCP服务器的并发压力测试,通过实例演示配置步骤及性能分析方法。 JMeter TCP服务器并发压力测试的图文详细介绍及傻瓜式操作指南。
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    本篇文章将介绍如何利用JMeter工具针对MySQL数据库进行性能与负载的压力测试,确保其在高并发环境下的稳定性和响应速度。 JMeter 是一个开源的性能测试工具,常用于对 Web 应用程序和数据库进行压力测试。本段落将介绍如何使用 JMeter 对 MySQL 数据库执行压力测试。 首先创建一个 MySQL 数据库,例如命名为 testdb。 接下来,在 JMeter 中添加 MySQL 的 JDBC 驱动包。下载 mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar 并将其放置在 JMeter 的 lib 目录中。然后在 JMeter 界面内点击“浏览...”按钮将驱动包导入进来。 创建线程组以模拟多个用户同时访问数据库的场景。 在线程组内部添加 JDBC Connection Configuration 组件,设置数据库 URL、驱动类名、用户名和密码等信息。例如: - Database URL: jdbc:mysql://ip:port/testdb - JDBC Driver class: com.mysql.jdbc.Driver - Username: root - Password: password 接下来,在线程组中加入一个 JDBC 请求组件,并指定查询类型为 Select,SQL 语句为 SELECT * FROM testtable 并绑定参数。 添加断言检查请求结果的正确性。还可以使用图形结果查看器来观察测试数据的可视化表示形式。 运行压力测试时点击“启动”按钮开始执行模拟用户并发访问数据库的操作,并记录下查询响应时间等信息。 完成测试后,可以通过查看聚合报告中的性能指标(如样本数、平均值、中间值、吞吐量和偏差)了解 MySQL 数据库的表现情况。这些数据有助于发现系统瓶颈并进行相应的优化改进措施。
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